从业者要如何在 AI 浪潮下自处？
文 / 九莲宝灯 & 严锦彦
在游戏行业，AI 的风吹了老久。从 ChatGPT 和 AI 生图模型开始，游戏人就在聊 AI 如何进入工作流，如何改变大家的生产方式。
上周的 GDC 2026 上，AI 相关的议题分享就超过了 100 场，相较去年增长了 110%，许多分享都座无虚席。可以说，AI 绝对是近两年行业最关注的趋势。
不过，热度高是一回事，大家现阶段真的跑通了 AI 生产的全流程吗？很难说。
这里面有太多挑战。随便说几点。比如，相比起影视、漫画等其他文化产业，游戏是一个更复杂的交互媒介，AI 想要渗透进游戏具体制作环节，不能只依赖于某个单一的大模型或工具。
又比如，不同的产品往往会面对不一样的需求，是高度定制化的。有时你好不容易跑通了一个项目的 AI 生产流程，很可能到了下个项目，挑战又不一样了。
甚至，我们还需要考虑最基本的一点，那就是当新兴事物与关键技术出现时，是不是团队所有成员都跟得上。
面对这些问题，腾讯光子工作室群可能是跑得最快、决心最大的游戏团队之一。
之所以这么说，源于葡萄君最近关注到了他们内部正在使用和持续迭代的 Light AI。
简单来说，Light AI 是一款 AI 应用集成平台，它囊括了市面上大部分好用的 AI 模型，同时还针对光子游戏的实际开发场景，对 AI 模型能力做了定制化开发，并基于此做了各类 AI 工具。
据悉，目前 Light AI 不仅进入到了整个光子美术团队的实际生产流程中，策划、运营等研发管线不同岗位的人也会使用。
更难得的是，我们都知道光子很早就在跟进 AI，《和平精英》也是业内对 AI 持续探索最多的产品之一，但 Light AI 并非单纯是自上而下的产物。
它最早由光子艺术部的一名 TA 推动，随后获得了团队大力支持，从企业微信里的一个聊天 bot，逐渐成长为光子人人都在用的 AI 平台。比如在光子的人才培养项目「来才」中，他们就已经在让学生们使用 Light AI 去实现创意。
所以，Light AI 到底是怎么长出来的，它现在的能力去到了什么程度？看完它的发展历程后，我想你可能会得到一些启发——他们的做法或许不适用于每个团队，但很好地展现了 AI 在实际落地过程中，可能会遇到的阻碍和克服办法。
01
Light AI 的诞生
「我当时就觉得 AI 的潜力非常大，它带来的效率提升和效果优化太强了。」
2021 年，当光子艺术部的 TA 小凡团队与浙江大学合作的 AI 项目出现成果时，这是他在脑海中冒出的第一个想法。这款 AI 能够帮助游戏项目快速提升贴图和图标的分辨率与质量，效果也令他们满意。
那时候，距离人们后来熟知的大语言模型 ChatGPT 对外发布还有一整年，AI 热潮还远远没有开始。
这个项目后来也确实帮了光子的大忙。由于市场硬件升级，当时光子某个项目正面临画质亟待高清化的难题。然而，面对大量素材需求，高清化工作重复而枯燥，有些人可能一晃半年甚至好多年陷入其中，能力很难得到提升。
在这种情况下，团队尝试用 AI 制作了高清化工具。
据光子艺术部项目管理总监 elva 回忆，这个工具为团队带来了关键性的赋能，它将美术员工从低效的重复工作中解放出来，使他们能聚焦于更具创造力的核心任务。
光子艺术部从这个时候开始，就已经主动拥抱 AI 技术。整个部门的领导和员工都相信，AI 一定会为游戏美术生产效率带来更多的提升，也能助力更多创意、体验的诞生。
2022 年，光子将 AI 列入战略核心。年中，生图大模型开始在市面上出现，AI 热潮初见端倪。
在一段时间里，光子艺术部总经理甚至开玩笑说，自己只看 AI 相关的汇报。Light AI 的发展，就是以这里为起点。
而身处第一线的小凡，很早就产生在工作室群内推广 AI 的想法。作为 TA，小凡不仅懂美术，也懂技术，这使得他能够跨越很多美术人员无法理解的技术门槛；同时，他又位于美术中台，他做的东西可以服务整个工作室，而不只是单独的某个项目团队。
他希望通过中台的能力和影响力，让更多团队成员可以更早地了解 AI，用上 AI。
由于光子内部在这一年里对 AI 的态度很积极、开放，有一些项目团队开始尝试引入一些外部生图模型。
但小凡发现，这些工具虽然引起了很多美术员工的兴趣，但在实际落地应用上，仍然会面对很多挑战。
比如在那时 , AI 生图模型的使用门槛还比较高 , 需要制作者自行调整各种复杂参数 , 并使用英文提示词 , 这导致很多美术创意人员被拒之门外。有些项目只能指定某个同学专门去学习，学完之后再指导大家；也有团队认为，有空再学也不迟，但一拖可能就是几个月。
于是，2022 年 10 月，小凡和法务、财务、商务、产品经理合作，获得了一些外部模型的授权，并快速制作了一款名叫「灵感小助手」的工具。它像是一个在企微中的聊天机器人，团队成员只需要和它对话，就能生成图片。
一开始，小凡对这个小助手的预期并不高，但工具上线不到 2 小时，随着各种有趣图片的产出，它在光子内部引起了很大的传播效果。不仅有很多员工都来找小凡开白名单，希望能够使用这个工具，甚至还有一些同事开始找他提出一些新的需求。
那时候，距离 ChatGPT 正式发布，还有 1 个月。
在工作上，虽然 AI 主要是起到辅助作用，只能输出一些灵感方向，但也给不少团队带来了效率提升。据小凡回忆，以往某个美术环节一周只能出一版效果图，自从有了小助手，美术团队每周能够做出五六版效果图提交组内评审。
那时候，光子的美术团队都很兴奋，尤其是美术中台，在 AI 这件事上，他们并没有等着「被颠覆」，而是自发地联合其他团队，自己改革生产工具并投入到研发中，同时他们也鼓励所有员工提供更多的灵感。
当 AI 热潮正式爆发后，市面上相关的产品越来越多，当更多人还在讨论如何使用 AI 时，光子团队已经对这些工具习以为常。
但小凡又发现，随着团队中引入的各种 AI 工具越来越多，零散的工具又成了一个新麻烦。
于是 2023 年，小凡又产生了制作一款 AI 美术工具平台的想法。他希望它能够将市面上越来越多的开源模型集合进来，并通过定制化调整制作一系列工具，让光子团队能更方便地使用 AI，更适配不同的产品。
这个平台，也就是现在的 Light AI。
当时，Light AI 最重要的任务之一，还是为团队「开智」。虽然光子整体的 AI 学习氛围很浓，但在一线中的成员，也不是每个人都会对新鲜工具或还在早期的技术保持关注，也并不一定能马上把日新月异的 AI 技术应用起来。
在这段时间里，小凡等人组成的 Light AI 团队，一直在扮演「传教士」角色。他们自己承担了非常多的模型训练工作，让每一款 AI 工具都能够与各项目的实际工作更加适配。后续随着规模扩大，功能增多，团队也逐步完善了运营体系。对于一些功能的上新，会打造「玩法库」这样的共建社区站，推动 AI 从可用走向好用、从好用走向好玩，让创意灵感不断新生。
如今，使用这样的 AI 工具对于光子的美术团队来说已成习惯。光子的一位 3D 角色实习生 Josh 告诉我，Light AI 作为一款集成工具平台，它可以让自己同时打开四五款软件一起跑图，效率直接翻倍式提升。更重要的是，Light AI 几乎是低门槛操作，只要美术人员说出自己的想法，哪怕口语化阐述，它也能很快理解并生成结果。
通过这样一次又一次地传播 AI 相关知识，普及 AI 技术，一些原本对 AI 充满质疑的美术人员，也开始接受并学习 Light AI。时至今日，光子内部团队都已经跑通了 AI 全流程。
要知道，这件事在光子并没有 KPI ——团队从未要求 Light AI 必须做到多少月活、多少产出，可几乎每一个人都自发地开始用上了 Light AI。
小凡说，当他路过一些项目组的美术工位时，发现大家的副屏都会开着 Light AI 的页面，是他心中最有成就感的事儿之一。
02
不只是模型集成平台
看到这里，你肯定还是会有疑问：看起来，Light AI 只是集合了市面上多种模型的平台，厉害的是外部模型，这能说它有多强，有多好用吗？它到底有什么特殊的？
首先，它并不是简单的模型大杂烩。他们在引入一些外部模型后，也会对针对项目美术风格做微调和效果定制。
团队在各个外部大模型能力的基础上，会通过一些工程化手段提升模型的可用性。他们会拆分模型，并根据业务实际生产场景，让它变得更适配团队。
不仅如此，随着腾讯混元大模型基础设施能力的进步，他们还与混元团队合作，帮各平台和项目做更深度、更定制化的效果提升。
「从科研成果到实际应用，中间往往需要通过工程化，它需要我们掌握工程师思维。」Light AI 产品经理 xiaoli 表示。
小凡也补充说，之前硅谷有一个比较火的词，叫「大模型场景应用工程师」。他们在做的，就是基于特定业务场景，去让模型实际应用效果得到更好的提升。
其次，这种懂实际应用场景的工程师思维，还被进一步应用。Light AI 针对不同团队，做了许多定制化能力。
比如在「关卡白模直出效果图」这一具体场景中，团队会结合项目的特定风格素材，对大语言模型和生图大模型进行微调。将经过定制化的模型能力直接封装成低门槛的工具应用。美术同学无需理解复杂的参数，只需一键操作，就能让大模型精准产出项目所需的效果图。
这些应用的界面都相当简单，项目的使用习惯、美术风格、制作规范全部都已经融入后台，美术人员只需要上传对应图片并点击生成就行。
除了对模型本身进行特化调整，团队还从更大的角度对这些能力进行迭代整合。这些 AI 应用就像一个个细碎的「点」，被 Light AI 收纳进平台百宝箱中。而当点足够多后，Light AI 就开始「连点成线」，将他们整合在一起，用清晰的可视化方式，形成了一条完整的 AI 美术流程。
这并不是光子第一次制作全链条美术工具。在此之前，他们曾制作过名叫「Light Box」的工具箱，它将所有美术人员需要用到的软件都配置好对应环境和插件，集合打包，所有新加入光子的美术新人，都能够通过 Light Box 下载需要用到的软件，不需要对软件做额外调整，就能快速适应工作。
因此，在制作 Light AI 时，他们很快就想到了这一点，加上团队的工程能力，如今 Light AI 不仅是一个集成工具箱，还进化出了很多独特能力。
比如团队研发的「画布」功能，这是一种非常符合美术直觉的交互方式。它的门槛极低，美术人员只需要在画布上传一张图，在图上圈圈点点某个部分，输入自己想要做的事情，AI 就能按照要求做出来。比如在某张图上新增、替换或删去某个元素，画布就显得相当实用便捷，甚至省去了参数输入等窗口，以更直观的方式将过程与结果呈现。
值得一提的是，Light AI 还有一个隐形的好处在于，它是中台属性的平台。它打破了部门之间对于 AI 应用的壁垒，并能形成活跃的 AI 社区。这又进一步推动了全员在 AI 领域的理解和应用。
纵观整个 Light AI 的发展过程，它从一款企业微信上的聊天机器人起步，逐渐成长为一个美术平台，不仅集合了各种工具，团队还积极改造工具，整合工具，甚至衍生出新的能力。
你能从中看出，说到底，Light AI 最大的特殊性，就是围绕「人」展开。
说白了，AI 只是工具，它是服务于人的，因此现阶段光子关注的，就是如何更好地使用工具，如何让它更好地服务于人。
据小凡回忆，一路以来的各种推进，几乎都是由各个团队拉着他聊出来的。这使得这款平台成了一款实在、实用的生产工具。不少研发人员也因此从那些低门槛、偏执行的工作中解放出来，得以转向更高阶的创意和框架性工作。
光子的一位 3D 场景实习生鸿 Hong 告诉我，他最喜欢的 Light AI 功能就是，它能在零代码学习成本的情况下，制作一些脚本工具，批量化产出资产。
「比如批量修改模型面数，如果人工修改，500 个模型肯定要花不止 5 个小时，但现在有了 AI 脚本，完成这件事只需要选两个文件夹点一下，去打一杯水的功夫就好了。」这样一来，他也就能够有更多的事情，花在学习和创作上。
而且 Light AI 对人的关注，不只是功能强，也包含了更易掌握的特点。为了帮助更多人学习 AI，Light AI 团队不仅建立了多达上千人的公告群，还会在光子楼层的电梯间里贴产品广告，有助于平台推出新功能时，让更多团队成员可以随时了解，并进一步激发 AI 社区内的活跃度。
同时，Light AI 还会做不少有趣的运营活动，比如鼓励大家在春节用它来制作红包封面。
这些事情都在让 Light AI 更亲和、更有趣，团队一直在鼓励大家来「玩」它。它不是一款冷冰冰的工具，也就能够让更多人对学习它产生热情，甚至提出更多的改善需求。
小凡说，现在他只要路过一些项目组，都会被人认出来，大家会抓住他，和他聊自己最近的想法和需求，期待 Light AI 团队能够将一些新功能加入到平台中。现在，他每周都会安排至少三款 AI 应用的上线或更新。
这样一来，Light AI 平台最终也能通过不断吸收意见、改善产品，吸引更多人使用的正向循环，变成越来越全面。
而光子团队想做的还不止这些，他们对于未来，还有更多的期待。技术总监 paul 说光子目前所有的美术工具、管线、流程，甚至动捕棚的设计，都预留了「AI 接口」。
「我们预想 AI 随时可能突破。这种爆发几乎是不可预料的，我们的团队都要保持弹性，随时准备拥抱变革。」
03
解决具体问题的能力
光子艺术部承认，在 AI 的快速发展下，他们曾经是有「阴影」的。
elva 说：「当你全年 365 天关注 AI 的最新进展和应用，免不了会有敬畏之心。但这也不得不让大家想的更远：如果 AI 继续发展，美术从业者的壁垒在哪里？公司的壁垒又在哪里？如果未来行业变了，那我们要怎么让自己更加幸福？」
paul 坦言，Light AI 的技术门槛并非高不可攀，但他们起步得足够早，并在长期实践中积累了大量经验，进行了大量微调。那些从项目需求中长出的定制化能力，解决具体问题的能力，才是 Light AI 最核心的关键。
更重要的是，这种务实态度能够让他们在应用上深入地挖掘 AI 价值，而不是让 AI 只停留在形而上的概念。「AI 从来不是我们做 Light AI 的目的，怎么更好地使用 AI，怎么让用户从中获得更好的游戏体验才是大家应该思考的。」
总的来看，Light AI 是由小凡这样的人牵头，基层团队每一名员工建言献策最终完善出的结果。从每个人的需求出发，最终也给每个人都带来了回报。
在更高的层面，腾讯也一直乐见这样的发展。工作室一直在自上而下地帮助 Light AI 将这种理念传达给更多人，尽可能减少阻碍。
elva 说：「关于马车和汽车的比喻大家都很熟悉。汽车刚出现时，最大的问题不是车不好，而是没有路，也没有加油站。所以今天，我们搞 AI 落地的工程化实践，就是在着手修路和建加油站。现在坚定的投入，是为了在未来基础设施完善时，我们拥有最强的竞争力。」
而光子与 Light AI 的故事，几乎只是腾讯游戏近年来在 AI 领域探索的缩影之一。从腾讯游戏整体来看，几乎每一个业务单元和工作室，都正被鼓励着根据自身业务特点展开尝试。
腾讯并没有给团队强制安排 AI 的使用导向，而是让各层级根据自己的需要去探索和发展 AI 技术，让他们各自围绕用户和业务需求，自行涌现、构建体系，并做出更加具体化的 AI 工具。
据了解，公司还让中台在 AI 工具和模型研发上提供更多技术支持，并推动专家快速验证各种前沿想法。每一层都在努力推进 AI 往更实用的方向发展。
所以我们能看到，在今年的 GDC 论坛上，腾讯成规模地对外分享了多种多样的 AI 解决方案。在这些背后，都有着一个又一个像 Light AI 这样的实践项目支撑。
讲到这里，或许你也能明白，在大模型逐渐趋同的背景下，腾讯游戏为什么还能拿出这么多各具特色的实践：
这个时代目前更需要的，或许不是一个更聪明的模型，而是一整套让 AI 能在真实工作流里稳定且高效运转的工程化能力。最后的目标是让 AI 能够为创作者持续「供氧」，让创意在每一个环节自由迸发。
访谈的最后，Light AI 团队分享了一个颇具野心的「下一步」：让 Light AI 走出光子。他们不想只做游戏工业的幕后推手，而是想把这把「创造力的钥匙」交给所有人。想象一下，当玩家变成创作者，当普通大众也能触碰游戏研发的魔法，那将是一个怎样的世界？这正是他们想要实现的终极目标——真正意义上的「Create Your Fun」。
游戏葡萄招聘商务经理，
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