智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 心缘

AI 音频赛道，冲出一家百亿美元独角兽！

智东西 2 月 5 日报道，昨天，英国 AI 音频独角兽 ElevenLabs宣布完成5 亿美元（约合人民币 34.7 亿元）的 D 轮融资，估值达110 亿美元（约合人民币 763.5 亿元）。其估值较去年年初的 33 亿美元，实现了超 230% 的飞速增长。ElevenLabs 联合创始人兼 CEO Mati Staniszewski 还透露，该公司已在考虑 IPO 事宜。

本轮融资由红杉资本领投。已参与 ElevenLabs 多轮融资的 a16z 追加 4 倍投资，ICONIQ 追加 3 倍投资，这意味这两家投资机构增大了在 ElevenLabs 的持股比例。

Mati Staniszewski 发文宣布融资（图源：X 平台）

ElevenLabs 于 2022 年成立于英国伦敦，最初主要从事文本转语音模型的开发，后来也陆续打造了语音转文本模型、AI 音效模型、AI 配音模型、AI 音乐模型等领域。

该公司既向企业提供语音 API 服务，也为创作者和品牌提供音频生成平台 ElevenCreative，还通过 ElevenAgents 平台向企业提供 AI 语音客服服务。你甚至能在知名游戏《堡垒之夜》里找到由 ElevenLabs 生成的音频。2025 年底，ElevenLabs 的 ARR（年度经常性收入）已经超过 3.3 亿美元（约合人民币 22.9 亿元）。

自成立以来，ElevenLabs 已完成五轮融资，累计融资总额达到7.81 亿美元（约合人民币 54.2 亿元）。英伟达此前曾参与 ElevenLabs 的 C 轮融资。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋称，ElevenLabs 打造了世界上最好的语音 AI 产品，他主动向英伟达团队推荐了 ElevenLabs。如今，黄仁勋在各类大会上以虚拟卡通形象出现时，就会用 ElevenLabs 的工具来复刻自己的声音。

黄仁勋与 Mati Staniszewski（图源：英伟达）

从融资规模、收入增长到资本阵容，ElevenLabs 已经稳稳位居全球 AI 音频赛道的第一梯队。这样一家成立不到 4 年、却能在竞争激烈的语音 AI 领域中快速拉开身位的公司，显然不只是踩中了风口那么简单。它背后的创业起点、关键选择，以及对产品与市场的理解，值得深度拆解。

一、上线 6 个月拿下百万用户，靠社交媒体实现爆发式增长

ElevenLabs 的两位联合创始人 Mati Staniszewski 和 Piotr Dabkowski 都来自波兰。受到童年时观看的那些配音糟糕的美国电影的启发，他们决定打造一款 AI 工具，来解决这一问题。

在创业之前，Mati Staniszewski 曾在浏览器公司 Opera、投资与技术供应商贝莱德以及数据智能上市公司 Palantir 任职。而 Piotr Dabkowski 自毕业后，就一直在谷歌担任软件工程师，直至 2022 年与 Mati Staniszewski 一同创业。

初出茅庐的 ElevenLabs 究竟能给这个行业带来什么变化？在 2023 年投资 ElevenLabs 之际，a16z 的投资人 Bryan Kim 阐述了他对 ElevenLabs 潜力的理解。

Bryan Kim 认为，尽管语音转文字技术已经存在了数十年，但它未能发挥全部潜力。大多数合成语音缺乏吸引人的语调和发音，缺乏个性感，而高端的人工录制语音服务虽然存在，但冗长的制作流程和高昂的成本使得这项技术在大多数实时和互动场景中难以实现。

ElevenLabs 的出现，就是要满足这些场景对高质量语音的需求。

2023 年 1 月，ElevenLabs 首次推出了语音设计和克隆产品，并对现有的文字转语音模型进行了显著改进。之后还陆续推出多款文本转语音模型，扩展多语言支持，甚至拿下了一些已故知名演员的声音版权，进行克隆并对外提供商业化服务。

上线 6 个月后，ElevenLabs 已积累超过100 万注册用户，创作了总计时长超过 10 年的音频内容。2024 年 11 月时，其用户数量已经超过3300 万。2025 年，其 ARR 迈过了 1 亿美元大关。

在 2025 年 6 月的一场采访中，ElevenLabs 的增长负责人 Luke Harries 透露，该公司能实现如此快速的增长，背后主要有两大驱动力。

一方面，ElevenLabs 的基础模型能力不断迭代，在表现力、真实感上不断提升。ElevenLabs 认为，语音模型与其他 AI 模型不同，规模和数据量不是最重要的决定因素，反而是模型架构发挥着重要作用。

领导 ElevenLabs 研究工作的联合创始人 Piotr Dabkowski 凭借自己的影响力，招募到了多位世界顶尖的语音 AI 研究员，该公司已在模型架构上取得一些突破。不过由于他们打造的是闭源模型，外界无从知晓这些改进究竟在哪些方面。

Mati Staniszewski（左）与 Piotr Dabkowski（右）

另一方面，ElevenLabs 还很擅长市场营销工作。该公司懂得如何利用社交媒体的力量，还通过举办黑客松比赛、制作另类 Demo 等方式破圈，实现爆发式增长。

而在企业客户方面，ElevenLabs 认为在企业级市场应该采用自下而上的打法，也就是先从消费级和开发者切入，在建立名声和信任后，大型客户自然会来。

二、公司重心已成语音智能体，创始人竟不看好音频模型未来

不过，ElevenLabs 并不想把自己限定在音频模型这一狭窄的赛道，该公司瞄准的是更大的市场。

在一场与 TechCrunch 录制的播客中，Mati Staniszewski 称，ElevenLabs 想解决的根本问题，是人类与科技产品如何互动的问题，这是他们一直以来开发产品的主线。

最初，ElevenLabs 打造了文本转语音模型，让科技产品中的语音听起来更像人。但要打造真正优秀的体验，光有逼真的人声是不够的，AI 还需要能够生成声音、音乐，并具备对语音的理解力。Mati Staniszewski 认为这是该公司从成立以来到 2025 年上半年的最大重心。

但事实上，Mati Staniszewski 认为音频模型这条赛道本身并没有什么前景："这一赛道或许在未来 1-2 年内仍是成立的，但再过几年，这项技术就会完全商品化（Commoditized）"。

如今，ElevenLabs 还在造模型的原因是，短期内它还是提升 AI 音频产品质量的最好方式。但随着这项技术日趋成熟、易于获取，成为可大量采购的 " 标准件 "，音频模型或许会成为广泛的底层基础能力，而非核心竞争优势。

于是，在 2025 年下半年，Mati Staniszewski 带领 ElevenLabs 进行了一项重要的战略调整，如今，ElevenLabs 的首要任务是帮助企业部署对话智能体，并能以新的方式与用户、客户互动。

Mati Staniszewski 判断，随着智能体、对话智能体和语音智能体的兴起，用户可以与设备交谈了，但要让这些智能体真正产生价值，就需要将大量信息和知识库带入智能体内部，使其能够与现有系统集成。

集成后，这些产品还需要具备可测试、可评估、可监控的特点，这样才能获取企业级客户的信任。

这些智能体的主要应用场景，其实就是 AI 语音客服。ElevenLabs 的智能体是多模态的，可以理解口头或书面输入，像人类一样倾听、阅读并与客户互动。企业还可对这些智能体进行定制化，在 ElevenLabs 提供的可视化工具中打造出对话流，精确定义这些智能体该如何与客户互动。

ElevenLabs 的智能体产品（图源：ElevenLabs 官网）

这一战略决策，让 ElevenLabs 得以在企业级市场进一步攻城略地。如今，在语音智能体赛道，他们的一些大客户包括 Cisco（思科）、Meta、Salesforce 等等，而在音频创作领域，迪士尼、Epic 等影视与游戏制作公司都在使用其产品。

反映到 ARR 上，ElevenLabs 在做出这一战略转向后，ARR 增速明显加快。2025 年初，ElevenLabs 达到 1 亿美元 ARR 时，用时为 20 个月，而紧接着跨越 2 亿美元 ARR 大关仅用时 10 个月。

2026 年初，当 ElevenLabs 宣布实现 3.3 亿美元 ARR 时，距离他们达成 2 亿美元 ARR 的时间仅为 5 个月。

三、主打 AI 模型 + 产品，不猛堆算力与数据

语音 AI 赛道，并不缺乏优秀的模型。中国的 MiniMax、阿里、海外的谷歌、OpenAI 等公司都曾打造优秀的语音产品，那么，ElevenLabs 的差异化优势在哪儿？

就像软件和硬件的结合才是苹果公司的魔力一样，Mati Staniszewski 认为，AI 模型与产品的结合才能发挥最大价值。

ElevenLabs 虽然也会研究一些前沿方向，比如开源视频模型与语音模型的结合，但他们更重视的始终是打造更好的产品，不会像竞争对手那样训练一些计算密集或数据密集的模型。

同时，Mati Staniszewski 还认为 ElevenLabs 具备更高的专注度，他们直接专注于解决人类与计算机进行语音互动的问题，该公司的愿景是独立于竞争对手们所做的事情之外的。

拿到新融资后，ElevenLabs 的首要目标是推动其智能体产品的发展。未来几天，他们很快会推出适用于智能体平台的全新对话模型，能更快、更准确地理解和表达感情。

如今，ElevenLabs 已经是一家拥有 400 名员工的公司了，与其他估值相近的 AI 创企相比，这已经几乎可以算是大公司了。

ElevenLabs 正在伦敦、纽约、旧金山、华沙、都柏林、东京、首尔、新加坡、班加罗尔、悉尼、圣保罗、柏林、巴黎和墨西哥城等地开展国际扩展，并配备本地化的市场推广团队，这对该公司旗下的语音 AI 业务而言，尤其重要。

结语：模型服务于产品，成 ElevenLabs 突围思路

回头看 ElevenLabs 的成长路径，它并没有走一条堆参数、拼算力的传统模型公司路线，而是始终围绕一个更底层的问题推进：语音和音频，究竟在真实世界里如何被使用。而在战略层面，他们又足够清醒地判断出 " 音频模型终将商品化 "，果断将重心转向对话智能体与企业场景。

这是一种 " 产品先行、模型服务于产品 " 的打法，让 ElevenLabs 在语音 AI 这个拥挤的赛道中拥有了差异化的特点。而这或许也是头部企业和顶级风投，愿意重金押注 ElevenLabs 的关键。