如今 AI 行业的蓬勃发展让企业迎来的全新的机遇和挑战，不过对于像谷歌这样的企业来说，要是没能实现 AI 算力的爆炸式提升，似乎就要在这场 AI 竞赛中处于落后，对此谷歌负责人画了一个天大的大饼，称希望能够实现半年 AI 算力翻倍的愿景，并且在 4-5 年内实现最高 1000 倍的算力提升，从而让目前算力瓶颈得到充分的缓解。

谷歌云 AI 基础负责人在举办全员会议的时候表示，为了应对未来 AI 的蓬勃发展，谷歌需要实现每 6 个月的 AI 算力翻倍的愿景，同时还需要在未来 4-5 年内实现算力 1000 倍的提升，对此谷歌需要投入大量的资本用于 AI 硬件的研发与采购上。根据谷歌的说法，为了让 AI 基础设备得到快速的发展，谷歌计划今年资本支出将会达到 930 亿美元左右，包括推出更高效的模型以及定制芯片，例如谷歌第七代 TPU 的算力达到了 4614TFLOPS，是第五代 TPU 的 10 倍，同时也是初代产品的 30 倍，不过这显然还远远不够。

谷歌还表示未来的 AI 芯片不仅仅需要强大的算力，而且还需要更高效，也就是在相同功耗下实现更高的算力，因此谷歌希望这 1000 倍算力提升不仅仅是简单的性能提升，还需要保持成本以及功耗不变，这样的产品才能适合未来 AI 的发展趋势，例如在能源供应供不应求的前提下实现复杂模型的训练以及推理。

虽然我们看到不少 AI 厂商都公布了自己宏伟的计划，不过谷歌这 1000 倍算力提升还是吸引了行业的目光，毕竟实现 1000 倍的算力提升不是一件容易的事情，也不知道这个超级大饼能不能在 5 年之后顺利实现，从而引领企业推出更加智能的 AI。