前沿科技，数智经济

传了一年多的华为云组织架构调整，终于尘埃落定。

2025 年 11 月，华为云启动重大组织架构调整，华为常务董事、原华为云 CEO 张平安任华为云董事长，原华为数据存储产品线总裁周跃峰担任华为云 CEO。

同时，华为云研发体系整体并入 ICT 基础设施业务体系，成立五大云研发产品线，包括 " 基础设施云服务 "、"Data&AI 云服务 "、" 数据库云服务 "、" 安全云服务 "、"HCS"。

而在此轮调整之前，今年 8 月，华为云已经经历了一轮业务的调整。

彼时张平安在内部发布通知，宣布对云 BU 下层组织进行大范围撤销与合并，重点围绕产品部、公有云服务部及研发部等核心团队，涉及数十个下层部门与组织。

调整后，华为云将聚焦 "3+2+1" 业务：包括通算、智算、存储三大基础业务，AIPaaS 和数据库两大平台业务，以及安全业务，彻底剥离非核心板块，为后续架构整合扫清障碍。

结合两次调整，可以看到，华为云已经完成了一次自下而上的变革调整。

从底层业务聚焦，核心业务 " 合并同类项 "，到上层管理人员的变动，及研发体系合并，背后是其整合集团资源，强化 AI 时代，华为云与 ICT 底层硬件资源协同作战的能力。

华为常务董事、华为云董事长张平安

更为重要的一点在于，此轮调整之后，华为也更加清晰了其云计算业务在 AI 时代的定位：

一方面，华为云要成为算力黑土地，让千行万业的应用更容易、更好地生长在华为云上；

二是要充分利用华为多年积累 CT、IT 的技术优势，协同数据中心资源优势，通过软硬芯协同、系统级创新来打造好云平台的竞争力，为客户提供优的性能、低的成本、高的质量的云服务；

事实上，自去年开始，市场就传言张平安或卸任华为云 CEO 一职，但新任 CEO 人选始终并未确定。到今年年中，华为云内部又出现各种变化，调整不断。

可以看到，在今年 AI 高速发展，其他云厂商都在大力推进 "AI 云战略 "，抢占 AI 云市场份额之时，华为云整体市场动向，却并没有以往那么 " 狼性 "。

但攘外，必先安内，此轮调整后，可以确认的是，华为云已解决 " 内忧 "。

综上能看出，华为云的此次重大组织架构调整，并非临时应变，而是华为云对 AI 时代云计算市场竞争逻辑的主动适配。

当通用云市场趋于饱和，AI 成为增长核心引擎，华为云选择以 " 业务聚焦 + 技术协同 " 的双重动作，以 AI 算力基础设施为底座，云平台为企业服务中心，为自身构建差异化壁垒。

AI 时代，当其他云厂商都在 " 狂飙 "，后发力的华为云还有优势吗？

华为云和 ICT，如何协同？

此轮华为云的调整，最大的变化，除 CEO 换人外，就是将华为云的研发并入 ICT 部门。

据悉，华为云董事长张平安在致员工的一封信中，介绍了这次组织调整的一些背景和考量：

调整后可以与 ICT 领域多年积累的网络通信、计算、存储、操作系统等技术共享，这样更有利于云计算的系统级创新，软硬协同，加速开发与创新的速度，积极抓住 AI 时代的巨大机遇。

在张平安对华为云的愿景里，华为云要成为算力的黑土地，这也就意味着，华为云的终极野心，不是算力的 " 搬运工 "，而是要当 AI 时代的 " 卖水人 "。

但华为算力资源，集中在 ICT 部门中，华为云与 ICT 基础设施部门，存在着天然组织壁垒。

据华为企业业务官网披露，ICT 基础设施业务是公司最核心的业务之一，也是收入最高的业务板块，包括运营商业务、企业业务、ICT 基础设施产业。

其中，ICT 基础设施产业包括：

其一是硬件基础设施，包括计算（鲲鹏通用计算、昇腾 AI 计算）、存储、网络设备等，具体产品涵盖 Atlas 系列 AI 服务器、鲲鹏服务器主板、分布式存储解决方案等；

其二是通信与联接技术，包括 5G 企业专网、工业 eLTE 解决方案、微波通信设备等 CT（通信技术）核心资产；

其三则是软件与服务，包括 openEuler 操作系统、CANN 异构计算架构、数据中心管理平台（DME IQ）、ICT 部署集成与运维服务等。

其中计算业务是华为 ICT 基础设施产业核心支柱之一，也是最近一年的明星板块。从鲲鹏通用计算到昇腾 AI 计算，从服务器硬件到异构计算软件栈，华为在计算领域的全链条布局（芯片 - 硬件 - 操作系统 - 开发工具）均归属在 ICT 体系中。

据张平安在中国国际大数据产业博览会介绍，2025 年，华为云整体算力规模同比增长近 250%，其中昇腾 AI 云服务客户从 321 家激增至 1714 家。

也就是说，目前华为云对外整体算力输出依赖于昇腾 AI 算力底层资源。

此前在华为内部，云计算与 ICT 基础设施是并行独立的业务单元，华为云需要基于 ICT 的硬件资源，封装为云计算服务（如弹性计算、存储服务、AI 云服务），为客户提供数字化解决方案。

但这一问题在于，这种组织架构的壁垒，让华为云很难真正协同算力资源。

一方面，内部的研发成果，往往难以跨体系复用，出现 " 重复造轮子 " 现象，比如云服务需要的存储优化技术，ICT 体系已具备成熟方案，却因组织壁垒无法直接调用。

另外，在昇腾芯片供不应求的背景下，华为云的智算云、数据库等业务无法优先获得 ICT 体系的算力资源支持，影响产品迭代速度。

同时，ICT 的硬件升级与华为云的服务优化缺乏直接联动，导致客户提出的 " 软硬件适配 " 需求，往往需经过多层协调，响应效率低下。

这种 " 各自为战 " 的协同模式，在通用云市场饱和、AI 算力需求爆发的行业背景下，已成为华为云突破瓶颈的最大障碍。

而此轮架构的调整，将华为云的研发并入 ICT 部门，最大的好处，就在于真正打破了内部组织架构的壁垒，实现了从组织层面的业务协同。

此基础上，华为云可直接复用华为在 ICT 领域数十年积累的网络通信、计算、存储、操作系统等核心技术。

其中，此前华为云推出的 CloudMatrix384 超节点，通过 384 颗昇腾 NPU 与高速网络互联实现 300PFlops 算力，正是这种协同的直接成果。

而这种 " 硬件 + 网络 + 软件 " 的整合能力，也必须通过算力协同才能转化为云服务竞争力。

此外，于华为云而言，更为重要的一点在于，可优先获取昇腾智算集群、鲲鹏服务器等关键资源，解决此前资源协调难题，尤其适配 AI 时代对大算力的迫切需求。

华为云组织架构调整，决定了华为云与 ICT 协同本质，是软件服务与软硬件底座的能力对接。

同时，华为云与 ICT 的算力协同，并非简单的资源整合，而是通过 " 组织重构 - 技术融合 - 生态开放 "，将华为 30 年的 ICT 积累转化为 AI 时代的核心竞争力。

这其中，就需要有一位关键的掌门人，充分发挥这种协同作战的优势。

周跃峰

是云与 ICT 协同的关键

想要组织架构调整真正起到落地效果，关键在于核心管理层的能力匹配。

此次调整中，华为数据存储产品线前总裁周跃峰出任华为云 CEO，张平安留任董事长，这一任命或许并非是偶然，而是基于华为云与 ICT 之间业务协同需求的精准布局。

华为高级副总裁、华为云 CEO

云业务产品线管理委员会主任周跃峰

毕竟，据华为内部任命公告及行业报道来看，周跃峰的履历具有鲜明的 "ICT 基因 "：

一方面，其长期执掌华为数据存储产品线，是华为存储业务的核心构建者，而存储作为 ICT 基础设施的核心组成部分，与计算、网络共同构成云服务的 " 铁三角 "。

这也就意味着，周跃峰对华为 ICT 的硬件底座、技术架构与资源调度逻辑有着深刻理解。

另一方面，存储业务本身就是 ICT 与云服务的交叉点，华为云的数据库、备份、数据湖等服务均需与存储产品线深度协同，周跃峰在过往工作中已积累了跨体系合作的实践经验，能够快速推动云研发与 ICT 团队的融合。

周跃峰的履历也证明，其具备将 ICT 底层技术转化为云服务竞争力的能力。

同时，从此轮华为云对业务架构的调整方向来看，原本存储是独立的业务运行体系。而周跃峰执掌华为云后，则能够将存储、底层算力资源、云服务等真正协同起来。

这也可以看到，面向未来，存储也势必将是华为云重点发展的领域之一。

华为选择周跃峰掌舵华为云，也传递了 " 强化底层技术协同 " 的明确信号。毕竟，AI 时代云计算竞争已从单纯软件服务比拼，转向算力底座 + 软件平台 + 应用生态的全链条竞争。

在 AI 大模型持续爆发以来，周跃峰作为华为存储业务的负责人，此前也不断在强化存储在 AI 时代的产品和业务布局。

此前，其还在媒体平台上发布动态，提及他对于 AI 行业化落地的看法：

"AI 的行业化落地是很难的一件事！这也是今年我们把很多关键技术陆续向产业开放的原因之一，包括之前发布的 AI 推理加速技术 UCM，还有上周联合上海交大、西安交大与厦门大学一起开源的 AI 容器技术 Flex:ai，提升算力利用效率。感谢科研工作者、华为研发团队的并肩作战。期待 AI 早日实现平民化。"

也正因此，可以看到，周跃峰执掌华为云，或许能够真正推动 ICT 的计算、存储资源与华为云的 AI 训练、推理服务形成最优配置，打通存储技术与云数据库、数据湖的协同壁垒，提升数据处理的效率与安全性。

同时，其或许还能以产品化思维重构云服务的成本结构，助力华为云实现 2025 年盈利目标。

无疑，在张平安和周跃峰二者角色分配中，张平安负责把控战略方向，周跃峰则主抓执行，这种 " 战略 + 执行 " 的搭配，本质是为了保障 ICT 与云的协同落地。

同时，与张平安侧重战略统筹的董事长角色形成互补，周跃峰的技术背景与产品经验，恰好匹配了 "ICT 与云深度融合 " 的核心需求，成为推动协同落地的关键人选。

而这种 " 技术型 CEO" 的任命逻辑，也与华为云 " 做厚算力黑土地 " 的战略定位完全一致，只有深耕底层技术协同，才能在 AI 时代的云竞争中建立差异化优势。

AI 时代，华为云的机会

在 AI 大模型时代，所有的云厂商都在加足马力 " 狂奔 "，AI 成为拉动云厂商增速的关键因素。

国际云市场中，亚马逊云科技凭借规模优势，始终占据云市场的首位，而微软 Azure 近年来通过与 OpenAI 的合作，不断缩短与亚马逊云科技的市场差距。

近期，谷歌更是凭借其 Gemini 3 系列大模型的能力实现了 " 翻身 "，而谷歌云也受益于其在 AI 领域的部署，在云市场中不断扩张。

国内云市场中，阿里云、腾讯云、百度智能云、火山引擎等云厂商，都纷纷押注 AI 赛道。同时，除了腾讯云外，各家也都在争夺这不同赛道的 AI 云第一的位置。

这也是因为，AI 已经成为真正拉动云厂商业务增长的关键因素。

在三季度财报中，阿里云今年三季度营收达 398.24 亿元人民币，同比增长 34%，其中 AI 相关产品收入连续 9 个季度实现三位数同比增长。

相比较其他云厂商来说，华为云此前虽然也推出了自己的盘古大模型和行业大模型产品，但大模型业务并不像其他厂商一样突出，反而是 " 国产算力 " 的标签更为突出。

条条大路通罗马，那就让擅长大模型的去做大模型，擅长做算力的做算力，不同的长板都是瞄准了那个共同的目标—— AI 时代的新型基础设施。

当全球都面临算力卡脖子问题时，华为云至少可以" 把命运掌握在自己手里 "。

无疑，这种打法既规避了互联网系云厂商 " 缺硬件根基 " 的短板，又解决了传统 ICT 企业 " 离客户场景远 " 的痛点。

正如张平安所言，华为云要做的不是 " 卖算力卡 "，而是通过协同提供 " 最终计算结果 "，让千行万业的 AI 应用能在 " 算力黑土地 " 上自然生长。

在全球 AI 算力博弈中，这种 " 硬科技 + 云服务 " 融合路径，正成为中国云产业突破封锁关键样本。

调整是手段，协同是本质

华为云的此次组织架构调整，并非简单的 " 研发划归 "，而是一次战略重构：

通过 ICT 与云的深度融合，解决了长期存在的技术壁垒与资源浪费问题；通过新任 CEO 的履历适配，强化底层技术与云服务的绑定；通过全栈协同与生态开放，回应了 AI 时代云计算核心需求。

对于行业而言，这场调整释放出明确信号：未来的云计算竞争，不再是单一服务的比拼，而是技术全栈能力、组织协同效率、生态整合实力的综合较量。

华为云的 " 黑土地 " 战略，本质上是通过协同能力的构建，在通用云市场饱和的背景下，开辟出 " 算力 +AI+ 生态 " 的新增长曲线。

当然，在全球 AI 云市场竞争日趋激烈的背景下，这场调整的效果，最终还将由市场验证。

但可以肯定的是，在 AI 重塑产业的浪潮中，唯有打破边界、深度协同，才能在云计算的下一轮竞争中占据先机。

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