文 / 熊逾格

编辑 / 子夜

没有预热，没有倒计时海报，杨植麟首次亲自出镜。

1 月 27 日下午，Kimi 更新了自家最新的开源模型 Kimi K2.5，视频里他语速不快，" 我们重构了强化学习的基建，并专门优化了训练算法，以确保它能达到极致的效率和性能。"

上线第三天，K2.5 登上了 LMArena 代码能力榜单全球开源第一，视觉能力榜单全球开源第一。而在 Artificial Analysis 榜单上，它在综合排名中位列第 5，在所有开源模型中领跑。

最近爆火出圈的 AI 智能体 OpenClaw 也很快宣布，为用户开放 Kimi K2.5 的免费额度，Kimi K2.5 成为首个被 OpenClaw 官方推荐的主力模型。2 月 4 日至今，在 OpenRouter 排行中，Kimi K2.5 一直位居 OpenClaw 调用量的榜首，超过 Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.5。

硅谷顶级播客 All-In Podcast 用大量时间讨论了 Kimi K2.5 上线这件事。常驻嘉宾、Social Capital 创始人 Chamath Palihapitiya 给出了一个判断：

这是开源模型第一次在综合能力层面真正撼动由 OpenAI、Anthropic、Google 构建的闭源体系。他把这个时刻称为 "Kimi K2.5 时刻 "。

而据公开报道，受 K2.5 上线带动，Kimi 海外收入已超过国内，全球付费用户 4 倍增长。

为什么更强？

作为曾参与白宫科技圆桌、多次采访美国总统的硅谷意见领袖，Chamath 的判断往往被视为资本、政策与产业交汇处的风向标。

Social Capital 创始人 Chamath Palihapitiya 讨论 Kimi K2.5，图源 Youtube

针对自己提出的 "Kimi K2.5 时刻 "，他特别指出，这是因为 K2.5 及其 Agent Swarm 技术，让原本只存在于超大规模闭源系统中的高阶推理能力，开始向更广泛的开发者释放。

如何理解 Kimi K2.5 对于整个大模型赛道的意义？

首先是性能的提升。

在 LMArena 榜单上，K2.5 拿到了全球开源模型代码能力、视觉能力第一，视觉能力上仅次于 Gemini 和 GPT 系列模型，代码能力仅次于 Claude 和 Gemini。

LMArena 榜单全球大模型代码能力榜单，图源 LMArena 网站

其次是压缩到极致的成本。

" 创业第一天起我们就知道，我们没有随意堆砌算力的条件 "，2026 年 1 月的达沃斯论坛上，Kimi 总裁张予彤曾透露，Kimi 大概只用了美国顶尖实验室 1% 的资源，就做出了性能相当的模型。K2.5 的 API 定价只有 Claude 的五分之一，而在跑分上两者几乎持平。

当开源、低成本、出色表现结合，Kimi K2.5 为开发者带来的是极高的性价比以及充足的自由。

正如 Chamath 在节目中总结的，不同于以往 " 性能略逊、但胜在便宜或可控 " 的开源模型，Kimi K2.5   同时提供了顶级性能与完全透明——模型权重可审计、代码可修改、数据与基础设施掌握在用户手中。

在关乎生产力的平台上，Kimi K2.5 的影响已经如涟漪散开。

发布三天，K2.5 便在海外知名编程工具 Kilo Code，全球最大的众包 AI 设计平台 Design Arena 都拿到了调用量全球第一的成绩。截止发稿，Kimi 在知名大模型聚合平台 OpenRouter 上的多个榜单登顶。

K2.5 登顶 OpenRouter 大模型编程类调用量排行榜，图源 OpenRouter 网站

除去模型本身的能力，K2.5 大热的另一个原因，还有其独特的 Agent 技术。在 Agent 叙事爆发的背景下，K2.5 不追赶热度，专注于革新 Agent 形态，其实相当难得。

与 Cowork、OpenClaw 的单 Agent 任务执行不同，K2.5 首次引入 "Agent Swarm"。面对复杂任务，模型不再单打独斗，而是自主调度多达 100 个分身并行处理 1500 个步骤。

K2.5 的 Agent 集群能力，图源月之暗面 Kimi 视频号

据 Kimi 官方介绍，通过并行智能体强化学习（PARL），Agent 集群将达成目标性能所需的关键步骤减少 3 到 4.5 倍，实际运行时间最高可缩短 4.5 倍。

此外，K2.5 还从底层升级了多模态能力。过去，大多数 AI 模型处理图片的方式其实是拼装，文本理解用一个模型，图像识别用另一个模型，中间再加一层翻译对接，总会有信息在传递中损耗。

多项技术升级为 K2.5 带来的，或许可以称作大模型的 " 审美 "。

月之暗面创始人杨植麟曾在 AGI-Next 前沿峰会上表示，做模型的过程本质上是在创造一种世界观，让 AI 有更好的 taste。

K2.5 根据视频直接生成网页，图源 Kimi 智能助手微信公众号

如今，在 Agent 集群、原生多模态能力的加持下，K2.5 不仅能写代码，还能让写出来的东西具备 " 审美 "。例如，用户传一张截图、一段录屏，K2.5 就能理解交互逻辑并输出 " 带有设计审美 " 的代码，提供与其他大模型截然不同的体验。

为什么是这条路？

2025 年初，DeepSeek-R1 横空出世。低成本、开源、性能强悍，三个词砸下来，整个大模型行业玩家都在重新审视自家路线。

在浪潮之中，大模型公司也在浮沉，唯有快速决策，并坚定路线的玩家得以生存，并逐渐壮大。

2025 年底，杨植麟在内部信中披露，月之暗面当前现金持有量超过 100 亿元，弹药依然充足。

此外，2025 年 7 月的 K2 系列模型，使得 Kimi 在 9-11 月海外和国内付费用户数平均月环比增长超过 170%，海外 API 收入增长 4 倍。

再到如今，K2.5 发布后，Kimi 海外收入已超过国内，全球付费用户 4 倍增长。

回顾这一年，Kimi 的两个决策非常重要：

第一，是商业路径的重新校准。

Deepseek 冲击后，Kimi 内部快速做了一项决定：放弃流量战争，聚焦技术与生产力。

据彼时的媒体报道，月之暗面大幅收缩投放预算，暂停安卓渠道和第三方广告合作。杨植麟把 " 持续拿到 SOTA 结果 " 定为最重要的工作目标。

这是一条更难但更有价值的路，也这意味着，Kimi 主动将自身评价体系与 APP 月活 " 解绑 "。

随后，Kimi 的选择浮出水面：" 更强推理、更稳定输出 " 的生产力工具路线，从 " 投流换用户 " 转向 " 技术换专业用户 "。

作为 " 生产力 AI"，Kimi 使用场景是 " 低频、高深度 " 的生产场景，网页端成为比 APP 端更重要的战场。相比 APP，Researcher、Agent、PPT、Kimi Code 等功能都更适用于网页端。

K2.5 Agent 针对 office 场景优化，图源 Kimi 智能助手微信公众号

潜移默化中，Kimi 的核心用户画像发生了改变，如今聚集在 Web 端的，显然是更需要生产力工具的专业人士。

第二，是对基座路线的坚持。

杨植麟在 2025 年底的内部信中写得很明确，" 产品和商业化上聚焦 agent，不以绝对用户数量为目标，持续追求智能上限。"

据晚点 LatePost 报道，DeepSeek 出来之后，百川转向医疗，零一万物转向 ToB，不少大模型玩家纷纷收缩战线。但月之暗面是少数仍坚持 " 基座模型 +Agent" 路径的公司。

坚持做基座意味着持续投入，但 Kimi 专注地走好了已经决定的路线：从 K2 到 K2.5，技术翻盘的迹象已经显现。

回过头看，过去一年 Kimi 的缓投放、守基座、押 Agent，都在为 K2.5 这张牌积攒势能。

还有哪些想象空间？

2026 年初，Kimi 面对的竞争格局比任何时候都更复杂。

特别在今天，GPT-5.3-Codex 和 Claude 4.6 同时炸场，又把代码能力提到了新的高度。

一方面，K2.5 发布后，Kimi 的产品矩阵进一步丰富。

K2.5 仍然聚焦 Coding+Agent 两大高频场景，同步发布了 Kimi Code 编程工具，可集成 VSCode、Cursor 等 IDE；并将 Agent 能力扩展到 Office 领域，掌握 Word、Excel、PPT、PDF 的高阶技能，这和今早 Claude 呈现出的路线很像。

另一方面，还是中国模型的性价比，当性能接近而价格只有几分之一时，Kimi 海外付费用户的增长迅速就是直观的证明。

在 2025 年底的内部信中，杨植麟写了一段话："2026 年 Kimi 会成为一个 ' 与众不同 ' 和 ' 不被定义 ' 的 LLM。不管是别人没敢押注的技术无人区，还是需要一点偏执的审美坚持，我相信有更多 Kimi-defined 的创新能对人类文明加速发展产生独特贡献。"

他还提到，2026 年 K3 模型将提升等效 FLOPs 至少一个数量级，追平世界前沿。

宏观来说，这是中国 AI 公司再次来到牌桌前，在技术封锁下的再次突围。

微观来说，这是月之暗面这家公司试图 " 下定义 "，用 Agent 集群、审美、效率工具来定义一套属于自己的产品哲学。

不管如何，基座能力、生产力场景、开源生态，正将足够优秀的中国 AI 推向全世界。