尽管人工智能技术持续升温，但企业级 AI 应用的规模化部署进展缓慢。

据追风交易台，瑞银 Karl Keirstead 团队最新发布的第五次企业 AI 调查显示，仅 17% 的受访企业实现了 AI 项目的大规模投产，相较今年 3 月的 14% 仅略有提升。

更引人注目的是，多达 60% 的企业选择自主构建 AI 应用而非采购第三方成品，而备受关注的 "AI 智能体 " 技术目前仅有 5% 的企业实现规模化部署。

调查结果显示，微软、OpenAI 和英伟达继续在企业 AI 市场占据主导地位。在云基础设施层面，微软 Azure 保持领先；在大语言模型方面，OpenAI 的 GPT 系列模型占据前五名中的三席，尽管谷歌 Gemini 和 Anthropic Claude 正快速追赶。微软的 M365 Copilot 仍是企业级 AI 工具的首选，但 OpenAI 的 ChatGPT 商业版正迅速缩小差距。

此次调查于 2025 年 10 月进行，涵盖 130 家企业的 IT 高管，平均员工数达 8200 人，IT 预算约 8 亿美元。调查揭示了企业 AI 部署面临的核心挑战：59% 的受访者认为投资回报率不明确是最大障碍，这一比例较今年 3 月的 50% 显著上升。合规监管担忧 ( 45% ) 和内部专业人才不足 ( 43% ) 分列二、三位。

调查还发现，AI 应用并未导致大规模裁员。40% 的受访企业表示 AI 将推动员工增长，仅 31% 预期会减少人员，且只有 1% 预期大幅裁员。这一发现对基于席位收费的 SaaS 企业构成利好，缓解了市场对 AI 替代人工的担忧。

企业自建 AI 成主流趋势

调查最引人关注的发现是企业对 AI 应用采购模式的偏好。仅 34% 的受访企业表示完全依赖第三方软件厂商的 AI 产品，而高达 60% 的企业选择完全自建或采用自建与采购相结合的混合模式。

这一趋势对传统软件厂商构成挑战。长期以来，SaaS 企业认为随着 AI 应用复杂性增加，企业最终会转向购买现成解决方案。然而调查显示，这种转变尚未发生。

瑞银分析师指出，"DIY AI" 模式的流行为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 模型提供商创造了新机遇。这些公司可通过向偏好自建路径的企业销售 " 模型 + 工具 " 平台，进入企业级 AI 应用市场。

在具体应用场景中，内部 IT 帮助台的 AI 部署需求 ( 75% ) 明显高于外部客户支持 ( 52% ) 。ServiceNow 在内部 IT 工作流自动化 AI 解决方案中保持领先，甚至在 CRM AI 技术提供商排名中超越 Salesforce，这一结果令人意外。

AI 智能体部署仍处早期阶段

尽管 AI 智能体被视为下一个重要发展方向，但其企业级部署仍处于早期阶段。调查显示，仅 5% 的企业实现了 AI 智能体的规模化生产部署，71% 的企业处于试点或小规模生产阶段，另有 22% 的企业甚至未开始试点。

这一结果与 OpenAI、Anthropic 等公司对 AI 智能体市场前景的乐观预期形成对比。这些公司将 AI 智能体视为深度渗透企业市场的关键突破口，并预期该技术将带来可观的收入和 GPU 消耗。

瑞银认为，智能体部署的缓慢进展既支持了 "AI 智能体不会大规模替代人工 " 的观点，也提醒投资者对相关技术供应商的短期收入预期保持理性。

分析师表示，许多 AI 技术供应商描绘的智能体驱动大幅收入增长的愿景可能要到 2027 年或更晚才能实现，企业采用新技术的速度往往比预期更慢。

微软 OpenAI 联盟地位稳固

在激烈的 AI 模型竞争中，OpenAI 继续保持企业市场领先地位。其 GPT 5.0、4.0 和 3.5 模型在企业用户中占据前五名的三个席位，ChatGPT 4.0 位居榜首。

值得注意的是，尽管市场传言 " 大语言模型正在商品化 " 以及谷歌在模型层面已超越 OpenAI，但调查结果显示 OpenAI 在企业市场的地位依然稳固。不过，竞争正在加剧：谷歌 Gemini 的采用率从去年 5 月的 19% 大幅提升至 46%，Anthropic Claude 也跃升至第三位。

在通用 AI 工具领域，微软 M365 Copilot 保持主导地位，但 OpenAI ChatGPT 商业版正快速崛起至第二位。如果将 ChatGPT 的各个企业版本合并计算，其总体受欢迎程度可能已与 M365 Copilot 相当。

调查显示，受访企业平均拥有 2050 个 M365 Copilot 付费席位，较 3 月的 1715 个稳步增长，同比增长 67%。ChatGPT 在企业中的平均席位数约为 995 个，约为 Copilot 的一半。

数据软件厂商受益明显

AI 项目对数据基础设施需求的拉动效应明显。在各数据软件类别中，预期支出增长的受访者比例 ( 平均 52% ) 远超预期削减支出的比例 ( 平均 10% ) 。

云数据仓库领域受益最为显著，69% 的受访者预期相关支出将增加，25% 预期大幅增长。这对 Snowflake、AWS Redshift、谷歌 BigQuery 等厂商构成利好。在具体供应商选择中，Snowflake 略微领先，但 Databricks 紧随其后，竞争日趋激烈。

云数据湖和 ML/AIOps 领域同样表现强劲，分别有 56% 和 60% 的受访者预期支出增长。相比之下，运营数据库 ( MongoDB、Oracle 等 ) 的 AI 拉动效应相对温和，仅 10% 的受访者预期大幅增加相关支出。

瑞银认为，这种差异反映了当前 AI 应用主要集中在分析和机器学习工作负载，而非更复杂的事务处理应用。随着企业构建更复杂的 " 第二代 "AI 应用，运营数据库的需求可能会显著提升。