1 月 10 日，AGI-NEXT 前沿峰会的主会场大厅里挤满了人。

这是由清华大学基础模型北京市重点实验室发起的前沿峰会。三个小时的议程，四个演讲和一个 pannel，总计六个嘉宾，几乎每一个都是时下关注的热门人物：

比如，刚刚登陆港股的智谱创始人唐杰、不太爱出门参加活动的 Kimi 创始人杨植麟、正在向 C 端 Super App 发起冲锋的阿里巴巴 Qwen 负责人林俊旸，以及近期在官宣加入腾讯后首次露面的前 OpenAI 研究员姚顺雨。

其中前三位分别做了技术报告分享，而姚顺雨则参加了随后的 AGI-Next 圆桌对话。

在会议邀请函里，姚顺雨的名字出现在了一个不那么起眼的角落里：没有主题报告，名字被悄悄放在了杨强、唐杰和林俊旸后面。

但很快许多人都立刻意识到，这将是这位刚刚官宣加盟腾讯的前 OpenAI 研究员、网传各种版本天价薪酬的合肥天才少年，作为中国估值最高的互联网公司的 AI 一号位，在回国后的首次公开露面。

从一开始，会场上的观众席里仿佛就有一种默契。

主持人开始介绍嘉宾，在一众领导之后，不少人都伸长了脖子张望，但都没有听到那个期待中的名字。

有人开始疑惑，但好像有些嘉宾的名字也没有被提及，所以怀疑他可能是和其他人一同待在贵宾室里。当然，或者可能干脆未必真的会来——毕竟谁没见过在活动当天爽约的 " 大佬 " 呢？

这种怀疑在圆桌开始的那一刻几乎被坐实了。

圆桌原本有五个人，但舞台只搬上了四张沙发。LED 大屏幕上还打出了姚顺雨的铭牌，但他的头像下却空空如也。

加拿大皇家科学院院士和工程院院士杨强、智谱创始人唐杰、Qwen 负责人林俊旸和主持人、拾象科技创始人李广密在台上一一落座。

然后李广密开始对嘉宾讲话。

坐在我侧前方的中年大哥说了一句，" 哦，没来啊。"

李广密还没提完问题，姚顺雨巨大的腾讯会议头像框就突然 " 闪现 " 在了三个嘉宾大佬的头顶。那是满满一整屏的 LED，把他的头塑造得如此之大，以至于没有一个嘉宾的高度能超过他的鼻尖。

唐杰、杨强、林俊旸

我上一次看到这样的 " 奇景 "，还是在《1984》。

没有观众能接受这样戏剧性的一幕，于是会场爆发出了一阵热烈的笑声。刚才那位扼腕的大哥又说，" 果然是 YaoShunYu 啊。"

姚顺雨似乎在视频里比照片更好看。他脸上堆满了 1998 年生年轻人该有的胶原蛋白，发量充沛，笑起来很有邻家大男孩的亲和力——尤其在小红书里，大量的女性用户涌入评论区称赞他是 "Hot Nerd"、" 理想型之理想型 "、" 像许嵩 "、" 大卧蚕狗狗眼 "，并为其 " 英年早婚 " 而深感惋惜。

可能是看到了现场的情况，姚顺雨头颅左右转动、眼神里夹杂着一些迷茫。

我当时看着那场面，心想那简直就是过去半年时间里，他本人在中国 AGI 江湖传说的最佳侧写：

这个年轻人以不置可否的网络传闻方式，猝不及防地出现在了 AI 江湖里，掌控了一家市值约等于字节跳动（3500 亿美金）和阿里巴巴（3600 亿美金）之和的超级互联网公司（5.5 万亿港币）的 AI 部门，最后无意间将那些年龄上能做他爷爷辈的研究者置于一种略显尴尬的场面里。而这背后巨大的故事张力，又在 AI 圈外塑造了一种远远超出技术与商业本身的爽文叙事。

至于他本人的反应——他的理性非常清楚地知道自己的形象将处在一个巨大的会议厅里，但身体的反应却完全没有处于嘈杂人群中的实感。

面对身后的庞然大物，主持人李广密选择话头扔给姚顺雨。

姚顺雨此时像是反应过来，然后笑着问所有人，" 我现在是不是一张巨大的脸在（屏幕上）"。

所有人听完又再笑。

而这就是 1998 年出生的腾讯 AI 一号位，在中国顶级舞台首发亮相的第一分钟。

其乐融融。

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姚顺雨讲了什么？

人们对姚顺雨充满好奇，除了对于年龄和网传夸张年薪的反差感外，自然还包含了对腾讯接下来 AI 动向的好奇。

正如 Qwen 林俊旸在回答李广密问题时，拿姚顺雨打趣说：

" 一代一代的人塑造了这些公司，比如说今天顺雨到腾讯之后，可能腾讯变成一个有着顺雨基因的公司。"

姚顺雨在回答问题时，有时显得很谨慎，说话比任何人都慢，会字斟句酌地吐出几个同义词。但我想，我们依然能够通过这次对谈，瞥见未来姚顺雨乃至腾讯 AI 未来的审美偏好和发力方向。

以下是对姚顺雨相关表态的整理和分析：

（一）" 腾讯肯定还是一家 To C 基因更强的公司。"

（1）我们会思考，怎么样能够让今天的大模型或者说 AI 的发展给用户提供更多价值——很多时候是额外的 Context。

比如，今天我想去吃什么？这个事情不需要更大的模型能力，而是需要额外的 Context，比如今天特别冷，需要吃暖和的。我和老婆聊了很多天，可以把聊天记录转发给元宝。

（2）对于 To C 来说，大部分人大部分时候不需要用到这么强的智能，可能今天用 ChatGPT 和去年相比，写成交代数和伽罗瓦理论的能力变强的，但是大部分人大部分时候感受不到。

To C 的问题是 DAU 等指标和模型智能不相关，甚至相反。

（二）"ToB 在中国很难。"

（1）生产力的革命，包括很多中国的公司做 Coding Agent，需要打很多海外市场。我们会思考怎么把自己先服务好。

大公司本身就已经有各种各样的应用场景、各种各样需要生产力变得更好的地方。

（2）"To B 的智能越高，代表生产力越高，值钱的也越来越多，大部分时候很多人就愿意用最强的模型——强的模型和稍微差点，或者弱的模型它的分化会越来越明显。

（3）to B 的垂直整合未必成立，因为模型层和应用层需要的能力还是挺不一样（比如 ChatGPT Agent 相比于 Manus）；但 to C 的垂直可能还是成立的，无论是 ChatGPT 还是豆包，模型和产品是非常强耦合去紧密迭代的。

（4）Anthropic 不做什么创新，老老实实把事情做好，就会有价值；

（5）即便所有的模型训练全部停止，to B 也可以有很大的空间，为 GDP 提供 5-10% 的（正面）影响。

（三）" 自主学习在硅谷是一个共识 "（回答下一个范式的问题）

（1）自主学习不是一种方法论，而是数据或者任务，本质是讨论基于什么样的奖励函数；

（2）ChatGPT 在利用用户的数据不断弥合人聊天的风格；Claude 写了 Claude 项目 95% 的代码，这可能都是一种自我学习；

（四）" 中国对于刷榜和数字看得更重一些 "

（1）DeepSeek 做得比较好；Claude 在榜单不是很高，但是大家都知道这个东西好用。

（五）" 对于中国从跟随者变引领者，我还是挺乐观的 "

（1）任何一个事情一旦被发现，中国就很快会复现；

（2）核心（变量之一）在于光刻机能否突破来解决算力优势；

林俊旸疑似对姚顺雨部分观点的不同意见：

（一）关于自学习范式：

人类不能通过交互让 AI 变得更厉害，只会让它上下文变得越来越长，AI 变得越来越笨。

自动化 AI 未必需要自主学习，AI 训练 AI 就会很强，但持续理解用户会很重要。

AI 自主性可能导致安全风险，" 比如说今天主动产生一些想法，往会场里面扔一颗炸弹 "。

拿我们自己献丑，我们自己的 Memory 看起来知道我过去干了什么，但是只是记起来过去事情，每次叫一遍我的名字，其实并不显得你很聪明（未来是否实现还要看更多时间和技术观测）

（二）关于 to B" 垂直整合 " 逻辑未必成立：

当然 Manus 确实很成功，套壳是不是未来，这本身也是个话题。今天到这个环节，我比较同意" 模型即产品 "。

我们现在 Agent 已经变的托管式的 Agent，而不是我要不断给你来来回回交互的那种形式。从这个角度来说，它对模型的要求是很高的——模型就是这是这个 Agent 本身，Agent 就是这个产品本身，如果它们都是一体化的话，今天做基础模型本身，其实也就是在做产品。

总结

如果从姚顺雨的发言，可以（不负责任地）大概猜到腾讯接下来的 AI 战略：

第一，腾讯会发力围绕社交应用做 Agent，重视上下文工程和自进化的主打 C 端市场。

第二，B 端市场继续保守。

第三，不会太去冲榜。

姚顺雨被官宣是他在腾讯漫长 Landing 的一个里程碑。但在如何把他的基因放进腾讯之前，可能先要想好，如何把腾讯的基因融进自己的身体里。而相比于姚顺雨的降临，我们大概更期待他能给腾讯庞大生态带来崭新的变化。

用姚顺雨那篇知名的博客的话说，我们正处在 AI 的中场休息——

所以，" 欢迎来到下半场 "。

姚顺雨和他的腾讯 AI 会成为那个开球人吗？