OpenClaw 爆火，一些地方政府也开始 " 放水养龙虾 "！全国两会仍在进行中，一场由俗称 " 龙虾 " 的开源 AI 智能体 OpenClaw 引发的地方产业政策竞赛已然拉开帷幕。

据报道，广东深圳龙岗区率先发布 " 龙虾十条 "，最高补贴达 1000 万元；江苏无锡高新区则紧随其后，推出 " 养龙虾 "12 条，单项支持最高 500 万元。

与以对话为主的大模型不同，OpenClaw 项目主要部署在用户的个人电脑和云服务器上，经用户授权后，可以通过社交媒体扮演用户 " 助理 " 角色，根据命令自动执行从文件整理、内容生成甚至到自动交易等各种功能。

从技术极客到普通市民，从互联网大厂到地方政府，" 养龙虾 " 热潮席卷而来，甚至成为两会代表委员热议的话题。

在这场热潮中，为何地方政府不惜真金白银下场支持？为何率先响应的往往是深圳龙岗、无锡高新区这样的区级行政单位？这场竞速背后，地方看中的究竟是什么？值得更多观察与分析。

" 养龙虾 " 被视为产业发展契机

因其图标是一只红色大龙虾，OpenClaw 被称为 " 龙虾 "。突如其来的全民 " 龙虾 " 热，也让 AI Agent（智能体）的概念进一步走进千家万户，也间接让 2026 年成为人工智能助理的新起点。

而最近，除了互联网大厂纷纷出手抢占先机，更值得注意的，就是由深圳、无锡这些地方政府主导的 " 龙虾 " 相关产业扶持政策。

要理解地方政府为何选择趁热入局，首先得弄明白一个问题：" 养龙虾 " 为何会成为全民热潮，智能体的应用普及，对于产业发展到底意味着什么？

通俗理解 " 养龙虾 "，即把大模型的 " 对话 " 升级为 " 办事 "，从对话输出内容，变成了通过对话自动执行任务。因此，龙虾代表的 " 智能体 " 应用，是将智能体的能力产品化，交给用户简单交互使用。

这样的数字劳动力，主要是在数字化任务之中执行一些重复性、事务性的工作。比如，只要用户给出语音命令，AI 就可以自动在本地电脑上执行操作，整理 excel、生成 word 文档，或者打开浏览器进行信息检索，甚至是依照指令进行交易。

这些场景，都恰巧命中了公众对于 " 人工智能体 " 的自动化想象，也因此而一时风靡。而其在流程、集成类工作中的效率提升，也已经从企业和个人的实践之中得到了证明。

而且，与多数人的认知相反，智能体对于低技能群体的帮助其实更大。2025 年英国《金融时报》就曾援引过一个对 5179 名客服人员使用智能体工具的调查，结果显示，使用智能体工具的人员，每小时的工作效率提升了 14%。

适合在流程性、集成性、重复性工作中提升效率，适合低技能群体的生产力提升，智能体所具备的这两个价值，对于小微企业、个体创作者尤其重要。

也正因此，" 龙虾 " 的出现，让无数人惊呼 " 一人公司 "（OPC）的雏形已经到来，个体的创造力、生产力都有机会得到释放。而深圳龙岗、无锡高新区这样的区级单位在此方面走在前列并非偶然，也尤其具有积极现实意义。

相对而言，区级政府在地方产业政策制定上更具灵活性，也能够更快速捕捉市场前沿动态并即时作出反应。当 " 龙虾 " 成为现象级开源项目时，区级政府就能够迅速组织调研、出台政策，以抢占先机。

尤其是，深圳龙岗本身就是 " 人工智能全域全时应用示范区 "，拥有完整的智能硬件产业链，无锡高新区则是全国物联网产业高地，都面临 AI 浪潮下产业升级的迫切需求，将 " 养龙虾 " 视为培育未来产业的一个契机，也不难理解。

此外，区级政府往往承担着地方政策创新的 " 试验田 " 角色，小范围内的先行先试，可以为更大范围的政策落地积累经验。此次，深圳龙岗和无锡高新区的 " 养龙虾 " 相关政策都处于征求意见阶段，也体现了这种谨慎探索的态度。

地方仍需谨慎追赶 " 龙虾 " 浪潮

必须承认的是，地方政府抢先 " 放水养龙虾 " 前景值得期待，但其面临的一些现实问题更不容忽视。

首先就是算力成本的挑战。企业家傅盛最近就透露，自己使用 " 龙虾 " 作为助理协助办公的成本，大约是 200 美元。网络上也有用户披露过相关估算数字，如果全天候重度使用 " 龙虾 " 作为生产工具，月均大约需要花费 500-800 美元的算力费用。

照此计算，多数个体创业者的 " 一人公司 "，也未必支付得起这一人工智能助理的 " 工资 "。

因此，尽管长期看，" 龙虾 " 等应用有可能系统性降低企业运营成本、个体创业成本，但在短期，仍然需要有更多产业政策的扶持、科技巨头的加入，来进一步降低相关应用的使用门槛与探索成本。

趁着全民 " 养龙虾 "，大量的 " 上门安装 " 商家浑水摸鱼，更侧面说明了智能体应用在当前仍然处于标准化服务供给不足、基础设施不完善的阶段。这也解释了此次深圳与无锡的 " 龙虾 " 扶持政策方向及资金补贴的必要性。

一方面， 通过各类财政补贴可以解决早期算力成本高、创新企业现金流弱的问题，而扶持对智能体进行垂直开发探索的产业链企业，则有助于完善产业基础设施。

从长远视角看，在技术出现、普及再到产生真实生产力的过程之中，由政府以产业扶持的角色参与提前铺设相关的基础设施，也是我国过去区域科技产业突破发展的重要路径。

事实上，在此次 " 龙虾 " 出圈之前，各地政府也早已在具身智能、物流配送等人工智能的产业版图上率先布局、抢占先机。

但要警惕的是，" 龙虾 " 至今为止仍然只是一个创新尝试，尽管火爆，但很难说它已经在各行业开始了真实应用并产生价值。更多的，" 龙虾 " 只是向人们展示了一种未来工作、生产和创业的可能性。

另一方面，" 龙虾 " 等智能体的真正普及还有大量风险难题需要解决。工信部针对 " 养龙虾 " 发出的安全风险警示，就是一个及时的提醒。在数据隐私、安全漏洞、监管体系等问题上，很难说全球有任何政府、企业已经做好了充分准备。

近来，关于 " 龙虾 " 误删用户文件、高频交易甚至是信息泄露的风险事件频发，行业内却仍然没有公认的解决方案，这也限制了 " 龙虾 " 在真实的企业运营生产场景中普及使用。

因此，智能体的应用与普及是一种越来越近的科技趋势，但并不意味着 " 养龙虾 " 本身是一个成熟的产业机会。

面对这种过于早期又缺少真实应用机会的创新领域，政策补贴难以做有效的判断、监管和评估，甚至可能形成一些政策套利机会。

此外，若在政策扶持激励下，过早将这类仍然有安全风险隐患的产品投入实际应用，也可能会对现有的社会治理体系造成一定的冲击。

当前，在土地、税收等要素的边际效应递减情况下，一些地方急于超前投资建设产业集群来打造新的发展引擎。但也要防止这样的区域发展短期需求，催生行业泡沫。

总之，" 龙虾 " 浪潮之下，一些地方迅速掏出真金白银鼓励相关应用创新，值得肯定与鼓励，但同时也要明白，人工智能的 " 远水 "，未必能解决区域发展的 " 近渴 "。这对更多地方而言，也需周全考量，谨慎跟进。

" 龙虾 " 等智能体的应用研发并非朝夕之功，更谈不上成熟产业，难以短期内大规模形成生产力提升，需有长远打算。如何让资金补贴真正发挥鼓励创新的作用，也需要有更清晰、合理的制度设计。

而日新月异的技术突破对社会治理、数字基础设施建设等提出全新的挑战，则可能是全民 " 养龙虾 " 的热闹喧哗之外，更值得冷静思考的一个话题。

来源 / 新京报