2026 年 3 月 4 日凌晨，阿里 Qwen 团队技术负责人林俊旸（Justin Lin）在社交媒体确认离职。据悉，他于 3 月 3 日正式提出离职申请，同日，Qwen 后训练负责人郁博文也正式离职。

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这是继 2026 年 1 月 Qwen Code 负责人惠彬原离职加入 Meta 后，该团队发生的规模最大的一次核心技术人员流失。目前，阿里已让今年初加入通义实验室的前 DeepMind 高级资深研究员周浩（Gemini 3.0 关键贡献者）接手后训练工作，并向阿里云 CTO 周靖人汇报。

林俊旸不仅是阿里本土培养的顶尖 AI 人才（32 岁晋升 P10），更是 Qwen 系列在全球开源社区建立影响力的关键人物，虽然 Qwen 的开源特性应该不会改变，但是他的离职依然引发了开源社区的广泛讨论。

据相关人士透露，林俊旸离职主要是因为通义近期在推进组织调整，计划将 Qwen 团队打散，从原本的垂直整合体系改为水平分工团队。不过，林俊旸本身则长期主张训练各环节应紧密结合，甚至为此搭建了专门的 Infra 团队来提升迭代效率，而非完全依赖阿里云团队。

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所以，林俊旸的离职更像是一场个人与团队之间的方向冲突，而在阿里看来，显然个人是需要无条件服从组织安排的，站在外界的角度，其实很难直接下结论说谁对谁错。

因为从模型训练的角度来说，Qwen 此前采用的垂直模式，强调的是端到端的整合，利于全链路的优化和创新，但是对于领导者的综合能力要求极高，并且可能并不适用于 Qwen 未来的商业模式。

作为对比，OpenAI、字节跳动都走的流水线分工模式（也有人称其为工业化模式），也就是预训练、后训练分离的方式。这种模式有利于资源的快速调动和复用，以此来面对市场快速变化的需求和技术迭代，考虑到 Qwen 近期在开发 VLA 具身模型等一系列新模型以及商业化的需求，传统的垂直模式或许难以适应。

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事实上，随着 AI 模型进入产业级的对抗后，越来越多的大厂开始转向流水线模式，具体的组织架构可能会有不同，但是模型训练的各个阶段分离并独立运行已经成为主流，其中做得最极致的可能是 Meta，他们甚至采用多小组模式，将预训练好的模型分发给多个垂直小组，单独进行训练迭代。

所以，林俊旸的离职虽然令人遗憾，但是对于阿里而言，用组织确定性取代个人英雄主义是成熟大厂的必然选择。

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