前沿科技，数智经济

MWC 简直都快成 CES 的 " 续集 " 了。

3 月 2 日，世界移动通信大会 MWC 2026 正式开幕。从本次大会主题的 "The IQ Era（智能时代）" 就能看出，通信行业也正在迈入 AI 时代。在场内展区，智能体和物理 AI 的标识随处可见。

本次展会上，手机厂商依旧是全场焦点。

其中，三星展示了自带防窥功能的手机 Galaxy S26；华为高调回归全球市场，亮相了国际版 Mate80 系列；小米发布了徕卡手机 Leitzphone 和概念超跑；荣耀则是一口气甩出旗舰折叠屏 Magic V6、机器人手机 Robot Phone、人形机器人。去年年底被市场疯抢的豆包手机，这次努比亚也有了更新，努比亚 M153 豆包手机助手技术预览版现在也能根据预定餐厅的语音指令，自动完成搜索、比较、预定到路径规划的全流程。

手机厂商的变化，显示出 AI 终端向 AI Agent 进化的趋势。智能终端厂商纷纷借助 AI 突破传统边界，向 AI 与机器人领域跨界延伸。

智能硬件这边，展台风格就跟 CES 差不多了。

阿里今年好像是要刻意对标 Meta 一样，就在隔壁展示了千问 AI 眼镜。这是在夸克 AI 眼镜之后，阿里又一次做软硬一体跨终端 AI 助手的尝试。科大讯飞继续聚焦擅长的翻译领域，也展示了 AI 翻译屏和 AI 翻译眼镜。vivo 展出了去年发布的 MR 头显 vivo Vision，外观与苹果 Vision pro 非常相似。联想则是展示了一款 AI 桌面陪伴机器人，这是一款桌面端的机械臂产品，能与用户进行语音和肢体手势交互。

不过，作为世界通信技术展会，最核心的还是 AI 对通信领域的改造。

6G 作为 AI 原生网络，在这次展会之前，高通就明确表示今年的重心是 AI 与连接深度融合。目标是以 AI 为核心来设计终端、网络和无线系统，从底层出发重新构想无线架构。

高通公司总裁兼 CEO 安蒙表示，6G 不仅是无线通信的代际升级，更是将智能分布到终端、边缘、云端的关键载体，而高通正通过跨终端、网络、云的全栈创新，推动 6G 成为支撑 AI 经济的核心基础设施。

AI 改变通信，6G 是 AI 原生网络的时代，但 6G 通信到底应该是什么样的？3 月 2 日，高通在巴塞罗那 MWC 现场给出了一部分答案。

本次展会上，高通延续了 2026 年 CES" 端侧普及 AI" 的思路，并带来了骁龙可穿戴平台至尊版、X105 5G Advanced 调制解调器、FastConnect 8800 Wi-Fi 8 系统以及端到端 6G 原型系统等多项成果。

首先是穿戴平台现在也落地了端侧 AI。高通本次推出了可穿戴平台至尊版，专为智能手表、别针式设备、挂坠等形态的下一代个人 AI 终端打造。在这个平台上，高通跟手机 SoC 一样，也集成了专用 NPU，支持高达 20 亿参数规模的模型本地运行，可实时处理语音、视觉、位置等多模态输入。简单说，就是智能手表 AI 拥有更快的反馈，不用每次都得连手机问云端。

更多的计算性能，并没有以牺牲续航为代价。在这套架构中，高通巧妙地用 eNPU 的设计来降低功耗。简单来说，eNPU 能检测 AI 需求然后再启动工作，而不是一直工作。根据高通提供的数据显示，新平台能将日常使用时长（DOU）提升 30%，整体算是让可穿戴硬件续航表现些许增加的水平。连接能力层面，新平台支持 G RedCap（轻量化 5G）、超低功耗 Wi-Fi、蓝牙 6.0、UWB（超宽带）、GNSS（卫星定位）以及 NB-NTN 卫星通信全覆盖。这意味着手表即将也能跟手机一样，实现卫星通讯了。

面向更广阔的设备互联层面，这次高通更新了带 AI 支持能力的调制解调器——高通 X105。整体来看，高通 X105 是基于之前产品的一系列升级。其中包含，第五代 5G AI 处理器，新的射频收发器（面积更小，功耗更低），也支持卫星网络连接。射频前端组件也有些变化，提供了新的功率放大器模组、用于提升能效的全新包络追踪器，以及一整套用于支持 NR-NTN（卫星通信）的相关射频组件。

到这里或许有人会疑惑，为什么高通认为 AI 性能对于调制解调器很重要？靠一台通信设备的端侧 AI 来搞定 IoT 的 AI 需求，这算力能供应过来吗？

其实并不完全是这样。传统调制解调器只负责数据传输，终端产生多少信息就 " 如实 " 向接收方传递多少信息。有了 AI 能力之后，一个最重要的特性是 AI 能对这些信息理解和总结，提供 " 省流 " 版本。就像是以前需要沟通 1000 个字，现在 100 个字就能说完，自然就能带来效率和功耗层面的提升。

AI 改变通信最底层的信息传递逻辑，这正是 6G 时代网络的关键目标。

在过往的时代，网络进化最重要的目标就是容纳更多的信息传递。以手机为例，用户从 3G 时代看文字到 4G 时代看图片再到 5G 时代看视频直播，每一次网络升级都是信息传输密度的变化。在 AI 时代，6G 网络升级的其中一项重要任务就是解决个人 AI、物理 AI、智能体 AI 额外产生的 Token 传输。

当然，6G 的成功事实上还需要许多关键要素协同发展。6G 需要贯穿终端设备、无线接入网（RAN），再到电信边缘服务器，直至数据中心的整个链路，每一步都需要非常复杂且彻底的改造。高通正推动 6G 成为面向 AI 的平台，并携手生态系统合作伙伴，预计于 2028 年推出 6G 预商用终端，并在 2029 年推动实现 6G 的商用。

但在本地网络层面，高通已经给出了 6G 网略建设的一部分答案。

本次高通发布的高通 FastConnect 8800 移动连接系统，就是一个支持 Wi-Fi 8 产品组合。重点参数层面，高通 FastConnect 8800 是一套将 Wi ‑ Fi 8、蓝牙 7、最新 UWB 与最新 Thread（一种面向低功耗 IoT 的通信协议）等下一代连接技术集成于单一芯片的解决方案。同时，它还采用了近距离感知技术，并通过系统级 AI 优化加以增强。

根据新一代移动连接系统特性，高通进一步落地了跃龙品牌的 3 款产品，分别是高通跃龙 NPro A8 Elite 平台、高通跃龙 FiberPro A8 Elite 平台和采用了 5x5 射频架构设计的高通跃龙第五代固定无线接入平台至尊版。这些新平台能够进一步有效扩大高速网络连接的覆盖范围，并增强 Mesh Wi-Fi 的性能（多节点协作的网状网络性能）。

具体性能表现，根据高通数据显示，产品可实现吞吐量提升最高可达 40%，峰值使用情况下时延降低最高可达 2.5 倍。智能电源管理系统能够在不牺牲可用性或用户体验的前提下，可将日常功耗降低 30%。简单来说就是网络连接更加稳定、延迟更低、支持更多同时连接的设备。

在最关键的 AI 能力层面，高通的设计思路是用四个独立的计算资源协同工作，共同为网络带来 AI 原生的支持能力。其中，通用网络控制的高级网络计算模块主要承担网络计算能力的上限，提高峰值流量期间的响应性能；NPU 将边缘 AI 能力直接引入网络侧，降低终端侧推理对云的依赖。包处理引擎和网络 AI 引擎可以运行网络专用模型，共同优化 Wi-Fi 的使用体验。

总结这次 MWC 上高通的进展看到，高通正在兑现 2026 年 CES 上的承诺——构建一个从个人设备到工业场景、再到广域网络的 "Ecosystem of You"（以用户为中心的生态）。AI 不再是云端聊天工具，而是真正嵌入终端、网络、感知的原生能力。

或许，高通对通信行业的畅想还只是 6G 时代的第一步。但 AI 改造通信领域的时代，已经来了。

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