【CNMO 科技】12 月 10 日，有媒体报道称，阿里系部分应用，包括淘宝、天猫、大麦、闲鱼等，已开始陆续解除对设备登录的限制。但同时也取消了其对相关 APP 的操作手机能力。

" 豆包手机 "

据 CNMO 了解，12 月 1 日，豆包团队发布手机助手技术预览版，并与中兴合作推出首款工程样机 nubia M153，展现了大模型与手机硬件深度结合的全新可能。实测显示，用户仅凭语音指令，豆包助手即可跨淘宝、美团、京东等多应用完成比价、下单、备注等复杂操作，仅支付环节需人工介入。

然而，成也萧何败也萧何。正是由于其权限设置过高，引发了一系列安全隐患，导致微信、多个手机银行 APP 纷纷禁止其登录，这一情况突显出第三方 AI 智能体深度集成面临的严峻挑战。

当 " 豆包手机 " 的探索引发行业震动，一个更深层的问题随之浮现：这场由大模型驱动的端侧 AI 变革，是否会重塑手机的未来形态？" 豆包手机 " 的模式能否成为主流厂商竞相追逐的新方向？

技术开源和多元布局

12 月 4 日，荣耀产品线总裁方飞发文指出，" 豆包手机 " 进行视频通话、全网比价、收藏咖啡馆等操作，背后依赖的是 UI Agent 技术。该技术可识别通用场景并自动执行任务，而这与荣耀 AI 的发展方向高度契合，即从聚焦特定任务迈向通用化智能执行。

在 " 豆包手机 " 引发关注的同时，国内科技行业也在积极跟进。12 月 9 日，国内头部大模型厂商智谱 AI 宣布开源核心 AI Agent 模型 AutoGLM，硬件厂商与开发者可基于该模型复现具备 " 读屏 + 模拟操作 " 能力的 AI 助手。目前，AutoGLM 已支持微信、淘宝、抖音等 50 余个高频中文应用，自动化能力与 " 豆包手机 " 演示水准相当。

主流手机厂商在端侧 AI 领域的布局已全面展开，其中荣耀与小米的动作最具代表性。荣耀 10 月发布的 Magic8 系列以 " 自进化 AI 原生手机 " 为定位，覆盖购物比价、出行规划、健康管理等高频场景。荣耀 CEO 李健在发布会上强调：" 我们带来的不是又一台‘更强的手机’，而是一台‘活着的 AI 手机’。它搭载的‘自进化智能体’为手机注入灵魂，让 AI 从‘圈养的宠物’变为能自我观察、反思、迭代的自主伙伴。"

荣耀 Magic8

小米则以全栈布局构建 AI 竞争力。高盛最新研究报告显示，2025 年以来小米发布一系列自研大模型，形成覆盖语言、视觉、语音、具身智能的全模态矩阵，包括视觉理解模型 MiMo-VL、端到端语音模型 MiMo-Audio，以及全屋智能模型 MiMo-VL-Miloco 等，这些投入为其 " 人车家全生态 " 提供核心支撑。

更重要的是，小米的原生 AI 助手 " 超级小爱 " 已展现实用价值，QuestMobile 数据显示，该助手中国市场月活跃用户数位列 OS 原生 AI 助手前三，在小米手机用户中渗透率高达 71%，可实现社交发布、电商操作、图像编辑等多元功能。

值得一提的是，据《读佳》公众号爆料，小米正在研发一款名为 "Mi Chat" 的智能问答助手，且初代版本已开发完成。从技术架构看，Mi Chat 的研发或深度整合小米现有 AI 能力。小米 AI 开放平台已具备自然语言处理、知识图谱、智能问答等模块，支持多轮交互、情绪识别等场景。

机遇与挑战

机构 IDC 预测，2025 年中国新一代 AI 手机市场出货量将达 1.18 亿台，同比增长 59.8％，整体市场占比 40.7％。群智咨询预计，2025 年中国 AI PC 出货量将超 5000 万台，占总出货量的 28％，未来几年处于高速增长的 " 快车道 "。同时，国务院印发的《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》提出，到 2027 年，率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到 2030 年，普及率超 90%。它们如同明亮的灯塔，为端侧 AI 的发展指明了方向。

尽管前景可期，但豆包等第三方 AI 智能体的深度集成仍面临多重挑战。高盛分析出三大核心瓶颈：其一为系统级操作权限，主流手机厂商仍掌握生态主导权，当前集成未触及操作系统内核重构；其二是系统级记忆能力，手机厂商可直接获取并存储用户行为与偏好数据，第三方难以企及；其三为跨应用接口连通性，闭环生态导向的互联网公司可能形成限制。

市场调研机构 Counterpoint 中国区研究负责人齐英楠直言，" 豆包手机 " 实则是中兴为豆包定制操作系统实现流畅操作，当前因规模较小未引发互联网厂商强烈反应，若主流手机厂商跟进，生态博弈或趋激烈，需政府引导与产业链磨合形成规范。360 集团创始人周鸿祎预判道：" 各大 APP 可能通过调整页面结构、增加动态验证码、隐藏关键信息等方式反制，电商 APP 甚至可能限制第三方调用服务 "。

中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春则强调，在获得用户明确授权、确保个人信息处理等行为合规的前提下，AI 代替用户访问第三方应用，是用户意志的合法体现。AI 智能代理行业尚处初期，技术与规范尚在探索。对这类创新技术，需以包容审慎态度，在精准规范风险的同时为创新留出空间，助力行业良性发展。

写在最后

" 豆包手机 " 模式会成为手机新方向吗？CNMO 认为，" 豆包手机 " 的出现，与其说是一款产品的创新，不如说是端侧 AI 技术爆发的 " 信号灯 " ——它证明了大模型与手机硬件深度结合后，能够创造出全新的用户体验。尽管第三方集成模式面临权限、数据、生态等多重挑战，但荣耀、小米等主流厂商的布局已明确，端侧 AI 向通用智能执行演进是不可逆的趋势。

" 豆包手机 " 所引发的技术探索与行业思考，已为端侧 AI 的发展指明了核心命题：如何在技术创新、生态协同与合规安全之间找到平衡点。当手机厂商的底层布局、第三方的技术突破、监管部门的规范引导形成合力，端侧 AI 才能真正从 " 技术演示 " 走向 " 全民普及 "，而手机也将彻底告别 " 工具属性 "，成为真正懂用户、助用户的 " 智能伙伴 "