当前，AI 技术正以空前的速度重塑医疗行业格局，技术创新与真实场景的系统落地，已成为衡量 AI 医疗企业竞争力的重要考量。

12 月 22 日，云知声发布医疗大模型 " 山海・知医大模型 5.0"，实现多维度的能力跃升，吸引资本市场高度关注。

  据了解，该医疗大模型具备更深刻的医学理解、更主动的协作能力和更可靠的输出结果，能够深度适配严肃医疗全流程需求，这对云知声的竞争力提升与商业化落地来说具有标志性意义。

技术护城河：山海 · 知医 5.0 四大核心突破

云知声在 AI 医疗领域已有深厚积累，得益于大模型的技术优势，山海 · 知医大模型已实现广泛应用与规模化落地，打造核心产品包括病历语音录入、病历质量控制、单病质量控制及医疗保险支付管理。比如结合多源异构数据处理、医学知识增强及语义对齐技术，实现全场景病历生成。

山海 · 知医 5.0 版本更是在原有版本之上实现了多重能力跃升，为场景落地打下更为坚实的基础，包括以下四个方面：

一、全栈能力融合：奠定 " 无偏科 " 基础，融入诊疗全流程

山海 · 知医 5.0 创新构建了 " 医学文本大模型 + 医学多模态大模型 " 双核心产品体系，全面覆盖文本处理、智能体协同、多模态感知核心能力，整合医学知识问答、临床任务规划、影像解析等多元功能，形成了当前业界能力维度最丰富的医疗 AI 技术支撑体系。

二、多模态深度赋能临床：全面信息支撑，助力临床精准决策

新版本具备医学影像（X 光、CT、MRI 等）病灶与解剖结构识别、医疗文档文本提取能力；支持跨模态语义对齐与联合推理，能融合影像特征与临床描述综合判断疾病性质，为临床决策提供多源数据支撑的精准建议。

三、高阶推理与智能体进化：贴近临床实际，适配复杂任务需求

山海 · 知医 5.0 具备深度融合模拟临床思维的复杂推理能力，实现精准鉴别诊断与循证决策；原生内化任务规划、工具调用、多智能体协作等核心能力，完成从 " 医学认知大脑 " 到 " 自主医疗行动者 " 的进阶，可高效适配复杂医疗任务需求。

四、医疗垂域专业能力领先：兼顾医疗专业与合规安全，形成更强的规模化落地能力

依托海量优质医疗数据与专属知识库训练，山海 · 知医 5.0 在医学知识问答、信息抽取（实体识别、关系抽取）等核心任务中达到业界顶尖水平；通过持续课程学习、知识图谱增强及循证对齐训练，最大限度降低医疗幻觉，确保输出内容的真实性与可验证性。

依托扎实的医疗专业能力，该模型可攻克 AI 医疗临床落地的核心障碍，使得云知声在门诊病历生成、病历质控、医保审核等高频场景中形成更强的规模化落地能力，加速产品的市场渗透。

整体来看，在 AI 医疗行业马太效应初显的背景下，基于山海 · 知医大模型能力，结合不同场景的需求，云知声已能够面向客户提供全面的医疗解决方案。而 5.0 版本进一步拓展了能力的广度和深度，展现出专业领域和技术融合上的领先优势和独特之处，亦成为云知声巩固行业地位，抢占市场份额的核心底气。

场景深度渗透：技术优势驱动产业价值释放

在 " 政策 + 技术 " 双轮驱动下，AI 医疗市场市场红利加速释放。而技术价值的最终实现，离不开场景落地的验证，当前行业格局未定，企业能够深度渗透核心场景，并提供成熟的解决方案，有望在行业中 " 强者恒强 "。

云知声以山海 · 知医 5.0 的技术优势为支撑，将构建 " 三甲协作 + 基层覆盖 + 药企赋能 " 的全场景布局，精准契合市场增长主线：

针对三甲医院专业的严肃医疗需求，山海 · 知医 5.0 版本凭借其临床辅助诊疗、精准诊断能力，有效帮助三甲医院的临床效率提升和诊疗质量优化。

比如在专科诊疗 Agent 方面，云知声针对特定疾病构建专科智能体，整合多模态数据辅助诊断；在全病程管理 Agent 方面，公司为慢病患者提供用药提醒、健康监测、并发症预警。在医院运营 Agent 方面，公司开发适用于病历质控、DRG 医保审核、排班优化等多种应用场景的智能体。

公开数据显示，云知声目前已覆盖全国 30% 百强三甲医院，如北京协和医院、北京友谊医院等。这验证了云知声在严肃专业场景的规模化落地能力，其技术能力适配医疗行业规范、临床实际需求，市场价值得到客户高度认可。

针对基层医疗资源有限、需求全面的特点，山海 · 知医 5.0 同样可深入问诊、病历管理、诊断等核心环节，提供全面的解决方案。辅助医生进行病历生成、诊断建议、用药推荐等工作，在提升诊疗效率的同时，助力基层医疗普惠。

此外，在医疗研发领域，山海 · 知医 5.0 也能够精准提取医疗数据中的关键信息，快速响应研发过程中的专业知识需求，从而赋能药企有效缩短药物研发周期、降低研发成本。这有望拓宽云知声的医疗业务边界，未来培育出新的业绩增长点。

截至 2025 年 6 月，云知声智慧医疗解决方案已部署 400 家医院，700 余家进入测试阶段。财务数据更印证其市场认可度：在 "AI+ 医疗 " 领域，每名客户收入（客单价）同比增长 116.2%；关键子业务保险理赔审核服务爆发式增长，收入从 2024 年同期的 67 万元，大幅增加 1386.8% 至 2025 年同期的 996.3 万元。

由此可见，云知声山海 · 知医大模型的技术实力与商业价值潜力，而山海 · 知医 5.0 版本将进一步形成云知声从技术突破、产品落地到场景适配的完整链条，强化多重竞争壁垒，业绩有望释放更强劲的增长动能。

权威评测认证：MedBench 三项夺冠，打造行业技术新标杆

技术实力与场景落地实现突破，在权威评测中得到了高度认可。在上海人工智能研究院打造的国内权威中文医疗大模型评测体系 MedBench 4.0 中，云知声斩获医疗智能体、医疗大语言模型、医疗多模态大模型三项技术范式第一名。

其中，医疗智能体以 94.6 分的成绩，大幅领先第二名 Claude-Sonnet-4.5 近 6 分；大语言模型以 65.7 分登顶，大幅领先第二名 Grok-4（58.4）并力压 Claude-Sonnet-4.5、Gemini-2.5-Pro、GPT-5 等一众国际顶尖模型；多模态大模型综合评测 59.6 分夺冠，领先第二名 GPT-5（53.7 分）近 6 分。

  据了解，MedBench 不久前才完成全面迭代更新到 MedBench 4.0，本次升级全面覆盖了大语言模型、多模态大模型及智能体三项技术范式。

山海 · 知医 5.0 在多模态大模型维度上夺冠，直接验证了其同时解析文本、影像、语音、视频等多样化医疗数据上对比同行有显著技术优势，能够为复杂疾病诊疗提供更全面、立体的医疗信息支持。

值得关注的是，MedBench4.0 还推出了首个支持真实医患对话的多轮评测模型，引入 Mini-CEX 标准化评估、" 评测 - 训练 " 闭环、国际模型横向对标三大创新机制，使评测结果更贴近临床实际。

按照评测规则，有了山海 · 知医 5.0 能力加持，云知声医疗智能体可应对长达 8 轮的结构化医患对话，覆盖 103 个症状和 106 种疾病，灵活应对普通、消极、没耐心等多种患者角色设定，在问诊技巧、人文关怀等临床胜任力维度达到行业顶尖水平。

因此这份成绩是山海 · 知医 5.0 技术实力和专业能力的集中验证，也反映了云知声在医疗领域的产业沉淀。通过权威评测 MedBench 4.0 的严苛筛选，印证了云知声 AI 医疗领域 " 专业第一 " 的硬核实力，体现公司难以逾越的竞争壁垒。

结语：

总的来说，云知声发布山海 · 知医大模型 5.0，是公司 AI 医疗技术实力的集中呈现。从技术多维升级到赋能场景落地，云知声山海 · 知医 5.0 形成了完整的价值闭环，折射出 AI 医疗从技术突破迈向产业价值兑现的关键跨越。

站在行业视角看，医疗行业角逐最终胜者，不止是商业模式孰优孰劣，还看谁能将专业、效率信任、合规安全做到极致，通过此次四大核心能力升级不难意识到，云知声正走在正确的道路上。随着政策和市场驱动需求释放，云知声有望进一步扩大市场份额，面向千亿市场蓝海，其投资价值也将在产业实践中得到进一步重估。