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文丨胡镤心

4 月 14 日，千问正式上线 " 表格 Agent"。用户现在可以在对话中直接生成、编辑 Excel 文件，无需复制粘贴，1 到 2 分钟就能拿到一个可下载的标准表格。

在此之前，AI 处理表格的能力一直是个短板。一类产品依赖用户先上传模板再生成结果，另一类只能输出文本格式，用户还得手动整理成 Excel。

千问表格 Agent 一口气把门槛降到很低：像聊天一样提需求，系统自动检索信息、生成表格，还能通过自然语言随时修改。我们可以上传 PDF、Word、PPT，或者直接拍一张手绘图表的照片，系统都能识别并生成结构化的 Excel 文件。

举个例子，用户提出 " 把最新的增值税优惠政策整理成 Excel 清单 " 或 " 将初中英语各句型语法结构做成一张方便打印背诵的 Excel" 这类需求，千问便会自动检索信息，生成可直接使用的标准表格。

这背后是一条完整的 Agent 执行链路，系统会先进行任务规划——判断需不需要写代码、需不需要查资料——然后在独立沙箱环境中生成带真实公式、条件格式和复杂排版的 Excel 文件。如果信息不足，还会自动触发在线检索。

千问表格 Agent 产品负责人表示，这个功能的目标是将 AI 从 " 提供答案 " 延伸至 " 直接交付可用结果 "。

▎表格 AI 卷起来了

千问的这一步，让本就热闹的表格 AI 赛道又添了一把火。

OpenAI 在 2025 年 7 月推出首款通用型 ChatGPT Agent，能直接生成 Excel 文件，它让 Agent 在后台写 Python 代码，输出合法的 .xlsx 格式文件，可以在 Excel、LibreOffice 等软件中直接打开。

同期微软也在 Excel 和 Word 中推出了 Agent Mode，能在应用内逐步拆解复杂的表格任务。

国内玩家随机跟上，月之暗面在 2026 年初 K2.5 模型上线后，将 Kimi Agent 升级为 " 精通 Office" 的版本，能深入 Excel 数据建模等高阶办公场景，还推出了专门的 Kimi Sheets 产品，定位为 "AI Excel Agent"，可以构建包含公式、数据透视表和图表的完整电子表格。从 Kimi Sheets 的产品对比页面来看，它支持生成公式、创建透视表、制作图表，还能应用格式编辑和联动输出。

字节跳动的 Data Agent 则采用 " 宽表 +NL2SQL" 路线，预先构建宽表（将多表 JOIN 结果物化为单表），通过自然语言转换为 SQL 查询。

WPS 也通过 Agent 能力提升表格处理效率，虽然声量不如大模型厂商，但在存量用户转化上同样不容小觑。

▎为什么表格成了 AI 的必争之地？

表格 AI 赛道不断升温，背后是全球电子表格月活跃用户，人数约 15 到 16 亿，市场规模庞大。有分析指出，Excel 可能成为继编程之后 AI 应用的下一个爆发点——编程已验证了这条路径的爆发力，而 Excel 的用户体量甚至更大。

数据显示，2025 年全球 AI Agent 相关市场规模已突破 2000 亿美元，中国市场规模约 800 亿美元，年增速保持在 25%-30%。

Gartner 预测，到 2027 年末，生成式 AI 与 AI 智能体将给生产力工具领域带来 30 年来首次实质性挑战，波及市场规模约 580 亿美元。

同时，AI 安全风险也在这一过程中同步放大—— 2026 年以来，OpenClaw 等 Agent 平台已累计被收录 82 个漏洞，其中超危 12 个、高危 21 个。全球超过 27.8 万个 Agent 实例在缺乏身份认证的情况下暴露于公网。

回到千问的这次上线。

从产品形态看，千问表格 Agent 的打法和 OpenAI 类似——让 Agent 在沙箱中写代码生成 Excel，而非依赖预置模板。

但千问的优势在于多模态输入和多轮对话上下文的深度融合。目前千问表格 Agent 已经全面开放，所有用户均可通过 App、网页版和 PC 端免费使用。

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