2025 年以来，在线问诊平台的用户活跃度悄然下滑。

这一变化起初并未引起广泛关注——毕竟，疫情后医疗需求回归线下本属正常。但当越来越多在线问诊平台执业医师坦言 " 很多基础健康咨询不再需要人工接单 "，行业才猛然意识到：AI 大模型正在无声接管初级医疗入口。曾经被寄予厚望的 " 互联网 + 医疗 " 模式，正面临一场由生成式 AI 引发的结构性重构。

春雨医生以 3.4 亿元估值出售 78.29% 股权、微医转向国际云药房寻求突围 …… 这些曾引领在线问诊浪潮的先行者，如今纷纷调整战略重心，侧面印证了一个残酷现实：传统在线问诊平台的核心价值——轻问诊服务，正被 AI 大模型高效替代。而与此同时，华为、腾讯、阿里、百度、京东、科大讯飞等科技巨头却加速涌入医疗 AI 赛道，试图以 " 智能体 + 数据 + 算力 " 的新范式，重新定义医疗服务的供给方式。

那么，在线问诊平台是否已被 AI 大模型取代？这是一场从 " 连接医生 " 到 " 替代医生部分职能 " 的 " 史诗级 " 技术迭代。

在线问诊红利消退了？

在线问诊平台兴起于移动互联网爆发期，其核心逻辑是 " 用技术连接医患 "，解决信息不对称与资源错配问题。春雨医生、好大夫在线、平安好医生、微医等平台通过补贴医生、优化排班、简化流程，一度实现了数亿用户的覆盖。然而，其商业模式始终存在两大软肋：

一是服务同质化严重。多数平台提供的 " 图文问诊 "" 电话咨询 " 集中在感冒、皮肤过敏、用药指导等浅层需求，专业门槛低，难以形成差异化壁垒；

二是医生激励不足。执业医师多为兼职，响应速度慢、服务质量不稳定，用户信任度难以沉淀。

更关键的是，这类服务本质上仍是 " 人力密集型 " ——平台规模越大，所需医生越多，边际成本难以下降。而 AI 大模型的出现，恰恰击中了这一痛点。

据《健康报》调研，自 2024 年 Q3 起，大量用户开始直接使用 AI 健康助手（如阿里健康 "Doctor You"、腾讯智能问诊、百度灵医智惠）进行症状自查、用药建议、慢病管理等操作。这些 AI 系统基于海量医学文献、临床指南和真实病例训练，响应速度秒级，7×24 小时在线，且无需支付高昂人力成本。一位三甲医院主治医师坦言：" 以前患者会先在平台问‘我头痛怎么办’，现在他们直接问 AI，连挂号都省了。"

数据显示，2025 年 AI 医疗相关融资占医疗健康领域前十融资事件的 40%，资本正从 " 平台撮合 " 转向 " 智能供给 "。这标志着市场对医疗价值的认知正在从 " 连接效率 " 升级为 " 决策智能 "。

AI 不是要取代医生，而是重构医疗价值链

必须澄清一个误解：当前 AI 大模型并未真正 " 取代医生 "，而是替代了医生在初级分诊、健康咨询、慢病随访等环节中的重复性劳动。这恰恰释放了医生的时间，使其聚焦于复杂诊断、手术决策与人文关怀等不可替代的高价值工作。

以华为最新发布的 " 睿宾 2" 医疗智能体为例，其并非独立诊疗系统，而是基于华西医院临床知识库构建的 "AI 协作者 "。它能自动整理患者病史、生成结构化问诊提纲、推荐检查项目，并在医生确认后输出治疗方案。整个过程仍由医生主导，但效率提升 30% 以上。

类似地，腾讯觅影在影像辅助诊断中可标记肺结节、眼底病变等异常区域，准确率接近资深放射科医师；阿里健康 "Doctor You" 在糖尿病管理中可动态调整治疗建议；京东健康的 AI 药师能实时核验处方合理性，防止药物冲突。这些应用均遵循 "AI 辅助、医生终审 " 原则，既保障安全，又提升效率。

因此，AI 替代的不是 " 医生 " 这个职业，而是 " 低效问诊 " 这一服务形态。在线问诊平台若仍停留在 " 人工接单 + 文字回复 " 的旧模式，自然会被更高效、低成本的 AI 入口所蚕食。

如果说早期互联网医疗是 " 为医院搭桥 "，那么今天的科技巨头正试图成为 " 新医疗生态的建造者 "。它们不再满足于做医生的工具，而是通过 AI+ 数据 + 场景的闭环，构建自主可控的医疗服务能力。

华为凭借 AI 数据平台与智算中心，联合顶级医院打造垂直领域智能体，目标是覆盖 " 预防 - 诊断 - 治疗 - 康复 " 全病程；腾讯依托微信生态，将智能问诊嵌入小程序，实现 " 发现症状— AI 初筛—预约挂号—药品配送 " 一站式服务；阿里健康整合通义千问大模型与天猫医药，推动 "AI 问诊 + 药品履约 " 融合；京东健康则以供应链优势，将 AI 药师与物流体系打通，实现 " 问诊即送药 "；科大讯飞深耕语音识别与电子病历，其 AI 系统已在数百家医院落地，成为临床工作流的一部分。

这些布局的共同点在于：以 AI 为引擎，以数据为燃料，以场景为落地点，最终形成 " 非人力依赖 " 的医疗服务供给能力。未来，当你打开手机咨询 " 喉咙痛三天怎么办 "，背后可能不再是某位值班医生，而是一个由互联网企业训练、部署并持续优化的医疗智能体。

这种转变意味着，医疗服务的供给主体正在从 " 医疗机构 " 向 " 科技平台 " 迁移。而在线问诊平台若无法完成从 " 人力中介 " 到 " 智能服务商 " 的转型，或将沦为边缘角色。

AI 医疗不能野蛮生长

当然，AI 替代初级问诊并非没有边界。国家卫健委多次强调，AI 不得独立出具诊断结论，所有医疗行为必须由具备资质的医师负责。2025 年出台的《人工智能医疗器械监督管理条例（征求意见稿）》也明确要求，AI 辅助系统需通过临床验证、算法透明、责任可追溯。

此外，数据隐私、算法偏见、误诊风险等问题仍待解决。例如，若 AI 因训练数据偏差而对罕见病漏诊，责任如何界定？若用户过度依赖 AI 而延误就医，平台是否担责？这些问题决定了 AI 医疗的发展必须 " 稳中求进 "。

正因如此，头部企业普遍采取 " 医院共建 " 模式——华为与华西、腾讯与协和、阿里与浙一，均通过深度合作确保临床合规性。这也解释了为何春雨、微医等纯平台型企业难以突围：它们缺乏医疗资源背书，难以构建可信的 AI 医疗体系。

回到最初的问题：在线问诊平台是否被 AI 取代？答案是：旧模式正在被淘汰，新模式正在诞生。

未来的医疗入口，将是一个 " 三层架构 "：底层：AI 大模型处理 80% 的常见健康咨询、慢病管理、用药提醒；中层：远程医生处理需要专业判断的复杂问题；顶层：线下医院承接手术、急诊、重症等高风险场景。

在这个体系中，在线问诊平台若能转型为 "AI+ 医生 " 的混合服务平台，仍有巨大空间；若固守人力模式，则难逃边缘化命运。

正如任正非所言，AI 在医疗的应用需着眼未来 3-5 年。而华盖资本许小林预测的 " 万亿医疗公司 "，很可能就诞生于这场 AI 与医疗深度融合的浪潮之中——它或许不是一家医院，也不是一家传统药企，而是一家掌握医疗智能体、数据资产与用户信任的互联网科技企业。

可能就在明天，给你看病的，真的不是医生，而是你手机里那个由互联网企业训练的 AI 助手。但它不会取代医生，而是让医生更专注于 " 人 " 的部分——这或许才是技术最温暖的归宿。

该文为 BT 财经原创文章，未经许可不得擅自使用、复制、传播或改编该文章，如构成侵权行为将追究法律责任。

作 者 | 元方