亿邦动力网 03-10
大厂决战“养虾”潮
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文丨胡镤心

你 " 养虾 " 了没?

这句话成了国内 AI 圈最流行的暗号。

有人连夜蹲守内测码,有人赶紧下单 MacMini,也有人泼冷水:" 不能本地化操作的龙虾,就是个大号豆包。"

3 月 9 日这天,战况骤然升级。腾讯一口气端出三只 " 龙虾 " —— QClaw 能用微信远程操控电脑、WorkBuddy 一分钟开箱即用、腾讯云轻量云引发深圳人民排队 " 领鸡蛋 ";字节跳动的 ArkClaw 打出 " 网页打开即用 " 的旗号,深度绑定飞书;阿里双线作战,QoderWork 主推 PC 桌面端,JVS Claw 在移动端内测;小米的 miclaw 试图把 " 龙虾 " 塞进手机系统,MiniMax 的 MaxClaw 干脆让 AI 学会了定制声音和写歌。

但热潮之下,不妨多问一句:你养的这只 " 虾 ",权限给了多少?数据存在哪?你愿意把隐私给哪个大厂?

▎腾讯三箭齐发,内部赛马养虾

腾讯是这场 " 养虾 " 大战中最引人注目的玩家。3 月 9 日,腾讯一口气推出三款基于 OpenClaw 的产品:腾讯云轻量云、WorkBuddy 和 QClaw。

腾讯云轻量云是这篇报道的主角:《今天,全深圳都在排队 " 养虾 "》。

QClaw 是最被寄予厚望的一只 " 龙虾 "。它是腾讯电脑管家基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手,用户可以通过微信直接与这只 " 龙虾 " 对话,远程操控电脑完成各类任务。无论用户身在何处,只需给 " 龙虾好友 " 发条消息,就能实现远程办公。

" 微信龙虾 " 目前支持 Mac 和 Windows 双平台的产品内置 Kimi-2.5 模型,同时可关联 Kimi、Minimax、GLM、DeepSeek 等主流模型,允许用户自定义大模型接入。在数据安全方面,QClaw 采取本地化存储策略,所有数据保留在用户设备上,不上传云端。同时,产品内置了权限管理机制,用户可设置强密码和身份验证,限制聊天范围,对敏感操作开启二次确认,平衡了便捷性与安全性。

QClaw 仍处于内测阶段,预计下周正式开放内测,将以邀请码形式发放。官方透露内测期间旗舰功能免费,以解决用户的 Token 焦虑。

腾讯的另一款产品 WorkBuddy 同样在 3 月 9 日正式上线,主打完全兼容 OpenClaw 技能,并可接入 QQ、飞书、钉钉等企业通讯工具。WorkBuddy 最大的亮点在于解决了 OpenClaw 的安装门槛问题,官方宣称 " 最快一分钟即可完成配置并连接 ",实现开箱即用。

WorkBuddy 支持多窗口多 Agent 智能体并行工作,与 CodeBuddy 统一管理后台、账号与计费体系相连接。用户只需发一条微信唤醒 WorkBuddy,即可在通勤路上遥控其完成报告整理等任务,将 AI 从单纯的 " 聊天 " 功能扩展至 " 执行 " 层面。产品主要面向 To B 市场,同时为个人用户提供一定的免费使用额度。

▎字节跳动推出 ArkClaw,主打易用性

同在 3 月 9 日,字节跳动旗下火山引擎也推出了 ArkClaw,定位为 SaaS 版 OpenClaw,主打 " 网页打开即用、无需配置 ",直击普通用户部署复杂、记忆丢失的痛点。

据悉,ArkClaw 深度适配火山方舟豆包大模型,内置 Doubao-Seed-2.0、Kimi、MiniMax 等主流模型。产品还打通了飞书套件,用户可直接通过 ArkClaw 处理日程、文档、表格等任务,实现办公场景的无缝衔接。

字节显然是看准了普通用户在使用 AI 助手时面临的技术门槛,通过简化部署流程,降低用户上手难度,以期在 " 养虾 " 热潮中占据一席之地。

▎阿里云双线作战,QoderWork 与 JVS Claw 齐头并进

代表阿里云参战的主要是两款产品:QoderWork 和更名后的 "JVS Claw"。

QoderWork 是一款桌面 Agent 助手,3 月 3 日上线 Windows 版,新增支持模型分级选择器,降低使用成本。用户可以通过简单的自然语言对话,完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。目前 QoderWork 支持 Mac 和 Windows 双平台,所有用户可以在个人电脑上下载使用。

QoderWork 在功能设计上注重用户成本优化,提供标准和旗舰双档位选择。轻量级任务如文档整理、内容生成可使用标准档,显著减少 Credits 消耗;旗舰档则提供更强性能,满足需要深度分析和复杂推理的场景需求。

针对数据隐私要求较高的场景,QoderWork 预制了沙盒环境,可在隔离的虚拟环境中执行用户任务。产品还上线了 " 技能广场 ",集成文档与协作、文案生成、报告分析、简历制作及前端设计等主流场景技能,用户可根据需要一键安装。

阿里云的另一款产品 "JVS Claw" 原为年初内测的 " 无影 JVS",近日更名,可能为产品最终上线做准备。目前 JVS Claw 有独立 APP 和网页版,均处于内测阶段,需要申请邀请码体验。内测期间,每位用户可创建 1 个 bot,免费模型额度为 8000Credits,有效期 14 天。该 APP 由阿里云 JVS Claw 团队开发,具体上线时间及功能情况以官方口径为准。

▎钉钉接入 OpenClaw:API 调用限时全免费

3 月 10 日,钉钉宣布,从即日起至 2026 年 3 月 31 日,企业和个人开发者在使用 OpenClaw 时,调用钉钉相关 APl、Webhook 或 Stream 服务,可获得不限量的免费调用额度。接入后,用户可通过 OpenClaw 直接调用钉钉 Al 表格、Teambition 等产品技能,实现创建表格、数据整理及自动化任务处理、项目管理等操作。

同时,钉钉将面向中小企业推出实战课程,帮助企业管理者和开发者从认知到实操掌握 OpenClaw 与钉钉的集成应用,打造 AI 解决方案,将 AI 真正落地在业务场景中。

▎小米启动 miclaw,推动 AI 融入终端

小米日前启动了 miclaw 系统级智能体内测,试图将 OpenClaw 能力融入终端设备。未来用户可通过小米手机、智能家居等终端直接调用 AI 助手能力,实现更自然的交互体验。

▎ Kimi Claw 拓展社交平台

3 月 9 日,月之暗面 Kimi 也宣布 Kimi Claw 微博和企业微信都将支持接入。据悉,Kimi Claw 已内置了 " 微博 " 和 " 企业微信 " 的官方插件,新用户只需简单设置,就能连接微博和企业微信,通过这两个 APP 遥控 Kimi Claw 干活。这一举措进一步拓展了 AI 助手的应用场景,将其带入社交媒体领域。

▎ MaxClaw 移动端上线,语音音乐技能加持

MiniMax 于 3 月 3 日推出了自己的 Claw 产品—— MaxClaw。与许多厂商主攻 PC 端不同,MaxClaw 的切入点是移动端。它已在 MiniMax 的 App(iOS 和安卓)上面向全球用户同步上线,用户可以直接在手机上运行 OpenClaw,随时随地创建和启用 AI 智能体、下发任务并接收成果,且所有数据能与网页端实时同步。

为了应对上线初期的火爆需求,MiniMax 团队紧急完成了四次服务扩容,以解决负载过高导致的响应问题,并为受影响的用户提供了积分补偿。

3 月 9 日,MiniMax 推出两大全新技能:Voice Maker(语音模型)和 Music Maker(音乐模型),用户无论是在 OpenClaw 平台还是通过 MiniMax 旗下的 MaxClaw,都能让自家的 " 龙虾 "AI 助手解锁这些新能力。

▎智谱出手:AutoClaw,零门槛养虾

3 月 10 日,智谱终于出手,端上来一盘 " 澳龙 " —— AutoClaw。这是国内首个宣称 " 真一键安装 " 的本地版 OpenClaw,下载即用,Mac 和 Windows 双端支持。

" 澳龙 " 预置 50+ 热门 Skills,覆盖内容创作、金融投研、代码架构等场景,一键接入飞书等 IM 工具。它内置了智谱专为 " 龙虾 " 场景优化的专属模型 Pony-Alpha-2(内测代号),官方称其在工具调用稳定性、任务推进能力、响应速度上做了专项增强。AutoClaw 还集成了自研的 AutoGLM Browser-Use 能力,补齐了 OpenClaw 在复杂浏览器操作上的短板——能稳定完成多步骤、跨页面的自动化任务。

此外,阿里云、百度智能云等也纷纷上线了 OpenClaw 镜像,推动 " 养虾 " 变成傻瓜式操作,争夺市场用户。云厂商的集体入局,为 " 养虾 " 热潮提供了基础设施支持,降低了开发者和企业的接入门槛。

▎争议与吐槽:本地化能力成焦点

在这场 " 养虾 " 热潮中,也不乏质疑声音。有用户吐槽:" 不能本地化操作的龙虾没什么用,像是个大号豆包。"

这也是针对当前部分 AI 助手产品的核心问题:如果只是停留在云端对话层面,无法真正介入本地系统执行任务,价值将大打折扣。

OpenClaw 框架的核心理念是赋予 AI 助手执行本地任务的能力。从各大厂商的产品设计来看,腾讯 QClaw 的电脑操控功能、阿里 QoderWork 的桌面助手定位、小米的系统级智能体规划,都在朝着这一方向努力。

但如何在便捷性与安全性之间取得平衡,让 AI 助手既能真正 " 办事 ",又不至于带来安全隐患,是个长远问题

从产品形态来看,这一轮 " 养虾 " 热呈现出几个明显特点:一是多平台覆盖,Mac 和 Windows 成为标配;二是模型接入多元化,不再局限于单一厂商的大模型;三是场景垂直化,针对办公、创作、数据分析等不同领域提供定制化技能;四是成本分层,通过分级计费降低用户门槛。

随着更多产品的正式上线和用户规模的扩大," 养虾 " 热潮有望进一步升温。

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