本文来源：时代财经 作者：王夏

2025 年接近尾声，寒意渐浓。但位于上海世博中心的 2025 年火山引擎 FORCE 冬季原动力大会（以下简称 " 大会 "）现场却相当火热。

两日的专业论坛，覆盖了从 AI 基础设施层到应用层的核心一体；4000 多平方米的展区内，展示了火山引擎与各行各业合作伙伴融合后的应用案例。

（2025 年火山引擎 FORCE 冬季原动力大会现场 图源：时代财经摄）

2021 年，字节跳动（以下简称 " 字节 "）首次入局云业务时，外界有一种普遍的看法，是火山引擎已经 " 晚了十年 "。但从今年的大会看，年轻的火山引擎，已经跑出了后来者居上的速度。

IDC 数据指出，火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上稳居第一，市场份额更是从 2024 年的 46.4% 提升到今年的 49.2%。

在大会上，火山引擎总裁谭待公布了几组相当惊人的数据：截至今年 12 月，豆包大模型日均调用量已经超过 50 万亿 Tokens，较去年同期增长超十倍。

2025 年，超过 100 万企业和个人使用了火山引擎的大模型服务。其中，超 100 家企业的 Tokens 使用量超过 1 万亿 Tokens。

随着 AI 以前所未有的速度走向规模化应用，如何把 AI 用好，对所有企业来说已是一道必答题。

火山引擎通过串联起模型 -MaaS-Agent 开发 -Agent 运营四层能力，让 AI 从 " 能说 " 走向 " 会做 "，变成了真正的生产力工具。

从 " 能说 " 到 " 会做 "

2025 年，随着模型应用向更多场景做更深地延伸，多模态理解能力成为衡量核心竞争力的标尺；能够思考、判断并决策的 Agent 技术也成为衡量模型潜力的关键指标。

（2025 年火山引擎 FORCE 冬季原动力大会现场 图源：时代财经摄）

火山引擎的重磅更新，首先就是模型对应能力的提升。

与上一版豆包大模型 1.6 相比，此次发布的豆包大模型 1.8，大幅提升了视觉理解的基础能力，可以低帧率理解超长视频。在视频运动理解、复杂空间理解、文档结构化解析能力上也都有所提升。

在 Agent 能力方面，豆包 1.8 的 Tool Use 能力，复杂指令遵循能力、OS Agent 能力也实现大幅增强。

除了通用大模型的升级，大会还发布了聚焦视频创作的 Seedance 1.5 Pro。

除了语义理解能力、镜头调度衔接与专业影调能力提升，Seedance 1.5 Pro 最值得关注的亮点是在生成中实现了较高的视听一致性，能够提供多语言、方言的丝滑呈现，还能实现精准的音画同步。

AI 视频创作常常如同 " 抽盲盒 "，在输入提示词后，往往很难立刻获得一个可用的片段，需要反复生成、不断试错。

Seedance 即将上线 Draft 样片功能锚定了这一痛点。它可以先输出与成片关键要素一致的低分辨率视频，助力用户快速验证效果，确认后再生成完整内容。总体看，能提升 65% 的创作效率，减少 60% 的无效创作成本。

豆包和 Seedance 模型的更新背后，一个信号正在清晰浮现：火山引擎想要让大模型从 " 能说 " 真正转变为 " 能做 "，从对话助手升级成为生产力工具。

" 如果只是做一些‘玩玩而已’的内容，很快就会被市场淘汰。" 谭待在会后接受时代财经等媒体采访时指出，字节 AI 业务的核心是 " 有用 "，只有品质过硬的产品，才能在市场上立足。

AI 云原生架构再升级

2025 年，企业平均投产智能体数量从去年 50 余个增至 200 余个，部分企业超 1000 个。AI Agent 也从轻量化试点，逐步渗透到 ToB 生产及科研等专业领域。

市场对 Agent 能力的要求变得更高，但企业级 Agent 的规模化落地也面临两重瓶颈。

其一，是开发门槛居高不下，多数企业需要组建专业团队，开发周期长达数周，中小微企业难以承担时间与金钱成本。其二，运营体系缺失，智能体上线后缺乏统一调度和个性化适配能力，难以从试点延伸到核心生产场景。

仅有强大的模型还不够，AI Agent 规模化落地，更需要关注智能体的开发与运营。

" 目前行业的现状是，模型能力已经足够强，但真正能把强模型用好的企业并不多。这就需要为智能体的开发和运行，打造一套 AI 原生的技术架构。" 谭待受访时表示。

火山引擎提供的就是这样一套 AI 云原生技术架构。

（图源：企业供图）

基于 AI 云，火山引擎构建起三层服务架构：在模型能力的支持下，以模型服务为核心的 MaaS 层、Agent 开发服务层和 Agent 运营服务层。

今年，在 Agent 开发上，火山引擎 AgentKit 进行了全面升级，覆盖 Agent 从开发、部署、运维、调优到管控的全生命周期环节，为企业级 Agent 提供底座能力。

以此次活动的智能参会助手为例，借助 AgentKit，开发者只需几行代码就能完成开发，能为企业节省数千行代码的开发量和数周的开发时间。

在 Agent 运营方面，火山引擎推出了 "1+N+X" 的 HiAgent 体系。其中，"1" 代表一个统一的企业 AI 任务调度中心；"N" 指的是 N 个开箱即用的通用智能体，包括企业办公、数据分析、设计开发、客服营销等智慧助手；"X" 则代表了深入的个性化，结合特定场景，与存量系统和流程集成。

大会透露，HiAgent 累计服务了几百家企业和机构，包括奔驰、招商银行、国家管网、美宜佳、紫金矿业等标杆企业。

随着 AI 能力真正融入到各行各业，安全成为不能忽视的话题。

今年 6 月，火山引擎上线了 AICC 技术（AI 密态计算）。在这次大会上，其正式推出 MaaS on AICC，将火山方舟平台与 AICC 深度融合。客户只需要在火山方舟选择 " 机密部署 " 方式，就可以一键开启各种模型的机密推理服务。

通过 MaaS on AICC，上汽大众对内部 5 万份机密知识库实现了安全保护。此外，与私有化部署模型相比，使用这一解决方案的成本还能节约 60% 以上。

" 安全在火山引擎服务中优先级很高。" 在会后接受时代财经等媒体采访时，谭待表示，面向 C 端的豆包 APP、手机助手需要保障用户隐私，面向 B 端的产品更要满足企业级的安全标准。

把蛋糕做大

在很长一段时间，火山引擎背后都有个摆脱不了的 " 价格战 " 标签。

2024 年 5 月，字节正式发布豆包大模型，主力模型在企业市场的定价只有 0.0008 元 / 千 Tokens。与当时行业普遍定价相比，便宜了 99.3%。

但谭待认为，火山引擎降价的本质是通过技术迭代完成了 AI 时代的价值重构。

火山引擎通过一系列底层技术优化，将大模型调用成本显著降低。" 我们的业务仍保持健康盈利，这就是证明。" 谭待说。

作为国内最早提出重视模型价值、关注 Tokens 消耗规模的云厂商，火山引擎的 AI 价值战已经迎来收获战果的时点。

截至 2025 年 9 月底，豆包大模型日均 Tokens 调用量已突破 30 万亿。而在此次大会上，火山引擎披露，截至 12 月，豆包大模型日均调用量已经超过了 50 万亿，从发布至今实现了 417 倍的高速增长。

2021 年，字节正式通过火山引擎进入云市场。当时，国内阿里云、百度云、华为云、腾讯云等厂商旗下也早已有了相当稳定的用户。那之后，字节在 2022 年将 AI 定为核心战略方向。

2023 年，火山引擎迎来了转机。ChatGPT 掀起的 AI 潮涌，与火山引擎的路线是同一方向，那时候，" 几乎所有国内 AI 创业公司都在火山引擎上做模型训练。" 谭待说。

如今，乘着 AI 的东风，火山引擎已从早期单纯的技术输出者，成长为字节产品矩阵中不可或缺的一部分。

目前，火山引擎的生态伙伴已经覆盖多个行业的不少头部厂商。

在消费电子行业，全球 Top10 手机厂商中，有 9 家和火山引擎深度合作；在汽车行业，超过九成的主流车企在智能座舱、智能营销到自动驾驶标注等全流程场景与火山引擎技术共创；在金融业，火山引擎为客户提供智能展业、投顾、投研等大模型应用方案，服务了包括招商银行、民生银行等 8 成以上的系统重要性银行，以及中信证券、华泰证券等主流券商。

（图源：企业供图）

为持续推进价值战、拓展合作伙伴生态，在大会上，火山引擎推出业内首个全模型参与抵扣的节省计划：AI 节省计划。具体而言，基于客户每月承诺的用量规划，系统会自动匹配对应的折扣权益。目前服务覆盖包括豆包大模型家族成员、各类三方开源模型服务，火山 AI Agent 和 AI tools 中的按量后付产品。火山引擎还表示，未来上线的新模型也会考虑纳入 AI 节省计划。据悉，这一计划最高可为客户节省 47% 的使用成本。

对于未来，谭待给出了这样的判断：明年整个大模型市场规模将迎来十倍级扩容，行业关注的焦点，也将从存量争抢转向增量开拓的新战场。因此，他认为，AI 赛道的终极命题不是竞争，而是做大市场。