刷短视频、逛论坛时，不少人都见过针对某款车、某部作品的扎堆负面评价。17 日，烟台公安打掉了专门炒作新能源汽车负面消息的网络水军团伙，这事也让藏在这些评价背后的 " 套路 "，走到了大家眼前。

01

规模化运作：AI 助力下的水军新花样

这起案件的水军团伙不再零散作案，而是分工明确的完整流程：有人专门搜索 " 新能源汽车 " 等热门关键词，有人用 AI 批量生成劣质负面内容，有人操控账号发布推广，形成 " 生产 - 发布 - 推广 " 闭环。

▲图片来源：烟台公安

技术让水军作案效率大增。西安网安部门之前就查到过类似的团伙，该团伙用 AI 修改别人的内容批量编谣言，没几天就能让一条负面消息传得到处都是。这种做法扩散到多行业，影视行业尤甚，甚至有电影还没上映，就被刷了一堆低分的情况。

为了躲避监管，水军传播更隐蔽。操控的账号多为新注册、活跃度异常、登录地址分散，8000 多个违法账号覆盖多平台，增加调查难度。西安警方曾打掉大型团伙，靠批量购号、模仿真实用户作案。

02

多行业受影响：市场乱了，公众也被误导

这些水军的折腾，给不少人和行业添了乱。汽车行业更是重灾区，水军靠 AI 造谣、恶意测评针对车企，小米创始人雷军曾提及此痛点，其法务团队已对数百账号取证诉讼。

类似案例不少：小鹏汽车遭 AI 低俗视频抹黑后报警；长城汽车某主力车型销售旺季被批量负面信息攻击，直接影响销量。这些虚假信息损品牌、乱经营，契合六部门专项整治的 " 恶意诋毁 " 行为。

▲图片由 ai 生成

影视行业也深受其害，有的电影遭恶意刷低分后撤档，有的未上映就被差评包围。观众李女士的经历很有代表性，" 看某部电影前评价刷满‘剧情拖沓’差评，实际看完节奏紧凑，后来发现很多差评账号压根没有购票记录。"

普通消费者是最直接的受害者。西安的张女士也吃过亏：刷直播间时看着满屏好评买了护肤品，用了脸泛红，回头再看那些好评的账号，要么刚注册，要么没发过别的内容。全国范围内，这类批量无用信息挤占优质内容，仅陕西一次专项清理就删 1600 余条。

03

破解之道：全链条打击与多方合力治理

根治水军乱象需搭建 " 技术防控 + 刑事打击 + 行业共治 " 全方位框架。刑事打击是关键，本案中警方以虚假账号为突破口，核查 3000 余条负面文章，分析 8 万余条网络信息、10 万余条资金流水，摸清团伙情况实现全链条打击。

这种模式已全国推广，2024 年 " 净网 " 行动侦破 900 多起类似案件，陕西查处 300 余起、处理 1000 多人。平台需担责，可借鉴小红书 3 个月处理百万不良账号经验，建立 AI 内容监测和异常账号拦截系统，从源头减少虚假信息传播。

▲图片由 ai 生成

法律约束与行业自律需同步推进。落实最高法、最高检网络犯罪规定，明确处罚标准，配合六部门专项整治；陕西等地靠重点案件督办、深挖背后链条形成震慑。更需行业达成共识，聚焦技术创新和服务提升，摒弃水军攻击，营造健康竞争环境。

我们刷内容时可留意识别水军：看到内容雷同的评价，若账号是无其他动态的新号，大概率是水军。只要保持刑事打击高压态势，强化平台防控、健全协同治理、推动行业自律，就能肃清网络灰色地带，维护市场公平与清朗网络生态，这场与水军的较量，是维护市场秩序、守护网络文明的长期战役。

文 / 严雨尘

编辑 / 周芝屹

法律顾问：北京市泽文（西安）律师事务所