超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人……这些货运行业的 " 老大难 " 问题，正在被 AI 逐一击破。作为中国领先的 " 互联网＋" 综合性物流平台，货拉拉业务已覆盖全球 14 个市场、超 400 个城市，月活司机 140 万、月活用户 1600 万。体量越大，安全责任越重。近日，在南京举办的道路交通安全创新与合作大会上，货拉拉安全总监池泳系统介绍了平台如何用 AI 技术在下单、接单、装货、运输等 6 个关键节点实施精准监控，走出了一条 " 风险可预测、过程可管控、全程可追溯 " 的安全治理新路。

作为中国领先的 " 互联网＋" 综合性物流平台，货拉拉业务覆盖同城／跨城货运、搬家、跑腿等多元场景。截至 2025 年 11 月，其业务已拓展至全球 14 个市场、超 400 个城市，中国内地覆盖 363 座城市，月活司机达 140 万、月活用户 1600 万。

随着货运平台的快速发展，在极大地提升配送效率、优化物流资源配置的同时，道路交通安全风险也随之而来，如何运用新一代的信息技术，把安全防控嵌入运输的全流程，实现风险可预测、过程可管控、全程可追溯，已成为货运行业高质量发展必须破解的关键问题。

货拉拉安全总监池泳在交流会上表示，针对货运行业长期存在的超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人等痛点，货拉拉确立了 " 保障人、车、货更安全 " 的核心目标，依托 AI 技术构建了全流程安全防控体系。

池泳称，平台通过 AI 安全防控技术在下单、接单、装货、运输等 6 个关键环节实施精准监控。其中，在用户下单时，AI 实时识别并拦截违规需求，从源头把控安全；在司机接单及前往装货地途中，系统通过语义识别订单内的沟通信息，及时发现并干预违规沟通行为；在装货环节，利用图像与文字识别技术杜绝违禁品装载；订单完成后，则通过特征回滚分析优化后续管控策略。

除事前预警、事中管控及事后追溯外，货拉拉还引入 AI 判责机制以提升纠纷处理的公平与效率。池泳介绍，订单取消后，AI 判责算法会自动抓取订单轨迹、货物描述、备注信息及沟通记录等关键数据，结合平台规则进行分析。这一过程不仅实现了数据的高效采集，更能客观公正地初步判定责任归属，有效解决了传统人工判责耗时长、标准不一的问题。

得益于 AI 安全防控的应用，货拉拉的安全治理成效显著。数据显示，危险品治理上线后，上线城市日均拦截超过 8000 次，同时实现了对超载订单的识别与干预。

对货拉拉而言，安全不是一句口号，而是一条生命线。140 万月活司机、1600 万月活用户、全球 14 个市场超 400 个城市——体量越大，责任越重。从 AI 全流程防控到 AI 判责机制，从危险品治理到 " 新职伤 " 保障，货拉拉正在用技术与投入，构建起一张覆盖全链条的安全网。池泳在南京大会上的这番分享，不仅是一次技术展示，更是一个互联网货运平台对行业安全治理的深层思考：让每一单都安全抵达，才是货运行业真正的高质量发展。