作者｜Sevvie

当下的资本，似乎都在热衷于用 AI 进行创作。

AI+ 播客，AI+ 读书，AI+ 新闻，AI 漫改短剧，AI 剧本……但凡 AI 能触及的细分内容领域，资本都愿意下注入局分得一杯羹，让机器取代人、代替人思考创作。

前景总是美好的——降本增效便是最实际的许诺。与此同时，在行业集体拥抱 AI 技术的浪潮下，新的问题不可避免出现：在 AI 的裹挟下，入局者是否也在被技术硬控，高效之下的专业性何去何从？在年初的答案年终秀上，编剧汪海林就这样表达自己的困惑：他提到各个平台已经开始用 AI 对剧本进行评估，但一个剧本是好是坏，作为业内竟然无法分辨，这无疑是技术对人的异化。

另一方面，承诺的增效能在多大程度上成为现实，还只是部分头部从业者的特权？AI 内容 + 时代，降了谁的本，又增了谁的效？

被 AI 异化的审美

「感觉整个行业在被异化。」

对于 AI 创作剧本，再经由 AI 评估的做法，编剧汪海林实在表示不解：进一步散发开，以后去音乐厅，一段乐曲过后观众不知道该不该鼓掌，而是先交给 AI 判断；一餐饭好不好吃，顾客无法给出感受，也交由 AI 评判——「审美，作为人的一种本能都在丧失。」

汪海林的担忧指向 AI 深度入局内容领域后的核心问题：把创作交给 AI 后，再将评判权交给算法，在追求效率最优解的同时，这是否也是一种对无法量化价值的系统性消解？

不只是编剧行业，在很多领域 AI 都已经开始取代人的评判权。

1 号的记者朋友小 A 去年入职了一家机构媒体，入职时他得知单位采用 AI 对工作内容进行考核：由 AI 对记者的每篇稿子进行评价和给分，给出的分数则直接与月度绩效相关，达不到一定数值就意味着被扣绩效。这似乎是一种科学量化管理，剥离了主编的主观好恶，用统一的算法衡量专业。但很快，小 A 就意识到评判权让渡背后的微妙效果——永远达不成的分数，被扣掉的绩效，都让他身心俱疲。朋友点出了他的不适，「被人评分已经让人不适了，更何况是 AI。」于是，记者的专业价值，被简化成一个无可辩驳的量化分数。

当创作者使用 AI 辅助生成内容成为普遍，而 AI 本身也作为评判者，从工具到评价好坏，AI 俨然形成了闭环，用所谓的算法重新定义专业和行业生态。

以 AI 剧本在短剧行业的应用举例，现如今的 AI 剧本已经可以做到对标市面上的爆款短剧，根据指令生成剧本、改编小说 IP，完成从选题策划、内容创作的剧本产出全流程。这种以产出爆款为导向的 AI 创作，的确让短剧的内容生成形成标准化、成本可控的模版，替代流水线式的创作。在强调快节奏和爽点的量产短剧面前，生成式 AI 显然是最适合的工具。

但在 AI 剧本低成本、高效率的背后，也要看到，本就被屡屡诟病同质化、套路化的短剧，追求短期、即时的情感宣泄，在 AI 的加持下可能被进一步放大。对标爆款、复刻出圈亮点，实际上仍是在生产一种可复制的情绪内容，无关审美价值，更谈不上呈现思想。对于高速发展的短剧行业，这并不是一件好事。

编剧宋金方在一次访谈中坦言，AI 接下来会接管 90% 的创作者，因为很多编剧、导演掌握的套路还不如 AI 多。不过他对此保持乐观，「这能倒逼我们回归创作最本质、最不可替代的部分。」优秀的创作者要表达的是「人类明天的眼泪」，但 AI 流不出「明天的眼泪」。

技术的浪潮不可阻挡，但我们可以选择如何拥抱新技术的姿态。是任由算法重塑我们的感受与判断，还是主动运用技术拓展表达的边界？这或许是被 AI 硬控的内容创作者们，在未来需要持续回答的问题。

繁荣背后

「降本增效」是吸引资本纷纷下场的最大诱惑，然而现实中，降本和效率也许未能平等降临至从业者身上。

风头正盛的 AI 漫剧，正是降本增效许诺下备受追捧的产物。巨量引擎数据显示，2025 年 8 月，抖音漫剧仅靠每天的自然流量就能带来超千万的付费，商业化投流峰值更是达到每日 400 万元。2025 上半年上线漫剧 3000 余部，而到了下半年仅 9 月单月，抖音就已上线超 6500 部 AI 漫剧。庞大的产出背后，是大幅缩短的制作周期和压缩的成本，低门槛、低成本、高回报，如此诱人条件，也无怪资本纷纷入局。

从资方和平台角度，「十人团队、四十五天、两百万净利润」的暴富神话无疑是一场效率革命。传统的动漫短剧制作周期长、投入高，而 AI 漫剧仅靠输入指令由 AI 完成具体工作，小杠杆撬动大回报。但当目光投向蓝海背后的一线从业者，便会发现，所谓的降本，很大程度上是一种成本转移。在生成式 AI 提升效率的同时，它也创造了更多繁琐的劳动：AI 生成的画面依赖抽卡模式，仍需要画手进行调整，原先的工作强度并未降低，反倒成了劳动密集型产业。而 AI 漫剧的飞速扩张、AI 的引入都极大降低了行业门槛，也让从业者的报价在内卷中一降再降。降本增效的美好承诺制造了一场繁荣，但红利并未落到一线牛马身上。

前文提到的记者朋友小 A，多少也能算作降本增效下首先被牺牲的人——编辑的评判职责被转交给 AI，在算法的统一运行下，很难达成的考核分数让一线记者被率先优化掉。在技术面前，人和他们创造出的价值都在被重新定义，曾经仰赖惊艳、感受和复杂判断的工作，便被标准可量化的 AI 系统所取代。

同样受到影响的还有内容领域的专业性。

就拿新闻行业举例，AI 不仅优化了内容生产者，也一并搅乱了信息源头—— AI 制造的假新闻简直到了无孔不入的境地。曾被多家媒体疯转的短剧「特朗普爱上在白宫当保洁的我」实际上并不存在，三个月狂收 1.5 亿美金更是毫无依据，网传截图其实只是综艺节目和 AI 生成视频的混剪。诸如此类被大面积传播的谣言几乎每隔一段时间都要反复上演，新闻从业者每天都要面对大量真假难辨的信息。一方面是高煽动性下公众被分散的注意力，另一面，真实的信息却在喧嚣中被边缘化。

如此降本增效，实则带来了更多新的挑战与工作量。AI 制造的谣言与新闻报道、社交媒体深度嵌入，甚至有时和真实信息掺杂出现，媒体人所承担的信息核查职责变得愈发重要，媒体不止作为事实报道者，也同样需要做好公共信息生态共建者的角色。

在一定意义上，降本增效是一个被选择性讲述的切面。必须承认的是，它的确降低了资本和平台的投入成本，代替人完成重复性的工作，也带来内容产出效率的提高，将创作者的更多脑洞付诸实际。而繁荣也和困境并存，技术释放的潜力也可能成为新的束缚。成本转嫁带来的降本没能让一线内容生产者享受到太多红利，增效引发的价值稀释，也一度改写行业生态。面对来势汹汹、永远在追问如何变快的 AI，被硬控的媒体人们或许需要更多思考为何而创作，为何出发。

1 号结语

生成式 AI 泛滥的内容时代，「降本增效」的愿景叙事或许需要被重新审视。

真正的挑战不在于如何用 AI 生产更多内容，而在于如何确保在技术的洪流中，人们如何摆正对待 AI 的姿态。AI 固然可以掌握所有套路，重要的是人类的判断和感受不应就此退场。

面对已经到来的 AI 时代，保持审慎之余也需要一份乐观。在谈及人类创作与 AI 创作的高下之分时，作家麦家曾表示，「即使 AI 把我打败了，我依然要写。因为如果不读书、不写作，我不知道怎么活。」再精妙的 AI，也无法达成这样一个条件：写作给我带来巨大的满足和快乐，我写作是因为我想写。戴锦华也表达过相似的看法，如果电影人因为热爱和想要圆梦去制作一部电影，因创作带来的满足而快乐，有这样朴素的出发点，她就一点也不担心 AI 时代电影的未来。

归根结底，技术的目的是拓展人的可能性，而非重新定义人的价值。当 AI 为创作者们提供前所未有的效率和洞察时，人们所能做的或许是保持警惕：并非警惕 AI 代替人生产了什么，更在于它可能重塑我们消费什么、给出怎样的感受。正如编剧宋金方所言，面对 AI 浪潮，人们需要小心的是，「不是机器人越来越像人，而是人越来越像机器人。」

参考资料：

时代周报：《日流水暴增 900%，AI 漫剧狂飙背后，为何有人月入千万，有人只想逃离》

眸娱：《AI 全自主产出剧本，会革了短剧编剧的「命」吗？》

四味毒叔：《对话宋方金：AI 将接管和取代 90% 的创作者》

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