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撰文   |   温   莎

编辑   |   黄大路

设计  |   甄尤美

又一家明星智驾公司上桌了。

随着 L3 级智驾商业化落地加速，国内智能驾驶供应商的竞争愈发白热化，多轮行业洗牌后，市场格局从 " 野蛮生长 " 的群雄逐鹿，逐步向 " 强者恒强 " 的头部集中。

技术竞争上，高速场景基本破解，城市复杂路况的极致优化，算法精度、数据闭环效率成为核心壁垒，AI 技术的快速更新更加剧了淘汰节奏，也带来了新的机会，千里智驾在此时为颠覆而来。

2026 年美国消费电子展（CES 2026）上，千里智驾与吉利共同宣布，面向全球市场发布全新辅助驾驶品牌—— G-ASD（Geely Afari Smart Driving）。

其中，"G" 代表吉利，"ASD" 代表千里智驾。G-ASD 是双方联合研发的高含模量智能辅助驾驶解决方案，将全面覆盖从 L2 到 L4 级别的智能驾驶能力。

目前，该系统首版本已搭载于极氪、领克两大品牌旗下共 16 款车型，覆盖车辆超 30 万辆，并计划在未来逐步在吉利汽车旗下更多车型上搭载。

" 千里智驾的第一次大型 OTA 已经超过 30 万辆车，今年我们有信心超过 100 万辆车。" 千里科技董事长印奇的新年愿望是，" 从 2026 年开始，大家会觉得千里智驾也是一个非常棒的智驾品牌，并且能够把最新的 AI 技术，可感知的安全安心、丝滑体验带给每位用户。"

" 含模量 " 到底是什么？

在智能驾驶赛道的技术角逐中，算力规模、激光雷达数量等硬件指标，长期以来都是行业衡量技术先进性的核心参照。而千里智驾开拓新局，为其 G-ASD 智能驾驶系统引入了一个全新的关键评价维度，含模量。

所谓含模量，核心是指智驾系统中 AI 模型在感知、规划、决策、控制全流程的主导占比，本质上是对模型、规则与地图三者权重分配的量化体现。含模量越高，意味着系统对人工规则和高精地图的依赖度越低，AI 自主决策能力也就越强。

这一概念颇有些不明觉厉的意味，但印奇明确表示，提出 " 含模量 " 的本意并非造词噱头，而是希望为行业发展正本清源：" 智能驾驶的核心还是要回到基本功，回到基础模型。"

在他看来，智能驾驶的本质价值终究要落到两个核心体感上：一是安全感，AI 模型的自主决策能力正是这份安心感的核心支撑；二是交互带来的 " 聪明感 "，传统智驾方案常因依赖固定规则显得机械笨拙，而高含模量系统却能像人类驾驶员一样灵活微调、从容通行，实现安全与效率的兼顾。

安全感和聪明，都是普通用户能够拥有的体感，印奇正在从用户的角度解释智驾。在他看来，与其解释含模量，不如体验一辆车的 " 含模量 "。

基于这一认知，千里智驾将 " 含模量 " 贯穿于技术核心：在保障极致安全的基础上，打造更丝滑、更贴合用户需求的智能驾驶辅助系统。

含模量，正是千里智驾锚定技术赛道、构建差异化壁垒的核心标识。

作为一款以高含模量为核心的大模型原生智驾系统，G-ASD 绝非简单堆砌技术，而是深度融合了多模态基座模型、VLM、VLA、世界模型及强化学习等前沿 AI 技术范式，目标直指从数据系统、感知规控到评测体系的全局模型化驱动。

更关键的是，高含模量的 G-ASD 手握两大硬核底牌：背靠吉利百万级量产车的庞大基数，累计沉淀下2500 万 Clips 真实驾驶场景数据；再加上23EFLOPS 的算力联盟加持，数据储备与算力规模双双跻身全球前列。

在印奇的定义里，含模量并非一个僵化的具体指标，而是一套贯穿全链路的技术方法论，且具有无限迭代升级的空间。

" 我们先以一段式大模型为基础框架，再逐步融入更多大模型技术，通过世界模型构建仿真体系，形成全链路闭环；同时在每一个技术环节，甚至数据生成的细小节点，都用模型替代传统人工操作，实现工程层面的可高效迭代。"

当核心技术框架确定后，千里智驾的长期目标清晰而坚定：未来三年、五年甚至十年，推动系统安全性每年提升一个数量级。

而 " 含模量 " 所代表的迭代方法论，正是实现这一目标的关键支撑，正如印奇所说，" 含模量并非具体指标，是对智驾认知体系的升级，把整个车当成一个智能体，含模量提升这件事情是有很长的路可以走，可以一直提升下去。"  

从安全防护的全方位升级到驾乘体验的极致优化，千里智驾高 " 含模量 " 不仅突破了传统智驾的技术局限，更精准命中了用户对智能出行的核心诉求，构建起了安全与舒适并重的智能驾驶新生态。

更加重要的是，这一理念的提出，跳出硬件参数内卷、回归智能本质的探索之路，这条道路漫长却充满价值，将引领智能驾驶走向更成熟、更可靠的未来。

千里智驾的快与慢

千里科技来得并不算早，实力却足够雄厚。

2025 年 9 月 28 日，千里科技在重庆举办品牌全球首秀发布会，董事长印奇正式发布全新品牌标识，极少为企业发布会站台的吉利控股集团董事长李书福亲自到场助阵，足见对其重视程度。

千里科技也迅速完成开局布局：明确聚焦智能驾驶、智能座舱、智能出行三大核心业务，融合顶尖 AI 算法能力和成熟工程体系，组建起一支规模约 2000 人的 AI 智驾核心团队，为后续技术研发与市场拓展筑牢根基。

G-ASD，正是其交出的首张智驾行业答卷。对于 G-ASD 的定位，吉利汽车集团 CEO 淦家阅在 CES 展上给出清晰解读：" 大家可以把 G-ASD 理解为一个基于硬件配置打造的软件版本品牌，而 G-ASD 是统领这些硬件的软件灵魂。它将作为吉利控股集团的统一智驾解决方案，打破品牌壁垒，广泛搭载在极氪、领克、吉利等核心车型上。"

依托吉利起步，但千里智驾的野心不止于服务单一集团。在其战略规划中，构建开放的智驾联盟才是长远目标。

" 任何一个开放的联盟都需要有标杆客户，吉利无疑是最完美的选择。" 印奇曾这样阐释，" 我们服务吉利并非针对单一车型，而是覆盖其完整体系，共同构建起平台级的智驾能力——这种标准化、体系化的智能化能力，正是绝大多数 OEM 所迫切需要的。"

千里科技的 " 朋友圈 " 已率先迎来重量级伙伴。2026 年 CES 展前夕，梅赛德斯 - 奔驰正式完成对重庆千里科技的战略投资，以 13.4 亿元收购其 3% 股权，成为公司第五大股东。

此次合作意义深远，标志着奔驰已经与千里科技达成长期战略合作协议，将围绕人工智能技术、智能驾驶、智能座舱等智能化领域展开深度合作。

在客户拓展策略上，印奇秉持 " 少而精 " 的稳健思路。他透露，除吉利和奔驰外，千里科技计划在全球范围内深度服务 6-7 家顶尖车企 OEM，" 只要扎实服务好这部分核心客户，就能跻身全球 AI 智驾解决方案供应商前三甲 "。

背后逻辑清晰：" 一方面，当前 OEM 行业正逐渐呈现头部化趋势；另一方面，只有深度服务头部客户，才能推行平台化服务模式。如果只是零散承接定点项目，定制化成本会极高；而标准化、平台化的服务模式，才能有效均摊研发成本，形成规模效应。"

" 我们不急于扩张，相反，要把每个客户服务扎实，让 C 端用户真正感知到我们技术与产品的优势，这是一个循序渐进的过程。" 印奇的节奏把控尽显理性。

他进一步透露，2026 年千里智驾将新增约两家战略性客户，届时完整的客户版图将清晰呈现，" 明年大概率会是我们从 1 到 n 的规模化拓展阶段。" 在他看来，" 行业快速变革的当下，把握好‘快与慢’的节奏平衡，远比盲目扩张更重要。"

从依托吉利筑牢根基，到推出 G-ASD 构建核心技术壁垒，再到携手奔驰搭建开放生态，千里科技以 " 稳 " 为核心，以 " 精 " 为路径，在智能驾驶的赛道上走出了差异化的发展之路。

在汽车智能化从 " 单点突破 " 迈向 " 生态协同 " 的关键阶段，这种 " 不贪多、重深耕 " 的战略定力，为自身构建了可持续的竞争优势。

千里智驾的 2026

" 我们和特斯拉的差距大概在一年左右。" 印奇坦陈，" 千里之驾已经搭建起一个含模量极高的基础框架，但在单点技术上仍有大量工作需要推进。"

他估算，到 2026 年年底，依托技术创新，公司有机会在核心能力上达到甚至局部超越特斯拉当前的水平。

这份信心，源于团队多年的沉淀与积累。" 所有 AI 能力的根基，都来自我们团队这些年的持续深耕，包括 AI 原生技术研发能力；同时我们具备扎实的工程落地能力和软硬结合能力，" 印奇补充道，" 在与吉利的合作过程中，我们形成了良好的合作关系与能力互补，让双方的优势得以融合，实现更高效的价值发挥。"

谈及 2026 年的发展挑战，印奇直言，最大的考验并非技术突破，而是面向多家 OEM 车企的多线交付能力。不过他也表示，公司已为此做好充足准备。除了交付规模的提升，千里智驾更希望在新的一年里实现技术与体验的双向引领。

在印奇的产业判断中，智能驾驶的终极形态注定走向集中化与标准化。他坚信，智驾是像博世等传统 Tier1 供应商的核心产品一样，属于标准件、安全件的范畴。未来伴随国家强法规的落地，叠加 C 端用户心智的逐步成熟，智驾赛道最终会诞生一批世界级的 Tier1 供应商。

这一判断，也让千里智驾与智能座舱的赛道做出了明确的区隔。印奇认为，座舱与智驾的发展路径截然不同：座舱是高度个性化的产品，与车企品牌调性、用户群体深度绑定，未来大概率会以车企自研为主；而智驾则更适合由第三方供应商提供，通过技术复用降低行业整体成本，加速技术普及。

而在更远的将来，舱驾融合是大势所趋，" 我想明年大家可能看到千里智驾的 2.0、3.0 不仅仅是一个简单智驾的体验升级，更是一个更综合的 AI 解决方案。"

印奇认为，2026 年很大的趋势，一定是座舱上会有很大的突破，且智舱和驾要形成一个完整的体验，" 只有做到这样，最终智驾才能完全普及，我们也比较有信心，希望是第一个能把这样一个完整体验能做出来的公司。"

" 当下真正的智驾普及还远未到来，对大部分用户而言，智驾仍是一个‘不敢轻易尝试’的新鲜事物。" 印奇坦言，让用户第一次体验智驾时就能感到足够安心，是行业面临的核心难题，也是极高的门槛。

而破解这一难题的关键，恰恰在于舱驾融合，" 未来座舱跟智驾一定是深度融合的，因为只有座舱让人对未来智能体有很强的掌控力，才会觉得安心。"

智驾的普及从来不是单一技术的胜利，而是技术、体验与用户信任的协同共振。当智舱与智驾打破壁垒、形成合力，智能汽车才能真正从 " 交通工具 " 升级为 " 移动智能空间 "。

方向已经确定，印奇带领的千里智驾团队，正在突围。

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