吉利开始向具身智能赛道发起了总攻了！

近日，吉利中央研究院官网悄悄更新了一批特殊的招聘岗位 —— 28 个具身智能核心职位，覆盖从 VLA 视觉语言动作模型、仿真测试工具链到运动控制算法的全链条。其中，资深 VLA 算法工程师开出了 80-150 万的年薪，核心技术岗更是附带百万级股权激励。这似乎在向外界宣告：吉利的具身智能呼之欲出。

2025 年 7 月的上海世界人工智能大会，吉利汽车集团副总裁、吉利汽车中央研究院院长李传海放出了一句狂言：" 吉利有望从一家汽车企业，转型为中国乃至全球最大的机器人公司。"

2026 年 4 月的北京车展，在 2026 年北京车展上，‌ 吉利汽车集团发布了中国首款原生开发的 Robotaxi 原型车—— Eva Cab‌，被广泛称为 " 出行机器人 " 或 " 机器人出租车 "。李传海再次强调：" 汽车是具身智能的最佳载体，但绝不是唯一形态。"

当一家车企说要做 " 全球最大机器人公司 " 时，它到底在赌什么？它的底气又从何而来？

不是突然入局

吉利的机器人布局，早在 2021 年就已经埋下了伏笔。

那一年，吉利发布 " 智能吉利 2025 战略 "，提出要通过大算力、大数据、大模型、卫星星链等新科技 " 基建 "，构建 " 智能科技生态网 "。当时很多人不理解，一家车企为什么要自己建卫星、自己建智算中心？现在看来，这是为造机器人打基础。

2021 年，吉利与百度成立集度汽车，把 " 汽车机器人 " 作为产品路线。尽管后来极越的结局不太理想，但吉利在这一过程中沉淀了 AI 大模型、智驾系统、智能座舱交互等核心技术经验。

真正的转折点发生在 2024 年。这一年，吉利发布《台州宣言》，明确将机器人业务提升到集团战略高度；同年，星睿智算中心建成，综合算力达到 23.5EFLOPS，稳居中国车企第一。

这个算力规模是什么概念？相当于 10000 张 A100 显卡同时工作，不仅能支撑千万级车辆的智驾需求，还能同时训练多个千亿参数的具身大模型。

2025 年 1 月，吉利发布行业首个 " 智能汽车全域 AI" 技术体系，推出 WAM 世界行为模型。李传海当时就说："WAM 不仅是汽车的大脑，也是所有机器人的大脑。"

吉利过去五年在智能化上的所有投入，本质上都是在为机器人业务打基础。

三条腿走路

与小鹏的 " 全栈自研 " 和小米的 " 生态整合 " 不同，吉利选择了一条更符合自身基因的务实路线：自研核心技术 + 投资头部公司 + 生态开放合作。

自研方面，吉利中央研究院机器人事业部计划未来三年投入 50 亿元，重点攻关软件和算法，而非硬件。核心就是 WAM 世界行为模型，它天生理解物理世界的重力、摩擦力、碰撞和因果关系 —— 这些正是具身智能最需要的 " 常识 "。

李传海说：" 双足机器人与汽车 ' 同源 '，共享同一个 WAM 世界行为模型作为超级大脑。" 这意味着，吉利在智驾上取得的每一点进步，都能直接迁移到机器人身上；反之，机器人在工厂、家庭等场景积累的数据，也能反过来提升智驾系统的能力。这种 " 数据飞轮 " 效应，是任何纯机器人公司都无法比拟的。

资本布局上，吉利出手狠辣且精准。2025 年 6 月，吉利资本联合领投四足机器人龙头宇树科技近 7 亿元 C 轮融资；仅仅 5 个月后，又领投清华系具身大模型公司星动纪元 10 亿元 A + 轮，创下汽车产业资本对该领域的单笔投资纪录。通过这两笔投资，吉利同时拿下了国内最优秀的硬件团队和算法团队，并将自身制造能力与被投公司深度绑定。

生态合作上，吉利采取了极其开放的策略。2026 年 3 月英伟达 GTC 大会上，李传海宣布与英伟达在物理 AI、企业 AI、工业 AI 三大领域深化合作，吉利将全面采用英伟达最新芯片和软件栈，英伟达则将吉利作为其物理 AI 技术最重要的落地合作伙伴。此外，吉利还与阶跃星辰、千里科技等公司合作，快速补齐大模型和智驾算法短板。

纯机器人公司难敌吉利

当吉利这样的车企下场做机器人时，纯机器人公司面临的将是一场降维打击。车企拥有三个机器人行业最稀缺、也最难以复制的核心能力。

首先是极致的成本控制能力。人形机器人要实现规模化普及，成本必须降到普通消费者能承受的范围，而这恰恰是车企最擅长的事。吉利拥有全球最完整的汽车供应链体系，每年 200 多万辆的产量带来了巨大的规模效应。同样一个电机，用在汽车上的成本可能只有机器人专用电机的十分之一。据内部人士透露，吉利计划将雷神电混技术、AI 数字底盘技术直接迁移到机器人身上，有望在 2027 年将人形机器人成本降至 15 万元以内。

其次是车规级的品控和制造能力。人形机器人要在真实世界安全运行，对可靠性和耐久性的要求极高。一辆汽车需要在 - 40 ℃到 85 ℃的极端环境下正常工作，保证 10 年以上使用寿命，这种严苛的品控标准是任何消费电子产品都无法比拟的。吉利拥有 14 个世界级制造基地，年产能超过 300 万辆，这些工厂稍加改造就能生产机器人。目前，吉利已经在宁波基地规划了人形机器人生产线，计划 2027 年实现万台级量产。

最后是丰富的场景落地资源。具身智能的核心是 " 在真实世界中学习 "，没有场景就没有数据。吉利拥有其他任何公司都无法比拟的场景矩阵：全球几十家汽车工厂是机器人最好的 " 训练场 "，曹操出行的数十万辆网约车是 " 出行机器人 " 的试验场，魅族科技的数千万手机用户则是未来家庭机器人的潜在入口。

在这场车企投身具身智能的军备竞赛中，吉利并非孤军奋战。小鹏汽车喊出 " 物理 AI 世界出行探索者 " 的口号，2026 年计划投入 70 亿专攻物理 AI，坚持从芯片到整机的全栈自研路线，在端到端纯视觉 VLA 算法上处于行业领先，但制造和供应链能力是其明显短板。

小米则延续了 " 所有产业都值得用 AI 再做一遍 " 的逻辑，未来三年将投入 600 亿用于 AI 研发，依托强大的消费电子生态和品牌影响力快速布局，但硬件研发和工业制造能力相对不足。

比亚迪作为全球最大的新能源车企，选择了产学研合作加垂直整合的路线，在电池、电机等核心零部件上拥有绝对优势，但软件和算法能力一直是其软肋。

对比下来，吉利的优势非常明显：它除了拥有强大的制造能力和最完整的供应链，同时通过投资和合作快速补齐了技术短板。与小鹏相比，它更懂制造；与小米相比，它更懂硬件；与比亚迪相比，它更懂软件和生态。

但吉利也有自己的短板：与小米和百度相比，它在通用大模型上的积累相对薄弱；与小鹏这些先行者相比，它在端到端智驾算法上还有一定差距。此外，如何整合内部不同部门和外部被投公司的资源，避免内耗，也是吉利面临的一大挑战。

结语：

吉利如此激进地布局机器人业务，表面上是为了抓住下一个科技风口，更深层次的原因是对汽车行业未来的焦虑。今天的汽车行业已经进入存量竞争时代，价格战愈演愈烈，利润空间不断被压缩。而据麦肯锡预测，到 2035 年，全球人形机器人市场规模将超过 10 万亿美元，是汽车市场的两倍以上。这是吉利 " 二次创业 " 的机会，也是它必须打赢的战争。

李传海曾经说过：‌" 吉利正在从‘汽车制造商’向‘全球领先的科技出行公司’转型。"

现在就断言吉利会成为 " 全球最大机器人公司 " 还为时过早，但有一点可以肯定：在这场即将到来的机器人战争中，车企将是最终的赢家。因为具身智能的胜负手，从来都不在实验室，而在工厂。