广东虎门服装设计城,独立设计师周曼正在准备春季新款。鼠标选中黑色风衣设计稿,输入 " 人工智能改款、酒红色、袖口花纹重组、领型调整 " 指令,几秒钟后,数十款风衣样式出现在屏幕上——深浅酒红、多样袖口、各种领型,琳琅满目。
"8 年前刚入行时,改款要先用图片软件手动抠图调色,再与版师反复沟通,至少耗时半天。" 周曼说,那时每天要花一上午浏览上千张图,下载、分类、筛选可用款式," 一件风衣从收集灵感、画图、修改到打样,至少需要 7 天,现在只用 1 天。"
不仅是省时间。周曼继续操作系统," 将简约风衣与拼皮面料结合 ",立即生成 10 种方案," 系列配色 " 功能搭配出六组符合趋势的色彩组合;" 工艺融合 " 功能则把品牌标识转化为金属效果,实现设计效果实时预览。" 以前做工艺小样要开模打版,花两三千元等好几天,现在花几毛钱的人工智能效果就很逼真,确认面料、配色、工艺效果及成衣上身效果后再生产,成本大幅降低。"
在虎门服装设计城,越来越多的工作室成为人工智能技术应用的新场景。" 公共区域的入驻商户可免费使用人工智能设计系统、趋势数据库及供应链资源,改变了传统创作模式。" 设计城总经理蒋俊介绍,设计城既孵化设计师,也提供贸易展示、供应链对接等服务," 设计师靠翻阅杂志、穿梭秀场和面料市场找灵感,效率低且不易精准把握趋势。人工智能可承担‘趋势分析师 + 初级设计师’角色,快速生成符合市场需求的方案,提升效率。"
让虎门服装设计城快速 " 上新 " 的人工智能系统,来自蝶讯网科技有限公司。蝶讯网总经理龙波介绍,1995 年,公司从整理时尚资讯卖给裁缝铺、服装工厂起家,逐渐建立起网站,进行趋势预测,直到 2023 年研发大模型。" 我们有 30 年的数据积累和行业洞察,了解设计师和市场需要什么。比如‘新中式’,国外大模型可能理解为中国古代服饰,我们通过数据训练和消费分析,能准确提炼出盘扣、刺绣等中国元素,还能在 1 小时内实现新风格模型的微调上线。"
人工智能生成设计稿后,周曼的工作才刚刚 " 开始 "。对她而言,人工智能只是协助从海量资源中初筛方案和分析趋势,让一件新衣更有灵魂还要靠设计师,接下来就该她优化创意、打磨细节了。
" 人工智能不是取代设计师,而是帮助设计师更好工作。" 蒋俊介绍,虎门服装设计城 65% 的服装品牌使用了蝶讯网的人工智能系统,从创意到商品转化成功率提升至少 50%,试错成本大大降低——过去上架 20 个产品,打版的样衣要开发 100 件,经人工智能模拟优化后,只需要开发 30 到 40 件样衣,整体效率提升 2 到 3 倍,让 " 百款齐发 " 成为常态。独立设计师借助人工智能和共享资源也可专注创意,综合设计成本至少降低 80%;年轻设计师快速成长,从助理到独立设计师时间缩短一半以上。
随着服装业 " 小单快反 " 柔性模式的发展,数智化正深度融入服装设计产业链的各环节。比如在蝶讯网的人工智能系统上," 面料直通车 " 功能可实现一键匹配供应商,设计师发布需求后,供应商还能在线竞标,借助广东纺织产业供应链优势,最快当天收样品。
蒋俊认为,消费需求呈现个性化趋势,服装爆款周期短,要求企业快速响应。如果按照传统设计流程,数月才能上市,人工智能则加速了设计、市场反馈、调整生产的整个过程,避免库存积压。
数智化赋能、产业集群协同及新消费趋势,推动广东纺织服装产业结构优化、创新调整加快,2025 年营收预计达 7000 亿元。
本期统筹:郭雪岩
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服装业应用数智化新场景
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(本报记者姜晓丹采访整理)


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