智东西 03-11
小龙虾替我996,打工人40天逆袭爽文来了,靠9个文件躺赢
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智东西

编译 | 程茜

编辑 | 心缘

6 个智能体,从实习 " 小龙虾 " 成长为能独当一面的 " 龙虾军团 ",究竟需要几天?

智东西 3 月 11 日消息,近日,谷歌海外知名 AI 科技博主、谷歌云高级 AI 产品经理 Shubham Saboo 在社交平台 X 上公开了自己为期 40 天的 " 养龙虾 " 秘籍,他利用 OpenClaw 部署了包含 6 个 AI 智能体的系统,7×24 小时帮他打工。

" 养龙虾 " 指的是部署、使用名为 OpenClaw 的开源 AI 智能体,因其图标是红色龙虾、英文名 Claw 意为钳子,因此网友便将训练它的过程戏称为 " 养龙虾 ",本质是打造可自动执行办公、创作、编程等任务的 AI 智能体。

Saboo 对比了这 6 个智能体第一天和第 40 天的执行任务效果。40 天前,文本智能体写的推文充斥着表情符号和话题标签、研究智能体不会罗列有效信息,而 Saboo 往往需要花很多时间纠正他们,甚至比自己动手做这些任务还要费时间;40 天后,文本智能体能完全用 Saboo 的语气写初稿、研究智能体会在每日清晨推送 7 篇高价值资讯,6 个智能体全天候运转的效率极高。

值得注意的是,这 40 天内,Saboo 没有调整提示词、没有更新模型、没有重建架构,他只负责给出反馈,再看着智能体们把这些反馈记下来形成 Markdown 文件,然后自主学习、持续迭代。

整个系统以 Markdown 文件为核心,分为身份层、操作层、知识层三层架构。智能体不需要复杂的调度框架、消息队列、数据库,就可以通过 Markdown 文件系统本身进行整合。

基于 OpenClaw 构建智能体系统的架构(智东西制图)

Saboo 还罗列了开发者部署智能体系统的教程,每个时间阶段应该执行的任务清单:

基于 OpenClaw 部署智能体系统的执行流程(智东西制图)

一、身份层:为智能体写简历、做名片,写一次就能让全智能体对齐意图

身份层需要定义的是这个智能体是谁,对应文件是 SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md。

SOUL.md 定义智能体是谁、做什么、如何行动。以研究智能体 Dwight 为例,Saboo 对 Claude 说 " 你浑身散发着 Dwight Schrute(电视角色名)的气息 " 时,Claude 可以调用训练数据明白 Dwight 的个性是专注投入、对工作极其认真负责。

研究智能体 Dwight 的部分 SOUL.md 截图

此外,Saboo 还提到 SOUL.md 文件要控制在 60 行以内,只需包含身份、角色、原则、协作关系、整体风格。因为智能体每次会话都会加载 SOUL.md,如果太长会挤占本该用于实际工作的上下文空间。

具体的操作方式是先从一个智能体开始,选你每天重复最多的那件事写个粗略框架。然后在接下来的一个月里,根据实际效果,将这个框架不断重写十遍以上。

SOUL.md 入门模版

SOUL.md 代表智能体完整的人格,那 IDENTITY.md 代表的就是智能体的名片,其包括姓名、角色、气质和一句精辟的自我介绍。

IDENTITY.md 模版

每个智能体都必须知道自己在为谁服务,USER.md(智能体的服务对象)里会包含用户的偏好、背景,以及决定智能体行为方式的所有上下文。这个文件只需写一次,因为所有智能体都会读取。

Saboo 称,这些个人细节非常重要,例如明确你所在的时区,可以让智能体在凌晨 3 点不要为你安排任务;饮食偏好能让帕姆在草拟团队晚餐简报时,不会推荐牛排馆。

USER.md 模版

二、操作层:自建协同机制,分时间段上工干活

操作层定义的是这个智能体如何工作,对应文件是 AGENTS.md、HEARTBEAT.md、特定角色指南。

AGENTS.md(行为规则)定义智能体如何运作,包括会话启动流程、文件读取顺序、内存管理、安全规则。

根级 AGENTS.md

智能体在会话之间没有记忆,每次都从零开始。如果修正内容没有写入文件,下一次会话就等于不存在。因此 AGENTS.md 能让智能体把所有信息都记录下来。继承根级 AGENTS.md 后,每个智能体会补充自己的规则,如推文写作智能体 Kelly 的 AGENTS.md 会在这个基础上,扩展她专属的工作流程。

Kelly 的 AGENTS.md

此外,智能体还会有自己的专业文件,如推文写作智能体 Kelly 除了 AGENTS.md,还有六个额外的专属文件,精确定义她如何创作内容,包括写作风格指南、发文格式参考、真实案例、每日任务等;研究智能体 Dwight 则有目标受众画像和研究流程规范。

Saboo 提到,只有当开发者发现某类问题反复需要修正时,才需要再添加专业文件。

智能体团队也会遇到问题,HEARTBEAT.md(心跳状态文件)就会提前预防问题。基于 HEARTBEAT.md(心跳状态文件),莫妮卡会在每次心跳时检查两件事:检查浏览器是否存活、检查定时任务是否正常运行。

Monica 的 HEARTBEAT.md

智能体的操作过程环环相扣。因为如果浏览器挂了,研究智能体 Dwight 就无法做信息检索与调研,Dwight 漏了一次信息扫描,推文写作智能体 Kelly 和领英写作智能体 Rachel 就只能用过时情报写内容,而定时任务悄悄停了的话,就使得整个系统表面看着正常,实际上完全没在干活。

Saboo 在 " 养龙虾 " 的第三周就遇到了最后一种情况,调度器出了 bug,任务在队列里看似一直在往前推进,却从来没有真正执行过,并且他好几个小时都没察觉到异常。在这之后,Saboo 便构建了 HEARTBEAT.md,把两种故障模式都集中在一处监控,这一机制已经多次帮他及时发现问题了。

值得一提的是,开发者只需在第一次出问题之后再去搭建 HEARTBEAT.md,因为只有当其亲身体会过哪里会崩,才能精准知道该监控什么。

三、知识层:三层架构,智能体自己总结错误、提炼重点

智能体的记忆系统是一套基于文件构建的三层架构。

MEMORY.md(精选的长期记忆)只保留真正重要的信息。在幕僚长智能体 Monica 的 MEMORY.md 中有一个 Hard Lessons(惨痛教训)部分,这是因为 Monica 曾误删过一个项目文件夹,将这个错误永久存入她的长期记忆,就可以使其在未来所有会话中避免同一错误。

Monica 的 MEMORY.md 片段

推文写作智能体 Kelly 在多次修正后,会自己写下错误示例,将自己犯过的错整理成清单。

Kelly 的 MEMORY.md

MEMORY.md 仅在直接会话中加载,不会在群聊等共享上下文环境中加载。Saboo 还提到,撰写 MEMORY.md 的流程是,开发者给出修正意见,智能体把它记入日常记忆,提炼出关键内容存入 MEMORY.md,每次会话自动加载。

memory/YYYY-MM-DD.md(每日会话日志)会包括今天发生了什么、草拟了什么、收到哪些反馈。日常日志会快速堆积,如果不及时清理,智能体的上下文会急剧膨胀。并且智能体不需要在每次会话都载入完整的历史记录,只加载当天、前一天日志即可。

Kelly 的每日会话日志

随着智能体系统规模扩大,开发者可按人员或项目来分类整理,形成 Organized memory folders(整理好的记忆文件夹)。

Saboo 最新添加了 Shared Context(跨智能体知识层),所有智能体在会话开始时都会读取 Shared Context。

其中,THESIS.md 是他当前关注的核心,包括 Saboo 关注什么、已经写过什么、还有哪些缺口。依据该文件,研究智能体 Dwight 会确定调研优先级,Kelly 制定写作思路,Ryan 策划文章,使得所有智能体都以同一个权威信息源保持步调一致。

FEEDBACK-LOG.md 是跨智能体的统一修正系统。当 Saboo 告诉 Kelly" 不要用破折号 " 时,这条反馈会同步给 Rachel、Ryan 和 Pam。

四、靠 Markdown 文件更新,智能体成 " 龙虾军团 "

智能体之间协调不调用 API,也不使用消息队列,只用文件通信。研究智能体 Dwight 将调研结果写入 intel/DAILY-INTEL.md, Kelly、Rachel、Pam 会直接读取。它们之间的交接,就只靠磁盘上的 Markdown 文件。

Saboo 还特别提到,要避免让两个智能体同时写入同一个文件,所有共享文件都要设计成一个写入者、多个读取者的模式,这可以协作冲突。

基于此,Saboo 设计了一套调度机制。Dwight 在早上 8 点和下午 4 点运行,Kelly、Rachel 在下午 5 点运行。这是因为所有人都依赖 Dwight 的输出结果,他必须先执行,而一旦顺序出错,下游的智能体就会读到过时或空的文件。

此外,这些文件还会不断演变、进化。例如 Kelly 的 SOUL.md 文件,第一天只是个粗略草稿,到第 40 天,文件里面已经有具体的文风示例、她自己总结的禁用表达清单、已写过的主题清单。

对 Dwight 而言,其第一天的工作重点抓取热点内容,到第 10 天就变成 " 如果 Alex 今天没法用它做任何事,就跳过 "。Alex 是 Saboo 为智能体设定的目标读者。到第 20 天,Dwight 又加入了核查步骤,包括检查仓库创建时间、查看 Show HN 时间戳、追溯社交平台信息的原始来源。

Saboo 在第 20 天的时候构建了 THESIS.md 和 FEEDBACK-LOG.md,使其对某个智能体修正一次就可以同步到所有地方。

这些智能体背后的模型从第 1 天到第 40 天都没有变,但围绕智能体的文件体系会越来越丰富、精准、高度贴合开发者的专属需求,而这些不断沉淀的上下文,就是其护城河。

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