【光明时评】

作者：包尚艳（扬州大学商学院讲师）

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，" 深入实施教育数字化战略，优化终身学习公共服务 "，为新时代教育高质量发展锚定航向，也为 " 新商科 " 人才培养提质增效提供了根本遵循。当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进，数字经济深刻重塑全球商业格局，培养适应新质生产力发展的 " 新商科 " 人才，成为服务国家战略需求、破解人才供给结构性矛盾的重要举措。

数字经济浪潮催生商业形态迭代升级，也让传统商科教育面临诸多挑战。挑战本质上是传统 " 知识传授型 " 教育与数字时代 " 能力创生型 " 需求的深刻矛盾。破解这一难题，亟须通过数智技术破局，推动商科教育从范式到生态的全方位升级。

教育数字化政策的密集出台，为 " 新商科 " 建设注入强劲动力。2025 年 4 月，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出探索 " 人工智能 + 教育 " 新范式，推动大模型与教学深度融合、学科专业数字化升级。这一要求为商科教育变革指明了技术路径，唯有打破传统教学壁垒，将大数据思维融入教学全过程，以人工智能技术重构课堂形态，才能实现从 " 知识本位 " 到 " 能力本位 " 的根本性转变。商科课堂作为人才培养核心载体，必须主动拥抱数智变革，构建 " 人机互哺 " 的深度学习生态，填补人才供给与市场需求的鸿沟。

以数智赋能构建深度认知课堂，筑牢知识体系根基。浅层化、碎片化认知难以适配数字时代商业决策需求，数智技术为知识系统化建构提供了新工具。通过搭建学科知识图谱引擎，整合宏观经济数据、行业动态与企业案例，可以实现教学资源智能化联动，将碎片化的知识点串联成可视化动态知识网络，让抽象商业理论具象化。例如，浙江工商大学发布的 " 商学智脑 " 教育专用大模型，深度融合大语言模型与领域知识图谱技术，构建涵盖金融科技、数字经济等方向的核心知识库，通过可视化知识网络助力学生理解复杂商业逻辑，这正是数智技术优化认知路径的生动实践。

以数智赋能搭建深度参与课堂，强化实践能力锤炼。深度学习的核心在于主动探索，数智技术打破了传统课堂的物理边界与场景局限。通过集成知识图谱与虚拟仿真平台，构建虚实融合商业沙盘，让学生以决策者身份应对市场变化与突发危机，锤炼实战能力。例如，广东财贸职业学院与企业共建虚拟仿真实践教学体系，开发 " 区块链金融 " 实训课程，还引入相关系统让学生沉浸式参与商业运营，在实践中掌握核心运作逻辑。此外，借助 AI 工具打造政策模拟实验室，实时生成就业率、通胀指数等指标，将抽象经济学原理转化为可操作场景，实现理论与实践同频共振。

传统教师主导模式难以兼顾个性化需求，数智技术推动课堂互动深度转型。教师从知识传授者转变为思维引领者，通过靶向问题启发学生探索；学生依托 AI 大模型自主研学，再以小组形式开展协作任务；教师借助 AI 平台数据精准把控教学节奏，实现个性化教学。这种模式既能保留教师的引导价值，又充分发挥学生主体性，让课堂互动更具针对性与实效性。

反思是能力提升的核心动力，数智技术为构建 " 实践—反馈—优化 " 闭环提供支撑。通过决策轨迹分析系统，记录学生操作全程并实现 " 决策过程镜像化 "，帮助学生精准复盘偏差；建立三维能力评价体系，依托大数据生成个性化建议，动态追踪学习效果，推动能力持续优化。

数智技术已成为推动经济社会发展、提升国际竞争力的核心动能。商科教育必须主动顺应数字化变革，将数智技术深度融入教学各环节，持续提升课堂教学品质，推动教育从形态变革迈向生态重塑。唯有如此，才能培养出更多适配数字经济需求、兼具系统思维与实战能力的 " 新商科 " 人才，为我国经济高质量发展提供源源不断的智力支撑。

《光明日报》（2026 年 01 月 23 日   02 版）

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