左手通过可灵 AI 开拓数亿美元的 SaaS 新市场，右手利用 AI 算法挖掘核心广告库存的深层价值。

当市场还在争论 AI 大模型究竟是 " 烧钱黑洞 " 还是 " 估值泡沫 " 时，快手科技向投资者展示了 AI 如何从成本中心的 " 投入项 "，转变为利润中心的 " 变现项 "。

11 月 27 日，据追风交易台消息，高盛在与快手 CFO 及投资者关系团队的深度交流后发布研报，明确指出 AI 正在实质性地驱动快手流量、广告及电商业务的效率跃升：

其视频生成模型 " 可灵 "（Kling）正迅速演变为年入数亿美元的 B 端生产力工具；

AI 算法已为核心广告业务贡献了 4-5% 的实质性增长。

可灵 AI：从 " 尝鲜工具 " 到 " 生产力引擎 "

作为快手在 AIGC 领域的杀手级应用，可灵 AI 正经历从用户积累到商业变现的关键转折期。

高盛预计，2025 年第四季度，可灵 AI 的单季收入将突破4500 万美元；而展望 2027 年，其年度总收入有望达到3.43 亿美元。

这一增长预期的背后，是用户结构的质变。

管理层透露，可灵 AI 的定位已明确为 " 专业内容创作工具 "。2025 年第三季度，其用户结构发生了显著优化：专业消费者与商业用户的比例，已从二季度的 7:3 调整为 6:4。这一数据，意味着可灵正从 C 端的 " 尝鲜玩具 " 进化为 B 端的 " 生产力工具 "。

目前，可灵已通过 API 合约接入了约 1 万名 B 端客户，覆盖了 Freepik 等综合工具平台、4A 广告公司及游戏工作室。相比 C 端，B 端客户的高留存与高付费能力，为快手提供了一条更为陡峭的增长曲线。

与此同时，成本端的护城河正在拓宽。最新的 Kling 2.5 Turbo 模型在保持高性能的同时，大幅降低了视频生成成本。

在 " 提效降本 " 的策略下，尽管快手近期通过降价扩大了用户基数，但用户使用频次的增加有效对冲了价格影响，目前 P 端用户的 ARPU（每用户平均收入）稳定在 20-30 美元 / 月。

高盛团队还认为，考虑到全球约 2 亿的专业视频创作者基数，当前仅低个位数的付费渗透率意味着巨大的增长真空带。

主业被 AI 重塑：看不见的 " 效率革命 "

如果说可灵 AI 是快手的 " 第二增长曲线 "，那么 AI 技术对核心主业的改造，则是更为隐蔽但利润丰厚的 " 基本盘红利 "。

高盛在报告中提到，快手已将 AI 驱动的推荐系统OneRec应用于 25%-30% 的流量分发。这一技术升级带来了立竿见影的效果：视频观看量和用户时长均提升了至少 1%。在亿级日活的体量下，1% 的边际提升对应着巨大的商业价值。

更直接的收益体现在广告端。通过 A/B 测试测算，OneRec 技术的应用为快手 2025 年第三季度的广告业务带来了 4-5% 的增量增长。此外，OneSearch 技术在电商场景的落地，也有效提升了 GMV 转化效率。

管理层坦言，虽然 AI 在 C 端场景的直接收益目前相对有限（大众用户在内容消费上依然更偏好真人演绎的真实感与情感连接），但在后台的流量匹配与广告分发上，AI 已成为提升 ROI（投资回报率）的核心引擎。

存量挖掘：传统指标仍有增长空间

在 AI 提效的 " 内功 " 之外，快手在传统核心指标上仍有很大的增长空间。

广告加载率（Ad load）是衡量流量变现能力的关键标尺。目前快手的广告加载率约为 9%，而对标同行业的抖音（约 14%-15%），两者之间存在显著差距。

管理层明确表示，短期目标是将广告加载率提升至 9% 以上。驱动力主要来自两方面：一是通过 AIGC 提升原生广告的内容质量，使其更像 " 内容 " 而非 " 打扰 "；二是算法的持续优化。而在垂直领域，短剧、小说、小游戏以及餐饮等到店服务的广告需求正处于爆发期。

在电商结构上，快手正加速补齐 " 泛货架 " 短板。目前泛货架电商（Shelf-based）占总 GMV 的比例约为 30%，管理层的目标是提升至 40% 以上。

通过增加直播间链接、热销榜单及丰富标准化商品供给，快手正试图在直播电商之外，构建更稳定的货架电商增长曲线。