前沿科技,数智经济
开年带着新 AI 产品亮相的美团,还没站稳脚跟,就陷入了抄袭的指控中。
3 月 2 日,美团旗下光年之外团队高调发布了 Tabbit AI 浏览器,这是美团在 AI 赛道布局两年多以来推出的首款 AI 原生浏览器产品。
然而,在产品上线不到一天的时间里,翻译产品 " 陪读蛙 " 的开发者 " 梦溪睡了吗 " 在 X 上表示,Tabbit 的内置翻译插件和陪读蛙高度相似。开发者不仅上传了两款产品的界面对比图,在扒出的源码中,甚至还保留着原项目的文件名。
事件发酵后,美团发布了两次致歉声明,先是 " 狼人自爆 " 式表示在 GitHub 上看到该项目时,因当时开发者还未上传 GPL 协议(开源协议,要求其它使用项目代码的人需要开源自己的项目),认为自己是在未看到后续协议更新的情况下直接采用。但实际上,GitHub 上无协议的项目有清晰注明,不可被其他人拿来使用。
最终,美团和该开发者联合发布了道歉声明,美团承认在项目早期存在 " 对开源协议理解不够严谨 " 的问题,并紧急移除相关代码,开源了整个项目。
也是在今天,美团还被曝出其将产品 API Key 内置在了客户端,由此出现了网友扒出 API 信息并用在其它 AI 产品中使用的行为。
这不是美团第一次因为 AI 产品的负面新闻被关注。从被众多网友指责 " 不聪明 " 的点餐 Agent 小美、再到如今身陷抄袭风波的 Tabbit,都给美团的 AI 团队敲响了警钟。
需要 AI 的美团,在巨大的 " 出圈 " 压力下,逐渐显得有些步履仓促。
美团想做的 OpenClaw 版本
是一个 AI 浏览器?
可以说,美团做的 AI 浏览器 Tabbit,是一个靠 Agent 发挥绝大多数作用的 AI 应用。
作为一个争议众多,口碑两极分化的产品,光锥智能测评后,认为产品本身的设计逻辑有解决一定的使用痛点,但在 Agent 能力和整体设计上,还有太多工作需要继续完成打磨。
首先,在界面上,Tabbit 本身和其他 AI 浏览器没有差别,都是一个 AI 的全能输入框,直接向 AI 发起搜索要求即可。
在浏览器附属功能上,Tabbit 的产品团队确实给出了一些解决痛点的新设计。
比如官方展示的 " 标签页智能分组 " 功能。作为一个随手收藏各种网址、不爱分门别类的用户来说,每次需要找一个收藏网址,都需要花费时间找网址,也会时常忘记自己收藏的网址里具体是什么信息。
在笔者导入原来 Chrome 数据,并调用 Tabbit 的标签页 / 收藏夹智能分组功能后,它用了几分钟,帮我把一百多个网址分类放进科技报道、财经信息、市场报告等十几个收藏夹中,点开每个收藏夹,还能看到 AI 对各个网页的信息作出解析,方便用户按需查找。
再比如网页截图工具,Tabbit 也做了相应的优化,能够直接抓取对应的板块内容,相当于直接帮你做好针对每个不同区域的 " 框 ",提升了截图选取的效率。
图源 X@Tabbit
最关键的还是在于 Tabbit 核心的 Agent 玩法,目前该功能只限于 Pro 会员体验,由于在公测阶段,Pro 会员的条件不需要花钱,而是要你把它设置成默认浏览器。
在 Agent 功能中,通过调用网页、收藏夹的信息,加上直接调用浏览器的能力,Tabbit 想解决的,瞄准了更多实际中的痛点问题。
在官方演示中,浏览器能够做到的事情更多了。比如,如果你是媒体,可以把需要分发的各种社媒平台(小红书、微博等)的发布界面放在一个收藏夹中,你需要做的就是上传稿件,并且通过 @的方式,把放了各个平台的收藏夹给 AI 看,要求它把稿件分发到这些平台。它能做的就是打开稿件识别,并且根据不同平台的分发要求(标签、头图)等,一一帮你处理好稿件,免去手动一次次上传的麻烦。
实际上,Agent 核心的玩法,可以简单想象成 OpenClaw 式的玩法:本地部署的信息来源,变成了你收藏的各类网页,妙计(类似 Skills)式的设计,帮 Agent 写好各种提示词,让它按照指定好的工作流办事。
想法很美好,使用体验却太 " 骨感 "。生成不稳定、调用无法执行等问题,也是社媒体验 " 翻车 " 的重灾区。
在测试过程中,笔者经历了几次启动模型却没有响应的情况,让它帮我搜 X 上的相关信息,除了第一次调用成功,问我要了登录权限后,就再也没能帮我在 X 上抓到信息。
基本上停在这里就没办法继续执行了
加上今天的抄袭、API 被扒等事件,Tabbit 出师未捷身先死,负面热度瞬间盖过了对产品本身的讨论。
从 Tabbit 在 X 上的官方账号来看,Tabbit 第一次发产品动态还是在今年情人节,结合网上半个月前就有测试使用的信息,Tabbit 的产品打磨过程不免有些粗糙。它是否是美团为了追 AI 仓促上线的产品,我们不得而知。
但心急的美团,显然吃不下这块热豆腐。
美团 AI,心病难医
神隐已久的美团光年之外团队,这次发布 Tabbit 的动向,也引起了一片质疑。
一个被反复提起的问题是,和本地生活强相关的美团,为什么会选择做一款 AI 浏览器产品?
光年之外的前身,是美团联创王慧文攒局的 AI 公司。在当时广发英雄帖招募成员后,由于王慧文的身体原因,这个高调亮相的公司,最终却被尴尬地合并进美团内部,成为一支负责为美团探索 AI Native 产品的小分队。
选择合并光年之外后,美团把它也纳入了自己对外宣讲 AI 的一环中。
一次财报电话会上,美团 CEO 王兴曾对外公布公司的 AI 战略,并明确表示,"AI 将颠覆所有行业 "," 我们对 AI 是进攻而不是防守 "。
根据王兴的阐述,美团的 AI 战略建立在三个层面:
第一层:AI at work ——把 AI 运用在所有员工的工作和运营中,大幅提升十万员工的工作效率和体验。
第二层:AI in products ——用 AI 改造既有 2B 和 2C 端的产品和服务,同时打造全新的 AI 原生产品。
第三层:Building LLM ——持续加大资本支出,完善自研基座模型能力。
可以看到,光年之外就是第二层的实际执行者,它其它分支做尝试,比如 AI 生图产品 " 妙刷 "、到今天的 AI 浏览器 Tabbit,美团这两年,从来没有拘束在内部业务中,基本上对 AI 赛道上曾经涌现热度的各个分类,都做了一定的尝试。
但可以看到,在多次尝试后,光年之外没有交出爆款产品,最接近火的是曾靠 "JellyCat" 玩法走红的妙刷,但它如今也被淹没在更多 AI 产品之中。
在多个维度尝试的美团没能弯道超车,在老本行里打转的 AI 产品,也没能成为美团破局的希望。
两年的时间内,美团也在通过 AI 改造现有的本地生活服务,比如去年推出的 AI 点单智能体 " 小美 ",再到升级的 " 问小团 "。然而,在春节热闹的 AI 大战里,美团悄无声息地隐匿了。
直到在元宵节,小美上线了限时 3 天给新注册用户发放大额优惠券的福利活动。靠着福利,小美闯进了 App Store 的第 33 名、生活榜单第三名。但和上述 AI 入口相比,美团还难以摸到和众多大厂竞技的标准线。
在 AI 基建上,美团也没能成为一众产品坚实的后盾。在元宵节的拉新活动中,现实给出了 " 差评 ":由于涌入用户过多,小美后台频繁出现对话无响应、服务器瘫痪、优惠券无法领取的情况。
实战的崩溃,揭示了美团在大规模高并发 AI 推理上的积淀不足。相比字节跳动的 " 豆包 " 或阿里的 " 千问 ",美团的 AI 基础设施在面对真正的极端流量考验时,依然显得弱不禁风。
股价持续下跌的美团,想靠 AI 救市,还需要拿出更有说服力的产品和模型。
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