乱翻书 01-28
为什么微信不直接在群里加AI?
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2026 年的春节档,注定是中国互联网有史以来竞争最激烈的一次。字节跳动旗下火山引擎成为春晚独家 AI 云合作伙伴,豆包将在除夕夜亮相;百度宣布派发 5 亿红包,百度 APP 赞助北京台春晚;阿里千问早在 1 月中旬就完成了与淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心产品多项功能的打通。

1 月 25 日,腾讯也入局了。元宝宣布将在 2 月 1 日开启新春活动,发放 10 亿现金红包。次日的腾讯员工大会上,马化腾亲自为元宝站台,坦言 " 希望能够重现 11 年前微信红包的时刻 "。

这是腾讯多年缺席春节 " 撒币 " 战场后的罕见回归。2015 年,微信支付凭借春晚红包一夜爆火,除夕当晚摇一摇被摇了上百亿次,互动高峰期单分钟达到 8.1 亿次,一举奠定了与支付宝分庭抗礼的格局。十一年后,腾讯再次豪掷真金白银,但这次的主角不是微信,而是元宝。

与此同时,腾讯开启了一项更值得关注的尝试:元宝派。马化腾在员工大会上透露,元宝派脱胎于腾讯会议里的 AI 探索,旨在打造一个能让 AI 与用户群体共同娱乐、协作的社交空间。他甚至预告,元宝派未来还会再设计一些通信的功能," 我们先结合自己的优势,社交通信以及我们的关系链营造一个好的氛围 "。

这或许可以视为是 AI 应用路径探索分叉的信号,不同于只把 AI 做成更强的个人效率工具,腾讯正在选择把 AI 嵌进真实的社交网络里,变成群体互动和关系运转的一部分。

元宝派上线之后,很多人都在问同一个问题:看上去元宝派的主要玩法就是在元宝上建群,群里可以 @元宝 做一些事情。那为什么不直接在微信群里嵌入元宝?

事实上,今天在微信群里已经正在内测使用元宝了——你可以让它总结文件、进行多轮对话。但有一个关键限制:仅自己可见,不破坏原有群聊的讨论结构。

这个设计背后是微信的一贯逻辑:极度谨慎地对待任何可能影响现有社交体验的改动。比如之前非常热门的 AI 好友或 AI 分身这类概念,抖音等产品很早就实践了,大家可能第一反应是这也非常适合微信来做。但没看到的是,抖音尝试 AI 分身效果并不好,用户发现最后与其跟一个个智力水平有限的 AI 分身聊天还是不如直接跟更强的模型本身沟通。

至于直接在主产品里加入 AI,海外通讯产品 WhatsApp 深度集成了 Meta AI,强制放置在应用顶部且无法关闭,引发了相当一部分用户的不满。许多用户质疑为何不能禁用该功能,认为这干扰了作为通讯工具的纯粹体验。

再者,助手和分身是两回事。助手是效率工具,分身是社交身份。现在的 AI 能力,做助手是够的,做分身还不成熟。

AI 分身始终没有找到一个清晰的产品定义或者交付边界。你可以做一个横向分身,但它到底能不能替你走向外部世界?不让它出去,它就只是个更聪明的个人资料库,谈不上分身;让它出去,隐私和授权在今天的技术栈里又根本兜不住。于是这个东西天然变成一个悖论:越像你,就越危险;越安全,就越不像你。

以及,今天微信的好友还都是真人,十多亿用户可能还没接收好添加一个 AI 作为好友。所以即便 AI 能力已经具备,微信也没有让用户添加 AI 为好友(元宝是个例外,但它本质上是个工具入口)。至于在群聊里让 AI 成为一个 " 群成员 "、改变互动模式、能被所有人看到、能参与讨论——这在微信的产品哲学里,是一个需要非常谨慎对待的改动。

所以元宝派的出现,可以认为是腾讯选择了一条体外循环的路径:不在微信群里动刀子,而是单独做一个 AI 原生的产品来试验。它不叫 " 群聊 " 而叫 " 派 ",也是刻意与 QQ 群、微信群拉开距离。

其实看隔壁阿里,夸克是阿里 toc 的战略核心,去年下半年集团决定要做 chatbot 时最先落子在当时已经有几千万日活的夸克上,但很快还是另起炉灶单独开发了千问,甚至事业群的名字都改名叫了千问。要在一个背负太多历史包袱的超级 App 上做颠覆式创新,阻力太大。想要真正尝试新的产品形态,可能还是需要一个更轻装的独立载体。

元宝派正是这样一个载体。

从产品形态看,元宝派像是一个 AI 加持的群聊空间。用户可以创建或加入一个 " 派 ",在里面聊天、@元宝 互动、让 AI 总结群内对话、创建打卡活动。后续还将开放一起看、一起听功能,接入腾讯会议的音视频能力,让用户可以和朋友同步看电影、听音乐。

这些功能并不新鲜。群聊总结在钉钉、飞书里早就有了,一起看功能腾讯视频也做过,共享屏幕是腾讯会议的看家本领。但元宝派的独特之处在于,它是在一个 AI 原生产品里整合这些能力,而不是在既有产品里加入 AI。

这个区别很重要。

过去一年,腾讯在各条业务线都在加入 AI:微信公众号、视频号评论区可以 @元宝 总结内容,QQ 音乐在搜索框做了 AI 助手,腾讯会议可以用 AI 生成会议纪要。但这种 " 在现有范式里加 AI" 的做法,还是在把 AI 当作一个效率工具,嵌入已有的产品流程中。

元宝派尝试的是另一条路:从 AI 出发,重新定义社交场景。在这个空间里,AI 不是一个被调用的工具,而是社交的参与者,可以调节氛围、执行任务、串联内容。它试图回答一个问题:当 AI 拥有了理解群体氛围、参与群体讨论、辅助群体决策的能力时,它将如何改变线上社交体验?

元宝派的音视频和协作能力脱胎于腾讯会议,而非微信或 QQ,这本身说明了什么问题?

下面是在元宝派内 @元宝 的回答:

这说明元宝派想做的,不是熟人社交,而是场景社交。腾讯会议的基因是多对多、轻关系、强场景,这正好契合了元宝派想打造的 "AI 原生客厅 " 定位;

如果从微信或 QQ 长出来,会天然背负熟人关系的包袱,大家反而放不开。在会议这个 " 客厅 " 里,大家更愿意为了共同兴趣聚在一起,AI 也更容易扮演一个平等的 " 派友 " 角色。

元宝派接入了腾讯视频、QQ 音乐等内容,打通了微信、QQ 的关系链邀请,但本质上还是一个 " 场 " 的概念:你需要创建或加入一个派,进入这个空间,才能开始互动。这不是复制微信群的熟人关系,而是让人为了共同兴趣聚在一起。AI 在这个场景里更容易扮演 " 平等的派友 " 角色,而不是工具。

这个产品设计的好处是:不是把微信和 QQ 的群聊再复制做一遍,同时也可以减少包袱,大胆尝试各种新功能,包括那些微信因为用户体验考量而不愿做的事情。比如大家一进元宝派就会不断 @元宝 跟他进行多轮会话,其他派友也可能会被这个讨论激发。

风险则在于:用户会为什么来到元宝派?是为了 AI,还是为了社交?

如果是为了 AI,那他们用完就会走,不会沉淀社交关系;如果是为了社交,那他们为什么不留在微信群里?要把用户留住,元宝派不能只靠我能把 AI 好友拉进派尝鲜,而是需要找到一个让用户 " 非它不可 " 的理由,他可以是腾讯的关系链,也可以是 AI 在群体场景里不可替代的价值。

关系链和场景层面,元宝派开测当天我就开了 3 个派,当天上午就在派里跟多位朋友开了个在线语音房,感觉很像当年的 clubhouse,我们就实时在线来聊圆桌派这个产品。

元宝派最容易留住人的不是聊天,而是那些可以反复用的群体活动场景。自习室就是个非常好的例子,同学们每天固定时间开,进来就有番茄钟、签到、排行榜,不用聊天也能待着。一起看、一起听也是类似逻辑,把共享屏幕变成晚上消磨时间的默认方式。再往下走,开班、小课、带练,群体协作加共享屏幕,天然就是个轻量教学工具。

这些场景有个共同点:用户不是为了聊天来的,是为了完成一件事来的。事做成了,留存自然发生。

AI 层面,元宝 AI 得成为群的基础设施,而不只是一个会答话的机器人。

能留住人的 AI 不是 "@一下帮我总结 ",而是群体互动里的默认能力。比如实时结构化,谁在说什么、争议点是什么、待办是什么,自动沉淀成可追溯的群知识。比如上下文补全,群里丢一篇文章进来,AI 自动把背景资料拉齐,降低 " 看不懂、接不上 " 的门槛。再比如运营助手,自动欢迎新人、提醒活动、维护秩序,甚至告诉群主怎么把这个群做活。

至于到底是 AI 加社交,还是社交加 AI?哪个是主体,哪个是从属?这个问题很像 2023 年 Perplexity 刚出来时的讨论:AI 搜索会取代传统搜索,还是传统搜索会吸收 AI 能力?现在来看,答案逐渐清晰:两种形态都会存在,传统搜索引擎在加入 AI 总结,而 Perplexity 这样的 AI 原生搜索也在扩大用户群。但有一点可以确定:搜索能力正在成为 AI 的一个基础模块,而不是反过来。

传统互联网产品的护城河在于网络效应和数据规模。如社交网络或短视频产品一旦断崖式领先,后来者几乎无法超越。但大模型的核心竞争力是技术突破,其领先优势可能被新一代技术瞬间颠覆。

DeepSeek 的崛起就是最佳例证,它证明了技术代差能直接转化为市场号召力,只是他主动放弃了没有主动接那么多的 C 端用户,但也让大家看到所谓的用户习惯壁垒在更优的解决方案面前显得很脆弱。

然而,豆包和千问明显并不认可这个逻辑,字节和阿里都在以超乎寻常的决心和资源投入,试图在技术路径尚未完全固化时,通过抢占市场认知、构建应用生态来创造另一个维度的时间窗口。

它们的逻辑是:即便技术可能被迭代,但只要我能率先覆盖最多的用户和最丰富的场景,就能为未来的技术追赶赢得宝贵的时间和数据。

但是看到豆包和千问不计成本的投入,能够感受到字节和阿里并不认可这个道理,他们对于抢占时间窗口有着超乎以往的决心和紧迫感。今天在腾讯身上,你也可以看到类似的决心。

从 2025 年接入 DeepSeek 和大力推广元宝开始,包括姚顺雨的加盟、混元团队的重组、元宝的快速迭代,都是提速的信号。马化腾在员工大会上的表态也表明,公司层面已经意识到了 AI 的重要性,会投入更高的预算,搭建适配 AI 原生的组织和团队。

回到开头,2026 年的春节 AI 大战,是个非常好的观察点,很可能会像是短视频的 2018 年春节档,每家公司都在用自己的方式下注。

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