造车新势力的触角比想象中伸的更远。

近日，理想汽车出人意料地发布了一款 AI 智能眼镜 Livis，正式加入智能穿戴设备战局。这款与蔡司合作的眼镜被赋予了 " 穿戴机器人 " 的定位，补贴后 1699 元起的价格更是彰显了理想进军消费电子领域的决心。这并非个例。从蔚来推出手机，到小鹏造人形机器人，科技行业的边界正在变得模糊。

理想汽车创始人李想高调推出 AI 智能眼镜 Livis，蔚来汽车创始人李斌布局自有品牌手机，小鹏汽车将触角伸向了人形机器人领域。这些曾经以 " 造车 " 为唯一使命的新势力车企，如今纷纷驶离传统公路，闯入消费电子、人工智能乃至机器人赛道。

这可能并非一时兴起的跨界尝试，而是一场由技术底层逻辑重构、用户生态争夺和商业模式进化共同驱动的战略转向。中国的造车新势力们，正在试图重新定义 " 汽车企业 " 的边界。

从 " 交通工具 " 到 " 移动智能终端 "

过去十年，智能电动汽车的崛起不仅改变了动力系统，更彻底重塑了汽车的本质属性。传统汽车是封闭的机械产品，而今天的智能电动车则是一个开放的、可迭代的 " 轮式智能终端 "。这一转变的核心在于：汽车不再只是从 A 点到 B 点的运输工具，而是集计算、感知、交互、服务于一体的移动数字空间。

理想汽车 CEO 李想曾多次强调：" 未来的汽车将是最大的智能终端。" 这一判断背后，是算力平台、操作系统、传感器阵列和 AI 大模型的全面上车。以理想 L 系列为例，其搭载的双英伟达 Orin 芯片提供高达 508 TOPS 算力，配合激光雷达、高清摄像头和毫米波雷达，构建起强大的环境感知能力；而自研的操作系统 " 理想 OS" 则支持持续 OTA 升级，使车辆功能不断进化。

当汽车具备了智能手机级别的计算架构与软件生态潜力，车企自然不再满足于仅在 " 四轮 " 上做文章。他们开始思考：既然用户每天在车内度过数小时，为何不能将智能体验延伸至车外？于是，围绕用户全场景生活构建无缝衔接的智能生态，成为新势力车企的共同战略目标。

理想推出 Livis AI 眼镜，正是这一逻辑的延伸。这款与光学巨头蔡司合作的智能眼镜，被定位为 " 穿戴机器人 "，内置高通 AR1 芯片、双目 Micro-OLED 显示、空间音频系统，并深度集成理想自研的 AI 大模型。用户可在驾驶前通过眼镜查看车辆状态、规划路线；下车后，眼镜继续作为个人助理提供导航、翻译、信息提醒等服务。车与眼镜之间形成数据闭环，实现 " 人 - 车 - 穿戴设备 " 三位一体的智能协同。

这种 " 去中心化 " 的终端布局，标志着车企正从单一硬件制造商向 " 全场景智能生活服务商 " 转型。

AI 大模型成了跨界融合的 " 通用引擎 "

如果说智能汽车是新势力的起点，那么 AI 大模型则是其跨界扩张的 " 通用技术底座 "。2023 年以来，以理想 "MindGPT"、小鹏 "XNGP 大模型 "、蔚来 "NIO AI" 为代表的车企自研大模型相继落地，不仅优化了自动驾驶算法，更赋予产品跨终端、跨场景的智能能力。

AI 大模型的关键价值在于其泛化能力与上下文理解能力。一套训练好的语言或视觉模型，稍作微调即可应用于手机语音助手、眼镜 AR 界面、机器人行为决策等多个终端。这意味着，车企无需为每个新品类从零搭建 AI 系统，只需复用核心模型，再针对硬件特性做适配即可快速推出新产品。

以小鹏的人形机器人 "IRON" 为例，其运动控制、环境理解、人机交互均依赖于小鹏在自动驾驶领域积累的感知 - 决策 - 执行技术栈。双足行走的平衡控制算法，与车辆在复杂路况下的动态稳定性控制逻辑高度相似；而对人类指令的理解与响应，则直接调用车载语音大模型的能力。本质上，人形机器人是 " 没有轮子的自动驾驶系统 "。

同样，蔚来手机之所以能与 ET7、ET5 等车型深度互联，实现 " 一键控车 "" 无感解锁 "" 跨屏接力 " 等功能，也离不开其 NIO OS 与 AI 引擎的统一架构。李斌曾直言：" 做手机不是为了卖硬件赚钱，而是为了确保用户在车外也能享受完整的蔚来体验。"

由此可见，AI 大模型已成为新势力车企实现 " 软硬一体、端云协同、多端联动 " 的核心技术支点。它降低了跨界门槛，加速了生态扩张，使得 " 造眼镜 "" 做手机 "" 造机器人 " 不再是天马行空的幻想，而是可工程化落地的战略举措。

用户时间与数据入口的终极争夺

在流量红利见顶的今天，科技巨头的竞争早已从单一产品转向生态体系。苹果凭借 iPhone+iPad+Mac+Watch+AirPods 构建的 " 围墙花园 "，牢牢锁定了全球高端用户；华为则通过鸿蒙生态打通手机、车机、智能家居，打造 " 全场景智慧生活 "。

面对这样的格局，中国新势力车企深知：若仅停留在整车销售层面，终将沦为硬件代工厂，丧失用户粘性与数据主权。因此，必须主动出击，构建属于自己的 " 智能生态护城河 "。

理想推出 Livis 眼镜，表面看是进军可穿戴设备，实则是在争夺用户 " 视窗级入口 "。眼睛是人类获取信息的主要通道，AR 眼镜有望成为继手机之后的下一代主流交互界面。一旦用户习惯通过 Livis 接收信息、操控设备，理想便掌握了除车机之外的又一高频触点，进而提升品牌黏性与服务变现能力。

蔚来做手机，则是对 " 数字钥匙 " 与 " 身份认证 " 入口的掌控。在安卓与 iOS 主导的移动生态中，车企往往受制于系统权限限制，无法实现深度车机互联。例如，苹果 CarPlay 虽普及，但蔚来无法获取用户位置、日程等关键数据。而自有品牌手机可预装 NIO OS，打通账号体系、支付系统、服务订阅等环节，形成闭环体验。

小鹏押注人形机器人，则更具前瞻性。尽管当前人形机器人尚处早期，但其潜在应用场景——家庭陪护、物流配送、工业协作——与智能出行存在天然协同。未来，一个家庭可能同时拥有小鹏汽车与小鹏机器人，两者共享地图数据、用户偏好、安全策略，构成真正的 " 移动 + 驻留 " 智能体网络。

这场生态战争的本质，是对用户全生命周期数据的争夺。谁掌握更多终端、更多场景、更高频的交互，谁就能训练出更精准的 AI 模型，提供更个性化的服务，最终实现从 " 卖产品 " 到 " 运营用户 " 的商业模式跃迁。

驶离公路后的未知水域

尽管跨界融合前景广阔，但新势力车企的 " 非公路行驶 " 亦面临多重风险。

值得注意的是资源分散与战略聚焦的矛盾。造车本身已是资本与技术密集型行业，研发投入动辄百亿。理想 2024 年研发费用超 120 亿元，小鹏亦超 90 亿元。在此基础上再投入手机、眼镜、机器人等新赛道，极易导致战线过长、精力分散。一旦主航道（汽车销量）出现波动，副业可能成为沉重负担。

此外还有消费电子市场的激烈竞争。手机市场已被苹果、华为、小米等巨头垄断，新品牌突围难度极大。蔚来手机虽主打 " 车友专属 "，但 2024 年销量不足 30 万台，远未形成规模效应。Livis 眼镜虽定价亲民（补贴后 1699 元），但需直面 Meta Ray-Ban、XREAL、Rokid 等专业 AR 厂商的竞争，且消费者对 " 车企做眼镜 " 的信任度仍有待建立。

技术整合与用户体验也将迎来挑战。多终端协同看似美好，实则对系统稳定性、数据安全、隐私保护提出极高要求。若眼镜频繁断连、手机卡顿、机器人误操作，反而会损害品牌声誉。此外，不同终端的用户群体可能存在错位——车主未必愿意购买同品牌的手机或眼镜，生态协同效应未必如预期般显著。

监管与伦理风险也不容忽视。人形机器人涉及人身安全，AR 眼镜涉及视觉隐私，手机涉及通信合规。随着产品形态日益复杂，车企将面临来自工信部、网信办、市场监管总局等多部门的交叉监管，合规成本显著上升。

李想、李斌、何小鹏们的 " 不务正业 "，恰恰反映了智能时代企业边界的消融。当 AI 成为通用技术，当数据成为核心资产，当用户体验成为竞争焦点，任何固守单一赛道的企业都将面临被边缘化的风险。

" 车企 " 这一称谓，正在失去其传统含义。未来的理想、蔚来、小鹏，或许更应被称为 " 智能移动科技公司 " 或 " 全场景 AI 生活平台 "。它们的产品矩阵将涵盖轮式机器人（汽车）、双足机器人（人形）、穿戴机器人（眼镜）、手持机器人（手机）…… 所有终端都由同一套 AI 大脑驱动，服务于同一个用户身份。

这是一场豪赌，也是一次必然。因为在这个万物智能的时代，真正的竞争早已不在公路上，而在用户的生活里、数据中、以及对未来想象的边界之内。

驶离公路不是迷失方向，或是为了驶向更广阔的智能世界。