掐指一算,马上又要到农历新年了。相信很多人回老家,最头疼的一件事就是面对无休无止的催婚吧?
但你可能很难想象,如今不仅亲朋好友在催婚,就连 AI 也在 " 催婚 " 了。近期,美国一家 AI 初创公司 Keeper 开始吸引到广大网友的关注,这是因为它们旗下交友平台推出的 " 五万美金计划 ",引起热议。
(图源:Keeper)
简单来说,这项计划是为成功匹配的情侣而设,当他们通过 Keeper 相识、相恋,并走入婚姻殿堂后,需要向平台支付五万美元。对于这项看起来有点抽象的条约,不少网友都表示过于霸道。Keeper 的首席执行官 Jake Kozloski 却非常看好这项计划,只因 Keeper 采用先进的 AI 大模型算法,并相信 AI 将会是约会平台的发展拐点。
但这也不禁让人疑惑,用大模型匹配到的 " 灵魂伴侣 ",真的就是最完美的选择吗?
AI 大模型技术走向大众后,也经常会被人们用在与自己生活相关的各种场景里,比如一些穿搭上的建议,关于人际关系处理的小技巧等。AI 陪伴也是近年来相当热门的赛道,只因大模型技术能够在陪伴的过程中不断学习使用者的喜好,变成一个可靠的陪伴者。
但提到用 AI 大模型去找对象,可能大多数人都会觉得不太可靠。的确,假如我们深入研究 Keeper 的这套模式,就会发现一些端倪。
Keeper 创立于 2022 年,截至 2025 年已经有 150 万名注册用户,其中有 30 万人建立的账户。创始人为 Jake Kozloski,在创立 Keeper 之前,已经有过数次创业经验,比如 Tycho Fitness,这是一个主打健身数据记录的初创公司。
Jake Kozloski 创立 Keeper 的初衷也很简单,因为自己的父母有着一段不太和谐的婚姻关系,因此他认为找到与自己志趣相投的伴侣,才能拥有一段美满的婚姻。于是他选择用 AI 来解决这个问题。
本质上,Keeper 并不像我们熟知的探探、Soul 这些需要卡片匹配或是在特定的公共社交区域里寻找感兴趣的对象这种模式,而是完全依靠 AI 做信息匹配。也就是说,你和系统推荐的这个人是否匹配,其实是 AI 算法说了算。
而想要匹配到 " 灵魂伴侣 ",Keeper 会要求创立账号的用户填写非常详细的个人资料,以及填写多份问卷调查,还要与 AI 聊天工具进行交谈之后,才能成功建立账号。这就是为何前面我们提到,Keeper 拥有 150 万注册用户,但只有 30 万建立账号的用户。
当你完成了这一整套流程后,就只需等待 AI 为你匹配到最可能成为你伴侣的用户。但这里面也有一些猫腻,比如免费用户是不会被主动匹配到对象的,只有成为付费用户才有资格选择所有推荐的用户。而约会也是要支付相关费用的,Keeper 会提供一个 AI 教练,给你约会进行建议。
那么 Keeper 的成功匹配率是多少呢?按照官方的数据,十分之一的匹配对象在第一次约会时确立了长期关系;双方同时匹配的成功率为 63%;在测试版本中,Keeper 成功让 10% 的匹配对象走进婚姻殿堂。只看数据,Keeper 用 AI 找对象这套方案,似乎还有很大的优化空间。
与传统的婚恋平台相比,Keeper 最大的利器的 AI。
在算法层面,两者就出现了明显的差异化,传统婚恋平台的算法,本质上仍然服务于平台效率,它会尽可能给用户多找一些可能感兴趣的用户,甚至会为了互动率,偶尔推荐一些完全不匹配的对象;而 keeper 让算法承担更重的判断责任,其出发点更注重匹配的质量,而非数量。
为了让这套 AI 算法更实用,Keeper 不再只依赖年龄、距离、兴趣标签等浅层维度,而是试图通过更复杂的数据输入,评估用户的性格特征、沟通方式以及对长期关系的态度。这种思路,确实在方向上与社交巨头拉开了距离。
而这样的模式,造就了 Keeper 截然不同的商业模式。Keeper 的 "5 万美元赏金计划 ",其实不是传统意义上的高价会员费,而是把它当成一个封顶的成功费用。前期以单次匹配或线下约会的形式收取服务费,后续如果这段关系真的走到他们定义的 " 终点 ",比如共同养育一个孩子、18 个月保持稳定关系、领取结婚证明等,才需要缴纳 5 万美金。
因此,Keeper 这个模式就相当于在给自己的 AI 算法背书,假如它无法给你匹配到伴侣,那么这 5 万美金的 " 服务费 ",公司也不会收到。这也就能解释,为何短短三年时间,就有 30 万人选择在该平台建立账户。
Keeper 的商业价值也同样被体现。2024 年,keeper 获得首轮种子投资,由 Lightbank 和 Lakehouse Ventures 领投,约获得 400 万美金。
但理性地看,Keeper 这套模式本身就存在巨大的风险。比如 AI 技术的问题,Keeper CEO 在接受 Business Insider 采访时就曾坦言,目前 Keeper 使用的大模型算法结构为自研 + 第三方算法,自研部分只做前期筛选工作,其余包括建议、约会等都交给第三方模型。在这种架构下,算法更像是在降低明显不匹配的概率,而不是对关系走向作出长期预测。
Keeper 的模式并非没有意义,它确实代表了一种试图跳出流量逻辑、以结果为导向的探索。但这种探索同时也暴露出一个现实问题,当算法被推向 " 为人生选择背书 " 的位置时,平台所承受的,不只是技术风险,更是用户对确定性的期待。比如也有不少网友表示在该平台注册数月都没有被推荐任何对象,这显然是算法出现了问题,一旦这种期待与现实发生偏差,5 万美元可能会成为争议的源头。
回过头来看,Keeper 之所以要把 AI 当作核心卖点,并不是要让婚恋社交变得更 " 科技化 ",而是传统的匹配模式正在让大众失去兴趣。
滑动匹配、刷资料、聊天破冰这套玩法已经十余年了,用户新鲜感消耗得差不多,平台想继续增长只能靠更强刺激、更高付费墙,但这恰恰又会进一步加剧疲劳。这个趋势在中国市场也同样显眼,挚文集团披露的 2024 年数据显示,探探月活在 2024 年 12 月降至约 1080 万,较 2023 年同期的 1370 万明显下滑不少,同时陌陌与探探的付费用户也在同步减少;另一份数据显示,陌陌付费用户从高峰期一路回落到约 570 万,探探付费用户更跌到不足百万级别。
正因为存量竞争压力大,Keeper 才选择用 AI 当作新的工具,它把匹配交友的问题彻底拆解,一边用更深的画像与筛选逻辑减少无效匹配,另一边用大模型把 " 尬聊 " 和社交成本降下来。
但 Keeper 也不是唯一使用 AI 改善这一局面的平台。在中国市场,Soul、探探、陌陌都在积极拥抱 AI,比如 Soul 用通过自研大模型、智能体去辅助用户发起对话、创作内容、目的就是打破社交壁垒;探探和陌陌也选择用 AI 辅助聊天,解救用户匹配的 " 尬聊 " 环节。
虽然 Keeper 的这套模式仍存在一些争议,但目前来说,它的优势是给真正想要一段长期关系的用户提供便捷的服务,尽管它的入场门槛更高,但可以避免一些交友过程中不必要的麻烦。而多数社交平台并不局限于 " 长期关系 ",而是有更广阔的交友空间。
无论如何,AI 帮我们找对象这件事,的确有一定的可行性,但也许不是最好的途径。AI 只负责筛选结果、做匹配,但需要为自己人生负责的只有自己,无论是自研模型还是第三方大模型,现阶段都更擅长降低错误概率,而非保证长期结果。一段长期关系该如何建立、维护,只靠 AI 可能还是不行。
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