智东西 1 月 15 日消息，今日，美国机器人初创公司Skild AI宣布完成约14 亿美元（约合人民币 97.6 亿元）的 C 轮融资，估值升至超140 亿美元（约合人民币 976.3 亿元），达到 7 个月前的 3 倍。

本轮融资由软银领投，英伟达、Macquarie、1789 Capital、贝索斯家族办公室 Bezos Expeditions 跟投，三星、LG、Salesforce等公司也参与其中。

Skild AI 联合创始人兼 CEO Deepak Pathak 称，资金将用于 Skild Brain 软件的推广、训练优化与机器人部署扩展。

Skild AI 自2023 年 5 月成立以来，已累计融资约 20 亿美元（约合人民币 139.4 亿元），正试图打造 " 通用机器人大脑 "，推动机器人像人类一样通过观看视频和实践学习完成任务。

01.从 Meta 走出的创业团队想做任何机器人都能用的 " 通用大脑 "

Skild AI 由 Deepak Pathak 与 Abhinav Gupta 共同创立，二人早年曾在 Meta 机器人实验室共事，后分别在卡内基梅隆大学机器人研究所担任教授。

早在 2022 年，两人就意识到机器人研究正面临现实落地的瓶颈：视频演示看似炫酷，但缺乏稳定可复制的系统能力。

因此，他们决定转向创业，目标是打造一个无需定制芯片、能运行在标准 GPU 上的 " 通用机器人大脑 "，实现跨平台、跨任务、跨场景的泛化执行能力。

Skild AI 团队打造的 Skild Brain以大规模人类视频与模拟练习为训练基础，通过动作执行与错误数据生成反馈闭环，不断优化控制策略。系统融合机器人内部感知（如关节运动、力觉）与外部视觉信号，使其能同步理解自身状态与环境变化，具备较强的任务鲁棒性。

联合创始人 Gupta 称，即便一个机械臂损坏，它仍能继续完成任务，"这是此前机器人不具备的安全能力"。

Skild Brain 目前已适配多类机器人形态，从四足平台到机械臂、人形机器人均可部署，并能在家庭、仓库、医院和施工现场等复杂环境中执行任务。

2024 年 2 月，Skild AI 团队购入一款宇树人形机器人，并首次将 Skild Brain 部署到实际硬件中，仅用一天就实现了可感知的实验效果。

02.瞄准百万岗位缺口让机器人走进真实工作场景

截至 2025 年，Skild AI 已服务超过 8 家客户，营收从零跃升至数千万美元。目前，其团队规模已超 100 人，成员多数来自 Meta、特斯拉、谷歌、亚马逊和英伟达等科技公司。

LG CNS 已宣布将与其合作开发人形机器人解决方案，Skild AI 还于 2025 年 10 月在英伟达 GTC 大会上亮相，其软件将用于英伟达位于休斯顿的 GPU 工厂自动化部署。

Skild AI 团队认为，随着机器人系统逐步适配实际需求，它们在危险、重复或不受欢迎的岗位中具备巨大潜力，有望填补美国超百万空缺岗位。

Pathak 也提及，" 机器人最终可以完成几乎所有人类能做的工作，但这并不是威胁，我们有足够时间去准备。"

03.机器人赛道升温引来科技巨头加注

Skild AI 的高估值与超额融资，折射出当前科技巨头在机器人方向上的投资模式变化：不再依赖重资产并购，而是倾向通过早期投资押注潜力选手。

三星对 Skild AI 的投资被视为一种 " 轻量级布局 "，既能持续关注这家初创公司的技术动态与人才储备，又无需承担高额收购成本。英伟达则除 Skild AI 外，还投资了 Figure AI 与 Serve Robotics 等公司。

另一家三星支持的机器人 AI 公司 Physical Intelligence，在 2025 年末估值已达 56 亿美元（约合人民币 390.5 亿元），正与 Skild 处于类似赛道。

同时，这一领域的玩家普遍面临相似挑战，尤其是在面向消费者的仿人机器人部署中，续航、机动性与安全性仍是卡点。即便是特斯拉，其推出多时的 Optimus 项目至今仍在攻坚阶段。

04.结语：通用大脑之争，才刚刚开始

Skild AI 的高估值融资背后，是机器人行业从炫技式演示走向规模化落地的集体冲刺。

随着英伟达、三星等科技巨头加快下注，围绕机器人智能演化的共识正在形成。

对整个行业来说，真正的拐点可能来自那些最早跑通训练、适配到部署闭环的通用系统。