有时候真有种感觉，明年可能不是 2026 年，而是 2016 年。

你想想啊。

6GB 内存起步，24GB 内存、1TB 储存规格消失，处理器外围规格动刀，再一看手机全都是直屏 …

这 ™️不就是十年前的机圈嘛！

而这一切的一切，罪魁祸首都是被全球各大公司，寄予厚望的——

AI 大模型。

可能有机友这会儿就要问了。

你们训练这么久，给我手机都干涨价了，到底训练出啥成果了吗。

有的兄弟，有的，别说今年 AI 厂商，大模型跑分一个赛一个的高。

就连传统手机厂商，也纷纷掏出了自家的大模型。

呐，像是阿米。

前段时间就来了波深夜突袭，官宣了船新的开源模型——

Xiaomi MiMo-V2-Flash

在合作伙伴大会上。

MiMo-V2-Flash 大模型，也正式发布。

正如咱们看手机性能强不强，先看跑分一样。

MiMo-V2-Flash 一上来，也是直接和目前，最顶尖的开源大模型掰手腕。

根据官方的数据。

小米在多个 Agent 评测基准上，进入了全球开源模型 Top 2；

代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claud 4.5 Sonnet。

和隔壁 DeepSeek V3.2，打得难舍难分。

而且，小米 MiMo-V2-Flash 还有极致的性价比属性。

在推理速度和 Gemini 2.5-Pro 差不多，也就是每秒 150tokens 的情况下。

价格，却不到 Gemini 的二十分之一。

官方价格是输入 0.7 元 / 百万 tokens，输出 2.1 元 / 百万 tokens。

主打一手价格屠夫，并且 API 目前还限时免费。

当然啊，跑分归跑分。

要说 MiMo 最大的特点嘛，其实谜底就在谜面上——

快。

不知道机友们注意到没，小米这模型用上了 "Flash" 作为后缀，也是让机哥一瞬间，就想起了动物城 2 里喜欢飙车的那只树懒。

Flash，Flash，hundred yard dash!

目前官方，也上线了体验页面——

Xiaomi MiMo Studio。

同样支持深度思考和联网搜索。

测试下来，小米 MiMo-V2-Flash 不管是思考还是输出的速度，都相当快。

像是机哥问了个：

" 为啥今年手机内存疯狂涨价？"

MiMo 只花了 5 秒钟时间深度思考，就开始光速敲回答，而同类型的大模型思考时间，基本都得去到 10 秒往上。

深度思考的功夫，MiMo 这边回答都写完了。

而且看回答。

语气挺轻松活泼，就像是在跟真人对话一样。

就是这 "MiMo" 吧，看上去总感觉，有哪里不对劲。

左思右考后我发现。

改成小爱同学，好像就对味了！

怎么说？等一波超级小爱正式接入 MiMo 大模型。

换个问题问的话，结果也差不多。

不开启联网搜索，同样是 5 秒出头，就能完成深度思考。

至于说，为啥 MiMo 速度能这么快。

机哥觉得，一方面是总参数量有 3090 亿，但实际只激活 150 亿参数量，精准调用，效率会更高。

另一方面。

就是发布会上提到的 MTP 推理加速技术，可以一次性预测多个 Token，再批量验证。

推理速度原地提升 2-2.6 倍。

当然，光是速度快还不行，现在的 AI 都卷上手搓 App 了。

而这次的 MiMo，同样拥有很强的代码能力。

比如，让它用 HTML 写个操作系统。

几分钟时间，它就洋洋洒洒敲了 1600 多行代码 …

同样也能自由修改，或是添加你想要的效果。

通过自然语言告诉它就行。

像是机哥就要求 MiMo，做个类似 MacOS 风格的操作系统。

它还真搞出来了。

窗口可以正常开启、拖拽、调整大小。

甚至还有 Dock 栏、顶部状态栏、以及用来管理窗口的经典红绿灯按钮 …

虽说界面还是略显简陋，但你就说能不能用吧。

要是有时间，也可以慢慢调校成自己喜欢的样子。

像是官方演示的版本，效果就还挺亮眼的。

整个太阳系模拟，也没毛病。

甚至你还能尝试开发手机系统。

塞个内置的禅定模式，也能正常使用。

总之。

MiMo Studio，虽说目前还只是个面向开发者的演示平台。

但除了缺少 P 图相关功能外，当成普通的 AI App 来用，也没啥毛病。

当然，阿米发布这玩意，也不是想和豆包元宝争市场。

有了 MiMo-V2-Flash 之后。

未来小米手机、电脑、智能家居设备，都可以用上自家最新的 AI 功能。

像是前段时间，小米发布的 Miloco。

就是把智能家居，接入了 MiMo 视觉大模型，让家具也能听懂人话，看懂生活。

后续，把小米手机打造成类似豆包那样的 AI 手机。

也不是不可能。

除此之外，这次发布会，还是罗福莉加入小米后的首秀。

可能有机友还不知道。

罗福莉是很多人口中的 "AI 天才少女 "。

之前在 DeepSeek，参与了 DeepSeek-V2 等知名模型的开发。

后来据说被雷军，用千万年薪挖进小米，担任 MiMo 大模型负责人。

这波重拳出击后。

估计会吸引更多相关人才加入，让小米 AI 的发育速度超级加倍。

对于咱们来说，MiMo-V2-Flash 目前的作用，确实还有限。

毕竟市面上成熟的同款产品，不在少数。

等到大模型，全面在产品上落地，融入真实生活场景中。

像是超级小爱、智能家居 …

到那时，咱们的日常生活，可能才会有天翻地覆的变化吧～

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