五道口的聚会散场了，但 " 养虾人 " 的狂欢才刚刚开始。

月初，北京 " 宇宙中心 " 五道口，正在举办着一场自发组织的活动。房间内，弥漫着近乎狂热的 " 硅基躁动 "。

这场自发组织的 OpenClaw 线下沙龙，本意只是几十个极客的内部面基，结果硬生生挤进了 300 多号人。他们是创业者、程序员、或者投资人。

后排的参会者甚至得垫着脚尖，才能越过那一排排格子衫，看清屏幕上那个红色的 " 龙虾 "Logo。

而据说，这场活动的报名人数已经超过 1000 人。

有人在社交媒体分享了自己参与活动的图片，评论中，不断有人求一个讨论群的二维码。

在 GitHub 上，这只龙虾在短短四个月内狂揽 26 万颗星。大家开玩笑说：" 以前星星是给代码的，现在星星是给‘救命恩人’的。" 如今，" 养虾人 " 已成为海淀区最新的身份勋章，地位直逼当年的 " 币圈元老 "。

更激动的还有投资人。

比如这场聚会的举办者之一，九合创投的创始人王啸也是 " 养虾人 "。

王啸是位 70 后程序员，刚开场，他就表示，" 历史总在不断重复，这是一个新的时代的开启 "。

没错，这可能是是一个升级版本的互联网浪潮。

而区别是，上一波互联网浪潮，人民币基金几乎都错过了，而这一次，他们势在必得。

" 去年是 DeepSeek，今年是 OpenClaw。" 一位投资人告诉融中。

如果说今年年初最火的关键词，一定是 OpenClaw。

OpenClaw 是由奥地利退休程序员 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发起的 " 周末项目 "，一个能让大模型获得本地操作系统权限的开源智能体框架，可让 AI 可以自己执行 Shell 命令、操作文件系统，实现所谓的 " 本地代理主权 "。

Peter Steinberger 并非职场新人，他是著名的 PDF 工具 SDK PSPDFKit 的创始人。他在以数亿美金的价格出售公司后，经历了一段长达三年的 " 退休生活 "，但最终因为 " 极度无聊 " 重返代码世界。

故事的起源是去年 11 月的周末，Peter Steinberger 在马拉喀什旅游，当地网络极差但 WhatsApp 勉强能用。他萌生了一个简单的念头：" 我能不能通过聊天软件远程操控家里的电脑干活？"

他仅用一小时就将聊天接口与 Claude Code 相连，做出了最初版本。

项目最初叫 Clawdbot，由于名称与 Anthropic 的 Claude 太像，收到了对方的停止侵权函。他随后将其改名为 Moltbot（龙虾脱壳，寓意进化），最后定名为 OpenClaw。

OpenClaw 在短短几个月内获得了超过 16 万个 GitHub Star，其火爆原因在于它打破了 " 对话框 " 的束缚。

过去大模型的能力似乎仅仅停留在 " 聊天 "，但 OpenClaw 可以 " 干活 "。

不同于网页端 ChatGPT 只能建议你做什么，OpenClaw 拥有 " 手 "，它可以直接控制你的文件系统、浏览器和各种本地应用。

它作为一个后台守护程序（Daemon）运行在用户本地机器上。这意味着它能读取你的私有文档、邮件，而无需将所有原始文件上传到云端。

此外，用户可以通过 WhatsApp、或 Slack 向它下达指令，它就像一个 24 小时待命的 " 数字管家 "。

也正是因为有了具体干活的能力，OpenClaw 被用户称为 " 梦中情助 "。不少狂热者开始通过他执行各类任务。

一个简单的例子是，用户可以利用它处理复杂生活任务：" 帮我查一下去东京最便宜的机票，帮我订好，并把确认单存到我的 Notion 里。"

在项目异常火爆的当下，所有人都在猜测，一个超级独角兽是否即将诞生。但在 2026 年 2 月，这个故事迎来了转折性结局。Peter Steinberger 宣布正式加入 OpenAI，将领导其下一代个人智能体的研发。

OpenClaw 不会变成一家寻求上市的 Startup，而是将转型为非营利性的开源基金会，保持独立性。

Peter 在博客中坦言：" 我完全预见到 OpenClaw 能成为一家巨型公司，但我对此不感兴趣。我已经玩过‘开公司’的游戏了，现在我只想用最快的方式改变世界，而加入 OpenAI 是最快的路径。"

过去两年的 AI，像是个住在昂贵玻璃房里的 " 翰林院编修 "。你问它，它才答；你给它喂数据，它还跟你玩 " 道德审查 "。

但 OpenClaw 彻底 " 黑化 " 了。它拒绝再做那个只会生成周报的文弱书生，而是直接长出了 " 螯 "，把手伸进了你的操作系统底层。

它不再是被动触发的对话框。它拥有自发性的 " 心跳机制 "，每隔一段时间就从内存深处幽幽转醒，像个查岗的教导主任，扫一眼你的日程、邮件和未处理代码。

它不吃各大 App 之间的 " 生殖隔离 " 那一套。只要授权，它能像个隐形的 " 数字特种兵 "，在飞书里接令、在 VS Code 里改 Bug、顺便在 iMessage 里用你的语气给女朋友回一句 " 多喝热水 " ——全程丝滑，绝不卡顿。

开发者们最爱聊的是 " 防污染 "。大家都在讨论怎么给这只龙虾盖一间 " 数字禁闭室 "（沙箱），免得它哪天心情不好，直接把你本地的 C 盘给格式化了以示 " 系统优化 "。

就在投资人还在为 Agent 的估值争吵、程序员还在深夜 Debug 时，最先实现财务自由的，竟然是卖二手 Mac mini 和倒腾系统安装的 " 赛博黄牛 "。这种现象被投资圈戏称为 "AI 淘金热里的卖铲子生意 "。

为什么 " 二手电脑 " 突然香了？

事实上，OpenClaw 的核心逻辑是 "Local-first（本地优先）"。它需要一台 24 小时开机、能访问你本地文件、且性能足够跑起 Agent 调度逻辑的设备。另外由于 OpenClaw 太能 " 干活 " 了，它对 CPU 和内存的压榨近乎变态。

为了不让这只可能 " 黑化 " 的龙虾污染主力机，每个硬核玩家都需要一台物理隔离的副机。

闲鱼上，原本无人问津的 16G 版 Mac mini 一夜之间成了香饽饽。卖家话术统一改为：" 体质极佳，可稳跑 OpenClaw，已预装全套依赖环境，接手即当‘养虾人’。"

由于苹果系统的安装相对于安卓更为简便。业内笑称 Mac Mini M4 成为 " 理财产品 "。

苹果在 2024 年底发布的 M4 版 Mac Mini 因为体积小、功耗极低（适合 24 小时挂机）且标配 16GB 起步内存，被公认为运行 OpenClaw 的 " 完美载体 "。这导致新机一度缺货，二手市场的 M1/M2/M4 代 Mac Mini 价格全线飙升。

华尔街和硅谷的精英们非常看重隐私。他们不希望在自己常用的工作电脑上开启 OpenClaw 的 Root 权限，于是纷纷购买一台专门的二手 Mac Mini 作为 "AI 网关 "。

一位游走在中关村的二手电脑商张通告诉融中，目前，mac 溢价 20%~40%，且供不应求。他已经不需要自己开发新客户，每天都有不同的人在给自己的同事、朋友推送他的名片。

与此同时，这甚至催生了一批专门代装 OpenClaw 的服务，开价 1000-3000 元不等，不同的服务还需要加上更多额外费用。" 上门安装 " 也成了一门暴利生意。

毕竟，对于大多数只想让 AI 帮自己赚钱的老板来说，配环境这种事，比写 PPT 难多了。

虽然 Peter 说 OpenClaw 部署只需 10 分钟，但对于非技术背景的高净值人群，比如律师、咨询顾问、分析师来说，门槛依然很高。

在安装中，有着较为复杂的接口对接：要把 OpenClaw 连上 WhatsApp/Telegram，涉及 Webhook 配置、API Key 管理以及内网穿透（让手机在外网也能控制家里的 AI），这让普通人非常头大。

" 上门安装工程师 " 不仅负责安装，更多是负责安全咨询。他们会帮客户设置沙盒环境，确保 AI 只能访问特定的文件夹，而不会不小心把银行密码发给聊天机器人。

很多上门服务会包含 " 技能包代刷 "，比如帮客户写好自动查邮件、自动整理会议纪要、自动监控财报数据等指令流。

虽然二手商赚到了第一桶金，但华尔街分析师也在警告：这种 " 卖铲子 " 的繁荣可能只是暂时的。随着 Apple Intelligence 的深度集成和 OpenAI 未来可能推出的 "AI 专用硬件 "，OpenClaw 这种依赖手工配置的模式可能会被更傻瓜化的原生系统取代。

在 2026 年初的这场 OpenClaw 旋风中，中国投资人与创业大佬们的反应极快。与美国投资人更关注 " 操作系统级 " 的宏大叙事不同，中国大佬们的观点非常务实、接地气，甚至带有一丝 " 老牌互联网人 " 的兴奋感。

傅盛是 OpenClaw 在国内最狂热的推广者之一，他甚至在直播中展示自己如何 " 躺着 " 用语音指挥 OpenClaw 编写代码。

春节滑雪受伤后，髋关节脱臼、躺在床上的他用语音和截图，基于 OpenClaw 框架养出一支 24 小时工作的超级 AI 团队。最终，进化变成了一支 8 个 Agent 的团队！

7×24 小时自动运转，产出了公众号 10 万 + 阅读、Twitter 百万 + 浏览、直播、短视频百万 + 观看的惊人数据。

傅盛提出了一个出圈的观点：不要把 OpenClaw 当工具，要把它当员工。他认为你需要培训它、给它反馈，它才能进化。

不过，他也公开了自己的账单：每天运行 OpenClaw 甚至要消耗 $100 多美金的 Token。他认为，OpenClaw 的爆火将直接开启大模型厂商的 "Token 价格战 "，谁能提供更高性价比的 API，谁就能成为 " 龙虾 " 的饲料商。

但也有人保留着更谨慎的态度。周鸿祎认为 OpenClaw 制造了一种 " 本地运行 " 的假象，很多人以为它的数据很安全，实则其底层指令仍依赖于云端大模型。只要使用云端大模型，用户数据也要上传给大模型，虽然最后存储在本地，但还没能实现真正的 " 本地闭环 "。

事实上，华尔街的不少投资人也保持了审慎的态度。

有投资人认为，OpenClaw 最牛的地方不在于技术，而在于胆子大。它敢于直接打通电脑 Root 权限，这在以前被视为安全禁区。由于 OpenClaw 需要 Root 权限来执行任务，一旦被劫持，其破坏力是巨大的。有些大公司甚至将其描述为 " 安全噩梦 "。

但乐观者也不在少数，许多投资机构认为 OpenClaw 证明了智能体 AI 才是真正的商业闭环。它解决了 AI" 无法产生实际价值 " 的质疑，因为它能直接完成工作流。

OpenClaw 的爆火，让全球大模型厂商陷入了一种 " 既想当它亲爹，又怕被它啃老 " 的诡异心态。

某些国际大厂曾试图在底层 API 上设限，理由是 OpenClaw 这种高频、高压的调用简直是在对服务器进行 " 物理超度 "。在国内，MiniMax 和月之暗面（Moonshot AI）简直是 " 追虾界 " 的劳模。由于 OpenClaw 是一个巨量的 Token 消耗黑洞，模型厂商们看着那蹭蹭上涨的 API 调用量，嘴上说着 " 压力好大 "，心里却乐开了花。

以前大家比的是谁的参数多，现在大家比的是谁对 OpenClaw 的指令遵循更像个 " 听话的打工仔 "。

OpenClaw 的流行，标志着 AI 从 " 问答时代 " 正式跨入了 " 执行时代 "。它打破了软件之间的围墙，却也把你的系统后门大开。当这只龙虾在你的内核里横冲直撞时，它既是无所不能的 Jervis，也可能是一个暗藏杀机的特洛伊木马。

五道口的聚会散场了，但 " 养虾人 " 的狂欢才刚刚开始。在这个时代里，最值钱的不再是那些玄学的 "AI 思维 "，而是那台能让龙虾 24 小时不睡觉、疯狂为你打工的二手小主机。