编辑:珍妮
茶产业与酿酒产业作为我国传统优势产业及基础民生产业,在稳增长、促消费、培育特色、保障民生、弘扬文化等方面意义重大。当下,产业科技创新持续推进,消费趋势快速变化,新业态新模式不断涌现,对茶、酿酒等传统产业在产品创新供给、文化品牌引领、国际市场竞争等方面提出了更高要求。
2 月 14 日,工业和信息化部等五部门印发《茶产业提质升级指导意见(2026 — 2030 年)》和《酿酒产业提质升级指导意见(2026 — 2030 年)》。
《茶产业提质升级指导意见(2026 — 2030 年)》设定了明确目标:到 2028 年,培育 5 个以上年营业收入超 100 亿元的茶产业集群、一批年营业收入超 50 亿元的茶全产业链龙头企业,以及一批具有国际影响力的企业品牌和区域品牌;到 2030 年,全产业链规模达 1.5 万亿元,规上精制茶加工业营业收入突破 2000 亿元,基本建成丰足美好、绿色智能、国际一流的茶产业体系。
在创新茶文化叙事体系上,鼓励运用 VR、AR、AI、元宇宙等信息技术活化茶历史场景、增强茶文化互动、重构茶消费体验,通过短视频、直播、国漫等形式将茶故事转化为可传播的 " 文化符号 ",打造一批茶文化领域产业 IP;同时支持开发细分功能人工智能大模型,打造场景智能体,培育一批 "AI + 茶产业 " 专业服务商。
《酿酒产业提质升级指导意见(2026 — 2030 年)》也提出目标:到 2028 年,培育 3 个以上千亿级传统优势酒产区、10 个以上百亿级特色酿酒产业园区,形成 " 百亿园区、千亿集群、万亿产业 " 的发展格局。
在深入挖掘文化价值内涵方面,鼓励产区、行业企业建设酒文化资源数字化资源库、博物馆,应用人工智能、VR 等信息技术推动酒文化数字化呈现与立体式传播,支持符合条件的传统酿酒技艺申报非遗代表性项目、依托传统酿酒技艺建设非遗工坊;此外,开展智能制造系统解决方案创新攻关和标准应用试点,支持行业级大模型和智能体开发,培育一批智能工厂和专业服务商。
近年来,我国茶产业和酿酒产业发展质量不断提高,转型升级步伐加快,呈现良好发展态势。2025 年 6 月,相关部门公布首批传统优势食品产区和地方特色食品产业重点培育名单,15 项茶产业和酿酒产业入选,占比约四成。
在酿酒数智化领域,贵州茅台设立 20 亿元数字化专项基金,加大人工智能与大数据技术应用,以破解千年酿造的 " 经验黑箱 ";五粮液应用 AI 技术采集制曲专家经验,训练 AI 制曲大模型,辅助制曲工艺管理与优化,提升大曲优质率;汾酒在 " 智能酿造体系 " 中引入自动化设备,使生产效率提升 30% 以上,数字化系统实现全流程质量追溯 100% 覆盖;国台元宇宙 · 启元酒通过 VR 技术复刻茅台镇产区环境、模拟酿酒工艺全过程,让人沉浸式体验正宗酱酒文化。古井贡酒 " 固态白酒智能化酿造 5G 工厂 " 项目成功入选工信部《2024 年 5G 工厂名录》。
以习酒制酒车间为例," 生产预测大模型 " 借助物联网传感器与 AI 决策引擎,实时预测轮次出酒率,反向推导最优工艺参数,将老师傅的 " 手上功夫 " 转化为可复用的数字资产,实现匠人经验数字化传承与智能拓展,目前预测准确率已超 95%,开创 " 数据酿酒 " 新模式。
在茶业数智化方面,全球首个茶业大模型陆羽茶业大模型问答准确率超 85%,病虫害识别率超 90%,还能提供茶文旅推荐路线,助力打造沉浸式茶文旅新模式;国内首个体感互动茶文化体验平台 " 卿卿云采 " 借助数字孪生技术,将 5.6 平方公里的西湖龙井核心产茶区以 1:1 比例复刻至元宇宙空间;洪安智慧茶园集成人工智能等多项信息技术,高标准部署立体化感知与控制基础设施,包括建设园区气象环境监测站、土壤墒情监测点、绿色杀虫装置,实时采集空气湿度、土壤温湿度及虫情动态。数智茶智能茶饮机器人已在苏州地铁、旅游景区、学校、办公园区等多个场景中落地运营。
当下,数智技术加速融入生产制造全流程,促进生产由经验驱动转向数据驱动,实现降本提质增效。
注:文中部分图片源自网络和 AI 生成
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