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关停Sora,OpenAI挂倒车档
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图片由 AI 生成

文|晓静

编辑|徐青阳

2026 年 3 月 24 日,OpenAI 宣布关停 Sora。

这是 OpenAI 在 ChatGPT 之后推出的第一款独立应用,正式上线仅六个月。同一天,迪士尼宣布终止与 OpenAI 的 10 亿美元投资及角色授权协议,双方从未完成资金交割。

据外媒报道,OpenAI CEO Sam Altman(山姆 · 奥特曼)在内部会议上告诉员工,关闭 Sora 是为了 " 将资源释放给下一代 AI 模型 "。Altman 同时宣布将个人工作重心转向专注于融资和算力基础设施建设。OpenAI 内部代号为 "Spud" 的新模型已完成初步开发。

Sora 不是一款失败产品。2025 年 9 月上线后,它在十天内下载量突破一百万,一度登顶 App Store 免费榜,这个速度甚至超过了 ChatGPT。但根据移动分析机构 Appfigures 的数据,Sora 的下载量在 2025 年 11 月达到约 333 万次的峰值后迅速回落,到 2026 年 2 月已降至约 113 万次。整个生命周期内,应用内购收入仅约 210 万美元。

关停 Sora 本身不是最重要的事。重要的是,这标志着 OpenAI 正式承认:过去一年 " 什么都做 " 的策略失败了。而这个认错,来得并不算早。

01 " 副本任务 " 太多,主线迷失了

2025 年是 OpenAI 产品线最膨胀的一年。视频生成模型 Sora、AI 浏览器 Atlas、与 Jony Ive 合作的硬件设备、ChatGPT 的电商功能,Altman 曾把这种策略比作 " 在 OpenAI 内部押注一系列创业公司 "(betting on a series of startups)。

这套逻辑在当时也有合理性。ChatGPT 坐拥 9 亿周活跃用户,OpenAI 似乎有资格在多个方向同时出击,巩固 "AI 时代定义者 " 的地位。但内部的实际体感完全不同,多位现任和前任员工反映,过多的并行项目导致战略方向模糊,算力资源在团队之间频繁调拨。组织架构也愈发混乱,比如 Sora 团队被放在研究部门下面,但它实际上在负责公司最受关注的产品之一。

2026 年 3 月 16 日,应用业务 CEO Fidji Simo 在全员会议上定义了新方向。外媒报道了会议记录,Simo 说:"We cannot miss this moment because we are distracted by side quests."(" 我们不能因为被副本任务分心而错过这个时刻。")她进一步说:"We really have to nail productivity in general and particularly productivity on the business front."(我们必须在生产力方面,特别是企业生产力方面做到极致。)

Simo 将 Anthropic 的崛起称为一次 "wake-up call"(当头棒喝),并说公司的状态是 "very much acting as if it ’ s a code red"(" 完全在按红色警报运转 ")。

关停 Sora 的同时,OpenAI 的新战略只有两个关键词:代码和企业。

OpenAI 正在将 ChatGPT、编程工具 Codex 和浏览器 Atlas 合并为一个桌面 " 超级应用 "。Sora 的视频生成功能将不再以任何独立形态存在,团队将转向机器人和世界模拟方向的长期研究。

02 Coding 赛道失利,Anthropic 已经建立了代差

OpenAI 的战略转向,直接原因是 Anthropic 在编程和企业市场的快速崛起。

根据金融科技公司 Ramp 的数据,截至 2026 年 2 月,Anthropic 在首次购买 AI 工具的企业中占据了约 73% 的支出份额,OpenAI 仅约 27%。在整体企业 AI 订阅市场,OpenAI 仍以 34.4% 对 24.4% 领先,但 Anthropic 的月环比增速远超 OpenAI,2026 年 2 月 Anthropic 增长 4.9%,同月 OpenAI 下降 1.5%,这是 Ramp 追踪 AI 企业采购以来 OpenAI 最大的单月跌幅。

Ramp 经济学家 Ara Kharazian 指出,一年前只有二十五分之一的企业为 Anthropic 付费,现在这个比例是四分之一。

图:两家公司自各自达到 10 亿美元年化收入以来的增长曲线,Anthropic 年增长约 10 倍 vs OpenAI 约 3.4 倍

在 Coding 这个最高价值的细分赛道上,差距更为显著。据 Menlo Ventures 报告,Anthropic 的 Claude Code 占据了编程市场约 54% 的份额,OpenAI 仅约 21%。Claude Code 在 2025 年 5 月公开发布后,仅六个月就达到了 10 亿美元年化收入,到 2026 年 2 月已超过 25 亿美元。Anthropic 自身的工程团队有 70%-90% 的代码通过 Claude Code 产出,Claude Code 负责人 Boris Cherny 表示自己 100% 的日常代码都通过该工具完成。

图:企业 AI 采购率月度趋势图 --OpenAI(约 34.4%)vs Anthropic(约 24.4%)的企业订阅采购率变化,OpenAI 的曲线趋势拐头向下

这不仅仅是 " 编程 " 的成功。Anthropic 在 2026 年 1 月发布了 Cowork,一款面向非开发者的桌面代理工具,能处理表格、文件管理和报告生成。四名工程师在十天内完成开发,大部分代码由 Claude Code 本身编写。Cowork 发布后,全球 SaaS 板块一度蒸发约 2 万亿美元市值。

相比之下,Anthropic 的策略始终聚焦:不做音频,不做图像,不做视频,只聚焦文本、代码和企业场景。

它和 OpenAI 完全不同,把有限的算力赌注,全部压到了 Coding,这也被证明是最高投资回报率的领域。

03 不只是产品,人、架构和北极星可能都出问题了

OpenAI 的深层挑战远不止多线作战的产品策略。

从 2024 年至今,OpenAI 经历了一场罕见的核心人才流失。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在 2024 年 5 月离职,创办了 Safe Superintelligence(SSI),该公司不到一年估值就超过 300 亿美元。

超级对齐团队联合负责人 Jan Leike 同期辞职,公开批评 OpenAI 的安全文化已经 " 让位于光鲜的产品 ",随后加入 Anthropic。CTO Mira Murati 在 2024 年 9 月离职后创办了 Thinking Machines Lab,首席研究官 Bob McGrew 和研究副总裁 Barret Zoph 同日离开。联合创始人 John Schulman 先去了 Anthropic,后加入 Murati 的公司。

据 Seoul Economic Daily 统计,过去一年有超过 50 名研究人员和工程师流向 Anthropic 和 Meta 等竞争对手。到 2026 年初,OpenAI 最初 11 位联合创始人中,只剩 Altman 和总裁 Greg Brockman 仍在公司。

这些人都曾是 OpenAI 某个方向的支柱。

Sutskever 是 OpenAI 技术方向的灵魂人物,主导了从 GPT 系列到推理模型(如 o1)的核心研究突破。他的离开可能意味着公司失去了在 " 模型应该朝哪个方向演进 " 这个根本问题上最有判断力的人。Murati 则是将研究成果转化为产品的关键枢纽,ChatGPT 能够面世,她的角色不可替代。

当一家公司同时失去技术灵魂和产品枢纽,谁还能做正确的决策?从最新照片来看,Sam Altman 已经满头白发。

04 资本、IPO 与战略的拉锯

OpenAI 当前的处境,还叠加了一重特殊的压力:它可能会成为人类历史上最大的未上市公司,且烧钱速度惊人。

2026 年 2 月,OpenAI 完成了 1100 亿美元融资,投前估值 7300 亿美元,投后约 8400 亿美元,这是有史以来最大的单轮私募融资。Amazon 投入 500 亿美元,Nvidia 和 SoftBank 各投 300 亿美元。但这些数字背后有大量附加条件:Amazon 的 350 亿美元需要 OpenAI 完成 AGI 目标或 IPO 才能到账。

2025 年 OpenAI 收入约 131 亿美元,但同期亏损约 80 亿美元。据外媒报道,2026 年预计亏损将飙升至 250 亿美元,从现在到 2029 年,累计亏损可能达到 1150 亿美元。OpenAI 预计最早在 2030 年代才能盈利。2026 年的现金消耗率约为 83.3%,在创业公司历史上极为罕见。

这套资本结构形成了一个精巧但脆弱的闭环:Nvidia 既是投资者也是 GPU 供应商,Amazon 和微软既是投资者也是云服务卖家,SoftBank 是数据中心项目 Stargate 的合作伙伴。融资的相当部分会以服务费的形式回流投资方。Altman 在 CNBC 采访中承认了这一担忧的合理性,但表示 " 这只有在新的收入流入整个 AI 生态系统时才说得通 "。

在这种资本结构下,IPO 是不得不做的选择。

OpenAI 的目标是 2026 年底上市。而上市前必须向公共市场投资者讲一个清晰的增长故事。这也正是 " 砍掉副本任务、聚焦生产力 " 这一战略转向的直接驱动力。

与此同时,Anthropic 的融资规模同样惊人,2026 年 2 月完成 300 亿美元 G 轮,估值 380 亿美元,但看起来它的收入结构更健康:约 80% 来自企业客户,年化收入已达约 140 亿美元,连续三年保持约十倍增长。研究机构 Epoch AI 预测,如果当前增长趋势持续,Anthropic 的年收入可能在 2026 年下半年超过 OpenAI。

05 巨头还未陨落

只是竞争还未到终局,OpenAI 仍然拥有巨大的结构性优势:超过 8 亿周活跃用户、全球最高的消费者 AI 品牌认知度、以及刚刚到手的 1100 亿美元弹药。ChatGPT 的消费者订阅收入仍在增长,企业客户曾超过 100 万家,新模型 Spud 即将发布。Codex 编程工具已有超过 200 万周活跃用户。

但 AI 行业正处于范式转变的关键时刻,价值重心正在从 " 谁的模型最强 " 转向 " 谁能帮企业提高生产力 ",从通用能力竞赛转向 Agentic AI,能自主完成复杂任务的 AI 系统。

在这个范式转移中,Anthropic 押对了方向,OpenAI 押注了一切,但等于没有下注。

Sora 的关停是一个信号,说明 OpenAI 的管理层已经意识到了问题。但意识到问题和解决问题之间,还隔着一段漫长的距离。

在创始团队几乎全部离散、资本义务空前沉重、竞争对手已经跑出身位的情况下,OpenAI 还能不能回到最初的样子,保持初心、做出正确的取舍?

从实验室到全球最值钱的未上市公司,OpenAI 用了不到四年。接下来的四个季度,将决定它能不能从一家 " 大 " 公司,变成一家 " 对 " 的公司,极端情况下,也有可能成为一家走向衰退的公司。

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