最近，全球顶级创业孵化器 Y Combinator 公布了一组最新的创业者数据：新一期创始人的中位数年龄，已经降到了 24 岁。而就在三年前，这个数字还是 30 岁。

你没看错，整整年轻了 6 岁。

YC 可不是什么大学生创业大赛，是投出过 Airbnb、Stripe、Dropbox 的 " 创业界黄埔军校 "。

当这样一个机构的入选者集体 " 低龄化 "，背后的信号不光是创业趋势，更是新一代年轻人 " 文凭 " 的变化。

三个 15 岁少年，100 美元手搓 AI 眼镜

先讲个最近刷屏的故事。

加州圣塔克拉拉有三个 15 岁的初中生：Akhil Nagori、Evann Sun 和 Lucas Yen。

他们花了大约五个月时间，用不到 100 美元的成本，做了一副 AI 智能眼镜，能把摄像头拍到的文字实时转成语音念出来，专门给视障人士用的。

这东西准确率超过 90%，从拍照到出声只要 13 秒。

核心硬件就是一块树莓派（Raspberry Pi）、一个摄像头、一块小电池和两个微型扬声器，外壳是用 Fusion 360 设计、3D 打印出来的。

软件方面，他们自己训练了一个卷积循环神经网络（CRNN），用 800 张教材图片做数据集，还特意模拟了教室、户外、弱光三种不同光照环境。

这仨孩子做的事情，就是 Meta 花几十亿美元搞 Ray-Ban 智能眼镜想解决的那一类问题。

结果呢？他们在全美顶级中学生科学竞赛 " 赛默飞世尔科技青少年创新挑战赛 " 拿了 10000 美元大奖，还额外拿到 5000 美元的后续拨款，准备在加州推广这副眼镜。

现在 Nagori 家车库里摆着一台大型 3D 打印机，旁边堆着 30 块树莓派、30 个摄像头、30 块电池，他们要批量生产了。

这几个孩子还没高中毕业，已经开始 " 量产 " 了。

年轻人创业不是段子

如果你以为上面那个案例只是 " 神童个例 "，那就看看接下来这组案例。

2025 年，两个 19 岁的 MIT 辍学生 George Cheng 和 Dylan Nguyen 创办了一家叫 Code Four 的公司。

Code Four 专门用 AI 帮警察自动生成执法报告，把警用随身摄像头的视频扔进去，AI 自动写报告出来。他们加入 YC 的创业培训后，融了 270 万美元。

同年，另一对斯坦福辍学的亲兄弟，19 岁和 20 岁的 Shraman 和 Shreyas Kar，做了一个 AI 公司 Golpo，融资 400 万美元。

还有 18 岁高中辍学的哈萨克斯坦少年 Arlan Rakhmetzhanov，创办 Nozomio，做 AI Agent，融资 620 万美元。

以及 19 岁的 Mathieu Rihet 和同为十几岁的 Georges Casassovici，做医疗诊所的 AI Agent 平台 Novoflow，融资 310 万美元。

发现规律了吗？

这些不是什么靠爹的富二代，也不是拿着家族资源创业的 " 少爷 "。他们的共同点只有一个：在 AI 时代找到了杠杆，然后敢于行动。

YC 的统计数据显示，最新几期入选的创业公司，每周收入增长率稳定在 10% 左右，这说明这些年轻人不是在玩票，是真的在跑通商业闭环。

为啥是现在？AI 正在抹平技术门槛

凭什么是这群十几二十岁的年轻人，而不是那些 " 经验丰富 " 的老油条？

答案藏在 AI 变革本身。

以前创业，你得懂代码，得懂供应链，得有人脉资源，得有行业积累，不是拼 " 资历 "，就是拼 " 资源 "。

但现在不一样了。AI 正在把大量 " 苦活累活 " 自动化掉，让普通人也能更轻松的掌握软件开发，更重要的是还有更多人需要用上 AI 解决问题。

软件工程公司 Jellyfish 的一项调查显示，2024 年 12 月时，只有 50% 的公司在用 AI Agent；到 2025 年 5 月，这个数字飙到了 82%。

这意味着，那些 " 老师傅 " 花二十年积累的部分技能壁垒，可能在两年内就被抹平了。

对年轻人来说，这是天大的好消息。因为他们没有沉没成本，没有 " 我都学了这么多年不能浪费 " 的心理负担，可以轻装上阵，直接用新工具解决新问题。

那个做 AI 眼镜的 15 岁少年 Akhil Nagori 怎么说的？

" 我就是看到我在印度的叔公，他是个盲人收银员，每天得一行一行摸着读盲文收据，我就想肯定有更简单的办法。"

他不懂光学原理，不懂芯片设计，他只知道 " 问题是什么 "，然后用现成的工具拼出来一个解决方案。

这不是降维打击，这是降维入场。

马克 · 库班的忠告：别去大厂当螺丝钉了

如果你觉得这些年轻人的故事离自己太远，那来听听亿万富翁马克 · 库班（Mark Cuban）给今年毕业生的建议。

2025 年 12 月，这位明星投资人在社交媒体上说了一段话，大意是：

" 应届毕业生别去大公司了，去中小企业。因为你们能教那些老板怎么用 AI Agent 优化流程，这事大公司不需要你们干，但小公司急得很。"

他说得很直接：AI Agent 是应届生 " 能立刻产生价值 " 的地方。

你想想，大厂有专门的 AI 团队、有预算、有基础设施，人家不缺你一个刚毕业的新人来 " 教他们用 AI"。但那些几十人、几百人的中小企业呢？老板连 ChatGPT 可能都没用利索，这时候来个年轻人，三下五除二帮他们把客服、报价、内容生产都自动化了，你立刻就是英雄。

在大厂，你是流水线上的一颗螺丝钉；在小公司，你可能直接改造整条流水线。

学历贬值，行动力是 AI 时代的硬通货

说到底，我们今天想讨论的，不是 " 辍学好还是读书好 " 这种非黑即白的问题。

那三个做 AI 眼镜的 15 岁少年，人家还在上学；那个 18 岁融资 620 万的 Arlan，人家辍学前也拿到了斯坦福 VC 部门的实习。

真正在改变的，是 " 能力证明 " 的方式。

以前，你得靠学历来证明你 " 可能行 "；现在，你可以直接做一个产品、跑一个项目、拿到一笔融资来证明你 " 确实行 "。

以前，简历上的学校 Logo 是敲门砖；现在，GitHub 上的代码、产品的用户数、融资的金额，这些东西在某些圈子里比文凭更有说服力。

曾经学历是年轻人展示能力的重要证书，而 AI 让 " 能力本身 " 变得可以快速展示时，证书自然会贬值。

让孩子早点上场

别再问 " 我该不该学 AI" 了，先做起来再说。

哪怕就是拿 ChatGPT 帮你写周报、用 Claude 帮你整理笔记、让 AI 帮你生成一个产品原型。

那三个 15 岁做 AI 眼镜的少年，用的是树莓派和 3D 打印机；那个 20 岁大学生做出 GitHub 热榜第一的项目，靠的是 Claude Code 和 Cursor。

这些工具，8 岁的孩子也能学会用。