正值全国两会召开，" 人工智能 +" 再度成为大会热词。

另据近日发布的第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》统计，截至 2025 年 12 月，我国生成式人工智能用户达 6.02 亿人，较 2024 年底增长 141.7%，普及率达 42.8%。

对大众而言，AI 以显著感知的速度加快融入生活方方面面，包括看病就医这样的刚需场景。这一进程离不开多方主体的协同推进，医院、科技公司、药械企业等均发挥着关键作用。

以京东健康为例，公司不仅以 AI 赋能医疗服务，还将 AI 深度嵌入医药供应链体系，已取得亮眼的业务成果和业绩表现。

京东健康财务摘要，图片来源：2025 年财报

3 月 5 日，京东健康发布的 2025 年财报显示：截至 2025 年 12 月 31 日，平台年度活跃用户数再创新高，达 2.18 亿；全年总收入 734 亿元，同比增长 26.3%；非国际财务报告准则指标下（Non-IFRS）净利润达 65 亿元，同比增长 36.3%；Non-IFRS 净利润率 8.9%，达到公司成立以来最高水平。

尽管医疗 AI 行业遭遇了商业模式瓶颈与盈利困境，但对京东健康而言，AI 已成为增收增利的引擎。

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AI+ 医疗服务，不只是聊天

随着整体用户规模持续增长，AI 技术在社会生活各领域的渗透不断加快，大众对 AI+ 医疗健康服务的需求也愈发迫切和具体，远不止问答聊天。

过去一年，京东健康持续完善 " 医 - 检 - 诊 - 药 " 全流程服务闭环，强化皮肤、心理、慢病等专科能力建设。在此基础上，京东健康打造了面向用户的 "AI 京医 " 产品体系，包括 AI 医生、AI 药师、AI 营养师等十多类专业智能体，以及超 1000 名三甲医院专家医生智能体，可为用户提供 7*24 小时的咨询服务。

与电商、娱乐等消费级应用侧重用户体验不同，医疗领域的 AI 应用除了改善患者体验之外，还对准确性、专业性和安全性有着更高的要求。

作为 "AI 京医 " 的技术底座，" 京医千询 " 大模型通过多模态感知与深度检索技术，整合权威诊疗指南、实时医学文献与真实世界数据，构建起动态更新的循证证据库，为各大专业智能体提供精准的决策支持。上线一年来，"AI 京医 " 系列好评率 98%，其中 AI 医生 " 大为 " 截至 2025 年底完成数亿次交互。

长期以来，国内医疗服务体系存在优质资源分布不均、院内诊疗流程繁琐、院后健康管理缺失等难题。作为医疗服务的主力军，公立医疗机构持续推进智慧医院建设，以期解决这些问题。AI 的快速发展，为智慧医院的升级迭代提供了重要契机。

面向医院，京东健康推出大模型产品 " 京东卓医 "，目前已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等多家医院落地应用。经过一年的实践，" 京东卓医 " 累计服务患者超 500 万人次，标志着其智慧医院解决方案已进入实际应用推广阶段。

2025 年，国家卫生健康委印发《智慧医疗分级评价方法及标准（2025 版）》征求意见稿。相较于过往的电子病历评级，新版标准更明确地引导医疗机构信息化、智慧化建设向功能实用、区域共享、数据可用、智能驱动的方向发展。

从 " 京东卓医 " 的落地应用情况来看，其已在功能实用、智能驱动等核心维度取得显著成果，有效助力医疗机构优化诊疗流程、提升患者就医体验、完善医院智能化管理，将成为推动医院智慧建设水平提升的重要力量。

此外，在互联网医疗领域，京东健康还与华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学人民医院等权威医疗机构展开深度合作，探索远程医疗创新模式，推动 AI 在专科医疗等领域的应用。

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AI+ 供应链，精准破解产品 " 入院难 "

医疗健康产品是疾病防治的重要载体，AI 既能深度赋能医疗服务，也将深刻影响产品供给体系。当前，药品、医疗器械、营养保健等产品的供应链均面临相应痛点，AI 可从供需精准匹配、产品创新升级、产业链高效协同等维度，为行业痛点提供破局方法。对于在药械供应链领域深耕多年的京东健康而言，依托 "AI+ 供应链 " 能力，则可有效推动破局方法的落地。

在营养保健领域，京东健康聚焦婴童发育、银发营养、抗炎抗衰老、滋补即食化等高潜力赛道，挖掘细分市场需求，拓展细分市场增量空间。值得一提的是，特医食品作为处于早期阶段的蓝海市场，需重点提升医患认知度、打通院内渠道，京东健康将这些环节作为 AI 的发力点。

特医食品获批情况，数据来源：国家市场监督管理总局官网

近几年特医食品在产品端发展迅速，尤其是 2023 年以来获批产品激增；对于许多重疾患者来说，特医食品无疑是 " 救命口粮 "。但另一个现实是，特医食品面临入院难、医生或营养师使用意愿不足、院内营养管理效率低、个性化使用程度不够等挑战。

2025 年，京东健康联合温州医科大学附属第一医院、国家卫健委临床营养与干预实验室，共同推出了 AI 驱动的临床营养全程管理解决方案，AI 辅助医护人员高效制定与实施营养管理方案；并将特医食品引入医疗机构，方便患者在院内获取专业营养支持，改善术后康复体验。

作为国内特医食品品类最全的线上零售渠道，京东健康已覆盖上百款产品，能为临床营养全程管理提供稳定的产品供给保障。同时，京东健康已与玛士撒拉、康爱医疗、达能纽迪希亚等八大营养健康品牌签署 "AI+ 临床营养供应链生态共建 " 协议，打通从个性化营养方案制定到产品精准配送的全链条通道。

京东健康与特医食品头部企业签署 "AI+ 临床营养供应链生态共建 " 协议

用户服务方面，京东健康开创了 " 营养师 +AI 营养师 " 的专业服务矩阵，建立起私域长效陪伴机制。2025 年以来，AI 营养师已累计服务 2000 万用户，销售转化率达 45%，有效提升了特医食品的市场认知度与终端渗透率。

由此可见，AI 在打通特医食品从企业到医院、再到患者的全渠道流通链路中发挥了关键作用，为产品的创新与普及提供了有力支撑。下一步，将 AI 驱动的临床营养全程管理解决方案复制到更多医疗机构，仍是京东健康 AI+ 供应链的重要布局方向。

在医疗器械领域，院外市场逐步进入同质化阶段，健康监测、家用耗材、康复理疗等品类竞争激烈，基础产品功能趋同，技术壁垒薄弱，升级也多停留在外观或功能微调层面。用户个性化需求难以被满足，企业则陷于价格战，利润空间被压缩。

这一趋势下，以用户需求为导向的产品创新，是企业突破同质化困局的关键；AI 技术具有高效、低成本优势，是器械产品差异化创新的关键。对此，京东健康持续深化与全球医疗器械品牌合作，借助 AI 重塑品类与用户体验。

例如，京东健康已与鱼跃、三诺、微泰等品牌推出多款联名定制 CGM 产品，将 AI 融入其中，构建从监测、分析、干预到跟踪的智能血糖管理体系。京东健康还将 AI 引入情趣用品赛道，为用户实现沉浸式交互体验。

在医药领域，京东健康此前已构建起全渠道零售模式，通过京东大药房、平台商家合作、即时零售药店等多种方式，满足患者轻重缓急的不同用药需求。为进一步提升特定专科用药的可及性，精准满足患者需求，京东健康正借助 AI 打造精细化的用药保障网络。

以儿童用药为例，基层和下沉市场可及性不足问题仍然突出。近年来，儿童用药审批提速，品种与剂型日渐丰富，但零售端备货仍以大型儿童医院为主，综合医院与零售药店品种单一，偏远地区可及性更低。

为了解决儿童用药供需矛盾，京东健康探索出 " 儿科大药房 " 模式。2025 年，京东健康已与北京儿童医院推动该模式落地，打通线上线下、支付与配送环节，构建覆盖全国的儿童用药保障网络。

03

AI 应用，将从技术较量走向综合能力竞争

近两年来，国内 AI 赋能的医疗健康应用呈爆发式增长，形态也日趋多元，但短板也同样明显：一些 C 端应用停留在浅层问答层面，缺少后续治疗资源的支撑，解决用户实际需求的能力不足；院端产品则受医院数据壁垒、付费意愿偏低等因素制约，盈利模式还不清晰。

结合前述分析可见，京东健康的 AI 布局并非单一的 C 端提效工具、院内技术解决方案，也非仅为药械企业提供的营销工具，其核心价值在于将 AI 与自身强大的供应链能力深度融合，实现从服务到产业的全链路赋能。

具体来看，针对 2.18 亿用户，京东健康依托 AI 技术与丰富的供应链资源，优化用户寻医问药体验。用户通过 "AI 京医 " 或与 " 京东卓医 " 合作的医院，即可高效获取全流程高质量医疗服务，精准匹配所需药械产品。

针对医疗机构，京东健康凭借 AI 与供应链的双重能力，既能助力医院加快智慧医疗建设步伐、提升规模化应用水平，又能丰富医院的产品供给，让医院的 AI 项目不再是单纯的成本项，而是提升医院综合竞争力的重要载体。

针对药品、器械及营养保健企业，京东健康借助 AI 和专业服务体系，为产品开拓合规入院渠道，精准触达患者群体；甚至基于患者真实需求，反向定制适配市场的产品，实现供需高效匹配。

简而言之，从医疗健康服务与产业发展视角，京东健康将 AI 深度融入全业务体系；从自身发展视角，京东健康则将 AI 嵌入可持续的商业模式中。同时，在这样的体系中，AI 应用所涉及的参与方均能从中获益，各方也就有更强的动力推动 AI 的真正使用，避免技术流于形式。

未来，AI+ 医疗健康领域的竞争，技术比拼是基础，资源整合、产品落地、产业链协同等综合能力的竞争更为核心，能够将技术与服务、供应链打通的企业，将在长远发展中占据优势地位。