近年来，随着人口老龄化加速和疾病谱变迁，我国传统医疗卫生体系承压日益加大。在今年全国两会上，全国政协委员、中国医学科学院阜外医院麻醉中心主任医师敖虎山带来提案，建议加强顶层设计，系统化推动融合人工智能、大数据与医疗专业知识的 " 数字医生 " 与传统医疗体系实现规模化深度融合，将其作为破解当前医疗服务难题的关键抓手。

敖虎山指出，随着人工智能技术的飞速发展，依托权威医学知识库和大模型能力的数字医生，正逐渐成为触手可及的健康服务新载体。目前，小荷 AI 医生等数字医生已可通过人机交互提供疾病自诊自查、健康管理建议，并无缝衔接线下医疗服务，实现对用户的症状自查、精确分导诊、个性化健康科普、风险预警及医疗资源精准匹配，兼具 " 私人 AI 医生 " 与全生命健康管理支持工具的双重角色。

放眼全球，数字医生已成为医疗数字化升级的竞速主赛道。例如，美国部分地区正在监管沙盒机制下试点 AI 慢病处方续配，Open AI 等前沿科技公司也在探索健康数据的安全联动。敖虎山强调，面对这一趋势，推动我国数字医生与传统医疗体系深度融合、提升直接面向用户提供服务的数字医生的服务深度和服务广度、实现规模化落地已刻不容缓。

他建议，国家层面应明确数字医生作为健康咨询与管理辅助工具的定位，建立分级分类管理框架，明晰其服务范围、责任划分与质控标准。同时，推进全民健康信息平台的互联互通，建立个人健康数据标准化授权范式，出台针对数字医生的统一评测标准并推动结果互认，以降低企业合规成本。此外，应进一步明确数字医生的临床应用边界，建立科学的人机协同规范，落实医生最终决策责任。

敖虎山还呼吁，可探索多元支付机制，将合规的数字医生服务逐步纳入公共卫生服务或医保支付范围，创新 " 按人头付费结合健康结果激励 " 的新型支付方式。

" 作为触手可及的健康‘守门人’，数字医生能够提供 7×24 小时全天候健康咨询，极大缓解医疗薄弱地区和行动不便人群的就医难题。通过精准分诊分流医疗需求，数字医生还能显著减轻实体医疗机构门诊压力、有效解放医疗生产力。" 敖虎山说。

他同时强调，作为落实 " 预防为主 " 方针的数字化抓手，数字医生能通过早发现、早干预切实降低社会疾病负担，优化医保基金使用效率，最终带来健康与经济的双重价值。