" 龙虾 " 出圈，官方下场。

深圳龙岗 3 月 7 日发布《支持 OpenClaw&OPC 发展的若干措施（征求意见稿）》（以下简称 " 龙虾十条 "）。随后更多消息释出，包括无锡高新区、苏州常熟市、合肥高新区、南京栖霞高新区、杭州萧山区等多地出台 " 龙虾 " 相关支持政策。

过程中，无论是政策条数还是补贴额度，都不断抬升。不难看出，从大湾区到长三角，一场以 " 养龙虾 " 为名的产业竞逐战迅速打响。

所谓 " 龙虾 "，是开源 AI 智能体 OpenClaw 的别称，因其图标是红色的龙虾而得名。OpenClaw 的火热，意味着人工智能开启从 " 对话 " 到 " 执行 " 的关键转变。于城市而言，势必将引起新一轮产业变革。

" 在多智能体时代，谁先跑通闭环，谁就卡住身位。" 如深圳市龙岗区人工智能（机器人）署署长赵冰冰接受每日经济新闻 · 城市进化论记者采访所言，率先部署 " 龙虾 " 的城市，有望占据产业变革的主动，成为未来新范式的领跑者。

随着 OpenClaw 爆火，相关概念 OPC（One Person Company，一人公司）再度引起关注。从 OpenClaw 到 OPC，深圳、上海、北京、杭州等头部城市，谁最有可能率先规模化部署？

还有一个值得关注的细节是，这轮产业部署，多是由县（市、区）级主导，这背后又藏着怎样的发展新趋势？

风口竞速

从大湾区到长三角，" 龙虾 " 成为城市争相布局的产业新风口。

先是深圳龙岗推出 " 龙虾十条 "，从部署补贴到算力支持，最高补贴 400 万元，试图为智能体创业者创造 " 零成本启动 " 条件。

深圳首发之后，城市间的政策加码态势肉眼可见：无锡高新区、苏州常熟市、合肥高新区、南京栖霞高新区、杭州萧山区等长三角城市先后宣布将下场 " 养龙虾 "，政策不断细化，补贴金额上限也在逐步抬升。

从政策覆盖广度到扶持力度的持续升级，不难看出各地在这条新赛道上贴身较劲、抢位争先的强烈意图。

要读懂这场政策竞速，须先看清 OpenClaw 给整个 AI（人工智能）产业带来的影响—— OpenClaw 的颠覆性在于，打破了 AI 技术壁垒，推动产业迈向 " 普惠化、实用化 " 的新阶段。

上海人工智能研究院总工程师沈灏向每日经济新闻 · 城市进化论记者指出，OpenClaw 作为一款现象级开源 AI 智能体，降低了公众对 AI 的认知门槛，让社会直观感受到具象化 AI 载体的价值，推动技术从 " 巨头专属 " 走向 " 全民可用 "。

这种普惠化变革催生新的产业形态，不仅带动虚拟主播、智能周边等 "AI+" 新业态快速崛起，更倒逼 AI 技术向更强的交互拟真能力演进。

更值得关注的是，OpenClaw 开辟了多 AI 协同调用的全新技术范式。

经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向每日经济新闻 · 城市进化论记者强调，OpenClaw 打开了多 AI 协同调用的新模式，通过调用其他 AI 工具、云算力、软件和搜索来为用户完成复杂工作。随着时间的推移，类似应用逐渐成熟，最终将成为大势所趋。

在华东师范大学城市发展研究院院长曾刚看来，2026 年政府工作报告首次提出 " 智能体 " 概念，强调 " 培育智能经济新形态 "" 支持发展适应人工智能时代的创业形态 "。各地接连出台 OpenClaw 相关支持政策，在一定程度上，也是对国家战略部署的响应。

"OpenClaw 的开源属性和跨平台能力，使其成为连接云计算与终端硬件的‘新操作系统’，催生将所有硬件‘再做一遍’的机遇。" 曾刚进一步向我们表示，各大城市争相布局 OpenClaw，是为了抢占 "AI+ 制造 " 与 " 智能终端 " 的战略制高点。

不少人提出了一个共同的观点，OpenClaw 的出现，将是城市布局 AI 产业的又一个 "DeepSeek（深度求索）时刻 "。某种意义而言，它在应用层与产业端带来的影响，甚至将更加深远。

" 政府愿意在推动技术进步，尤其是打造智能经济新形态中，更好地发挥作用，陪大家一起试错。" 正如赵冰冰所言，城市争相推出支持政策，也是向外界 AI 创业者传递 " 来了就留得住、留得住就能发展好 " 的信号。

但也需注意应对其可能存在的风险。盘和林表示，大多数 " 龙虾 " 是本地化部署，提示安全风险是应对 " 龙虾热 " 的最可行办法。除此之外，要鼓励 AI 大型企业开发具备安全环境的类似 OpenClaw 的产品，并通过开源社区不断丰富此类产品功能。

OpenClaw 仍处于早期阶段，" 养虾 " 需谨慎，安全不能忘。沈灏也提到，需要关注 Agent（智能体）在信息安全方面的风险，尽快在规范规则方面予以保障。

区域生态

地方 " 养龙虾 " 政策往往伴随着 OPC 同步出现。

这不难理解，从基础能力开源到个体能够独立创业，一条清晰的传导路径背后，是地方政府在抢跑 AI 赛道，试图通过降低门槛来孵化下一个独角兽。

目前对于想要 " 养龙虾 " 的 AI 创业者来说，补贴是一大吸引力。OpenClaw 虽免费开源，但 " 养龙虾 " 的过程需要消耗大量的 Token（词元），这部分需要用户自费。据媒体报道，有使用者 " 养龙虾 " 月均消耗 3 万元。

政府的财政兜底可以帮企业度过初创期的 "Token 学费 "，但无法替企业构建长期的成本护城河。也因此对于地方政府来说，政策加码的不只是初期的 " 补贴 "，更是可持续的生态。

当前，国内头部城市纷纷加码布局 OPC 生态。北京依托中关村 AI 北纬社区，发布人工智能 OPC 服务计划，同时联动资本、高校与产业链资源，形成全国首个系统化、全周期的 OPC 培育体系。

深圳以政策创新引领，出台《打造人工智能 OPC 创业生态引领地行动计划（2026~2027 年）》，提出到 2027 年建成超 10 家 OPC 社区、培育超千家高成长性企业的目标。

诸如此类的政策不一而足。

各地的 OPC 禀赋，有一个排名可以作为参考：今年 2 月，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心等联合发布 "2026 中国 OPC 创业城市发展指数及排行榜 "，苏州、上海位列第一梯队，深圳、北京、温州、南京等四城为第二梯队，杭州、无锡、广州、福州等为第三梯队。

排名之外，更值得关注的是城市的具体发展路径。曾刚认为，国内头部城市中，深圳和上海展现出最强的 OPC 规模化部署潜力。

深圳的路径是 " 产业纵向穿透 "。依托其硬件供应链优势，深圳能快速实现 OpenClaw 从数字世界向物理世界的大规模扩散。无论是具身智能机器人、智能穿戴设备，还是工业质检系统，深圳都能在最短时间内完成 " 技术 - 产品 - 商品 " 的闭环。

上海的规模化路径是 " 生态横向复制 "。在曾刚看来，其杨浦区复兴岛 OPC 超级个体社区的探索表明，上海 " 大学 + 大厂 " 的产学研协同，叠加敏捷的政府服务，已构建起适宜创新的微环境。这种模式一旦跑通，有望在上海乃至长三角的其他区域快速复制，形成多个高密度创新节点。

如盘和林所说，各地发展 OpenClaw 要更多依托既有优势。比如深圳的云算力供给、杭州的阿里及 " 六小龙 " 等企业集群，都是支撑其规模化部署的核心能力。

同时，OPC 发展的共性瓶颈也逐渐显现。

杭州市人大常委会副主任罗卫红日前向媒体坦言，当前我国 OPC 产业实践仍面临传统制度框架桎梏、创业生态孤立、创新要素支撑不足等问题。这意味着，各地在密集出台专项政策的同时，必须提升政策的精准度与覆盖面。

一个关键突破口是开放政府 AI 应用场景和公共数据资源。罗卫红建议，在保障安全与隐私的前提下，分级分类地为 OPC 开放公共数据、科研数据。

关键载体

观察当下新产业的发展脉络，一个明显的趋势是，越来越多的产业政策正由县（市、区）级主导。

比如，这次各地 " 龙虾条例 " 中，深圳龙岗区、无锡高新区、合肥高新区、苏州常熟市等区、县级市成为政策发布的主体。

对此，沈灏指出，相比省、市，区级政府更贴近企业需求，能快速响应技术迭代，同时也具有更快的政策响应速度。

以深圳龙岗 " 龙虾十条 " 出台为例，据赵冰冰介绍，龙岗之所以能率先推出专项政策，核心在于搭建了专属机构，把原本分散在各部门的产业相关职能统一 " 收口 "。

早在 2025 年，龙岗就成立了全国首个人工智能与机器人领域的政府直属机构——人机署，其官方定位清晰明确，统筹产业规划、生态搭建、企业服务、场景推广、安全管理等工作，专门为 AI 和机器人产业 " 兜底 "。

对龙岗本地的 AI 企业来说，人机署是对接政务服务的 " 第一接口 "。对政策制定而言，这样的扁平化架构，也省去了跨多部门逐级报批的繁琐流程，让决策和执行的效率大大提升。

因此，早在 OpenClaw 走红前，人机署就已牵头完成多项政策 " 预埋工程 "，提前布局战略方向、储备场景资源，为这次龙岗极速响应产业热点奠定了基础。

"OpenClaw3 月初爆红，龙岗区 3 月 7 日就发布了专项政策，这种惊人速度，唯有熟悉产业的基层部门主导才能实现。" 在曾刚看来，这样的 " 龙岗速度 "，恰恰是基层政府主导产业政策的独特优势。这也标志着，产业管理模式正从过去的 " 按部就班 "，转向更灵活的 " 敏捷响应 "。

曾刚进一步表示，这批集中落地的 " 龙虾 " 新政，预示着中国产业政策的制定正在从传统的 " 顶层设计 "，下沉到更灵活、更懂当地产业的 " 基层单元 " ——区或局。

曾刚认为，好处在于产业政策从 " 大水漫灌 " 转向 " 精准滴灌 "。过往的大部分产业政策多是国家和省级政府制定发布，而未来的部分产业政策则来自基层政府，呼应了企业、社会对产业政策越来越 " 细 " 的需求。

同时，产业政策的逻辑发生改变，从 " 拼土地、拼优惠 " 转向 " 拼生态、拼创新 "。" 龙虾条例 " 的核心不再是土地和税收减免，而是围绕数据、算力、场景、人才等创新要素构建生态，呼应了地方经济发展对新动力的诉求。

此外，区级政府往往承担着地方政策创新的 " 试验田 " 角色，小范围内的先行先试，可以为更大范围的政策落地积累经验。此次，多地 " 养龙虾 " 相关政策都处于征求意见阶段，也体现了这种谨慎探索的态度。

说到底，" 龙虾 " 等智能体的应用研发并非朝夕之功，更谈不上成熟产业，难以短期内大规模形成生产力提升，需有长远打算。如何让资金补贴真正发挥鼓励创新的作用，需要地方政府不断地跟进调整，形成更清晰、合理的制度设计。

值得注意的是，据央视新闻报道，近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现 OpenClaw 开源 AI 智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。建议相关单位和用户在部署和应用 OpenClaw 时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。

每日经济新闻