格隆汇 昨天
集体爆发!4年来首次!
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时隔 4 年,腾讯再次涨超 10%!

不仅于此,阿里、美团、京东、比亚迪以及一众新能源新势力等多个科技赛道巨头,都罕见地一同发力,涨幅普遍超过 6%,带动恒生科技 ETF 南方(520570)标的指数涨 4.72%。

究竟是什么力量,在驱动港股科技股走出如此强势表现?

01、多重利好爆发

今天引领港股恒指和恒科指大涨的最大推动力,无疑是股王腾讯。

截至收盘,腾讯大涨超 10.46%,创自 2022 年 11 月以来单日最大涨幅纪录。

据英国《金融时报》消息,腾讯自研微信 AI Agent 已进入落地筹备阶段,最快 6 月启动上线前合规审批,产品交互方式为微信首页右滑呼出 AI 对话窗口,直接嵌入微信生态。

据报道,腾讯此前针对个人、企业及开发者三类人群,推出定位清晰的 3 款主力 Agent 产品,分别为 QClaw、WorkBuddy、OpenClaw。公司亦于近日推出作业系统层级 AI 助理 Marvis ( 马维斯 ) ,预置 6 个 Agent 协同的 "AI 团队 ",包括主 Agent 统筹任务,并调度 File、Computer、App、Browser、Search 等专项 Agent 并行执行,装机即用。

AI Agent 如今被腾讯列为了最高战略优先级,足可见其决心。

如果腾讯这款真的如期落地,那么将彻底激活微信生态的 AI 商业化潜力,补齐腾讯在 C 端 AI 应用的关键短板。

摩根大通预测,AI Agent 将赋能微信从社交 / 支付工具升级为 AI 驱动的服务执行中枢,这不仅提升用户体验,更能大幅提升小程序生态的 GMV 与交易转化率,2030 年相关电商佣金收入可达 699 亿元。

阿里今天收盘大涨 6.6%,也是基于类似腾讯的逻辑。

在早盘前,阿里千问正式推出 Qwen3.7-Plus 多模态智能模型,定位为视觉与语言统一的智能体基座,与腾讯微信 AI Agent 消息形成 AI 板块共振效应。

其实阿里在 AI 方面的商业化一直表现不错,除了有拿得出手且已有可观商业化回报的 AI 大模型外,还有阿里的云业务也展现出了强劲增长态势。

2026 年 Q1 云智能集团收入 416.26 亿元,同比增长 38%,外部商业化收入同比增长 40%,增速持续提升,其中首次披露 AI 相关产品收入达 89.71 亿元,连续第 11 个季度实现三位数同比增长。

CEO 吴泳铭预计,包含百炼 MaaS 平台在内的 AI 模型与应用服务年化经常性收入(ARR)将在 6 月底突破 100 亿元,年底冲刺 300 亿元,且 AI 业务毛利高于传统云业务,将显著提升整体盈利能力。

更巧的是,美团、比亚迪和一众新能源品牌也作为恒科指数重要权重标的,在今天也一同迎来利好共振。

美团昨晚公布 2026 年第一季度业绩显示,总营收 910 亿元,同比增长 5.6%,高于预期的 907.9 亿元;期内经调整亏损净额仍达 49.7 亿元,盈利表现优于市场预期的亏损 68.3 亿元。

市场从这份财报中,看出了几个美团在向好转变的信号,

最重要的,是减亏力度超预期,经营亏损由上季度的 161 亿元骤降至 65 亿元,环比减亏 96 亿元;经调整净亏损 49.7 亿元,显著优于市场预期的 68.3 亿元,减亏幅度达 27%。

其次是开始核心本地商业 " 回血 "。收入 641 亿元,恢复同比正增长;经营亏损由上季度 100.5 亿元收窄至 20.3 亿元,亏损率由 15.5% 骤降至 3.2%。

还有美团的外卖客单价与市场份额也出现了双双企稳,闪购整体单均亏损已下滑至 1~1.1 元,远好于市场预期的 1.4 元。

美团的这三大核心指标,都展示出了超市场预期的回稳迹象。

王兴在财报电话会上直言,一季度行业非理性补贴较上季度明显缓和,美团正逐步退出低效补贴,转向以效率和体验为核心的竞争模式。

这一表态,被市场视为行业竞争格局改善的关键信号。

比亚迪港股今日涨超 6%,比亚迪 6 月 1 日发布的 5 月产销快报显示,新能源汽车销量达 38.35 万辆,同比增长 1.2%,环比增长 10.5%,结束自 2025 年 9 月以来的同比下滑态势。

值得一提的是,6 月 2 日起实施购车补贴政策,正式覆盖新能源车,最高补贴 2.8 万元(20-30 万元车型),更成为了刺激市场对新能源车销售提振的积极预期。

中信证券等机构预计,2026 年下半年锂电行业供需有望进一步改善,产业链价格企稳回升,高端产品有望攫取更高技术溢价,提升行业整体盈利能力。

02、怎么看腾讯大涨原因?

为什么市场对于腾讯 AI Agent 这个消息,如此看重?

原因很简单,

现在全球都在疯狂讲 AI 叙事,谁的手里有最强的 AI 算力、AI 大模型,或者卡位 AI 芯片产业链关键节点,谁就能成为全球资本市场最高光的宠儿。

在年初,全球市场对于 AI 资本开支过度、侵蚀企业利润和现金流、变现效率慢且存在不确定性的担忧,曾经引发大回撤,即使是微软、meta 等 AI 巨头也未能幸免。

虽然其后出现反弹,大厂的财报也显示 AI 收入增速仍然不低,但其实并没有完全消除市场担忧。

此前腾讯下跌,也是因为市场质疑腾讯在 AI 方面没有太多亮眼的表现,缺乏现象级 AI 应用。

如今,这个质疑可能被打破。

腾讯手里拥有 14 亿 + 月活用户,有着微信这种国民级的及工作生活一体化超级应用平台,是中国最大的互联网流量池,天然就有中国最好的 AI 应用商业化土壤。

现在腾讯扔出的这个 AI Agent,究竟给出一个什么答案呢?

以前,微信的商业模式本质是 " 连接 ":连接人与人(社交)、连接人与内容(公众号)、连接人与服务(小程序),而微信收取的,是流量分发的过路费。

但 AI Agent,不再是被动的信息展示平台,而是主动的任务执行中枢。即,用户不再需要在几十个小程序之间跳转、搜索、比价,对话即服务,指令即交易。

腾讯不需要直接向用户收取 "AI 助手月费 ",但可以从整个生态的商业增值中获利。

具体路径有三条:

1、渠道佣金

当用户通过 AI 助手完成一笔交易,腾讯可以向服务提供方收取佣金或技术服务费。

这个逻辑和美团、携程、滴滴一样。

2、广告费用

AI 助手的加入,可以将基于用户画像的 " 猜测 " 模式,变为基于对话意图的 " 确定性 " 推荐,从而更好地将商品或者服务对应到客户的真实需求。

3、生态系统

只要用户、开发者继续留在微信生态系统,而不是跑到其他生态系统中,腾讯巨量的流量护城河就得以巩固和升级。

2025 年,微信小程序交易额已突破 4 万亿人民币,涵盖了餐饮、零售、出行、住宿、本地生活,等等。

经过 AI 赋能,用户实现了降本增效,也意味着微信抽佣的基数、抽佣率、转化率等指标,是有机会变大的。

03、如何影响 AI 板块?

对于 AI 板块而言,腾讯给出的答案,还有另外一层意义。

目前的 AI 的主流变现方式,仍然集中在基础层,例如烧钱买卡,然后对外卖算力,典型大厂为微软、谷歌、亚马逊、阿里等云计算厂商;又如研发大模型,对外卖模型能力,以 API 接口、token 等形式,典型如 open AI、claude、DS 等等。

而应用层面,也有不少变现方式,例如 AI+ 广告、AI+ 医疗、AI 消费电子等等,但目前尚处于早期阶段。

腾讯新奇之处在于,它始终聚焦于应用层面,未必需要大规模烧钱买卡,也未必需要研发超大参数规模,无所不能的 AI 模型。

因为微信已经拥有 14 亿用户、数千万个小程序、数万亿的年交易额,它不需要从零去 " 创造 " 一个新的市场,它只需要用 AI 去提升原有商业模式的效率,让用户更便捷地找到服务,让商家更高效地完成交易,让广告投放更精准地触达需求即可。

如果腾讯的模式探索成功,就等于给了 AI 应用一些新的变现路径。

这个路径,并不需要大规模烧钱,粗暴地堆砌硬件和软件资源,而只需要针对自身的业务,运用对应的 AI 的能力,便可以看到成果。

这对于以应用见长的中国互联网公司以及其他消费型的科技公司,是好事。

港股科技股这波调整中,资金借道 ETF 流入,其中低费率的恒生科技 ETF 南方 ( 520570 ) 获得资金净流入。

恒生科技 ETF 南方 ( 520570 ) 及联接基金 ( A 类:020988;C 类:020989 ) 跟踪的恒生科技指数,包含了美团 -W、网易 -S、比亚迪股份、阿里巴巴 -W、小米集团 -W、腾讯控股、京东集团 -SW、联想集团、百度集团 -SW 等行业龙头公司,属于中国核心科技资产。

截至 6 月 2 日,恒生科技 ETF 南方标的指数 PE ( TTM ) 为 22.22 倍,处于指数发布以来 21.97% 的历史分位点,意味着历史上约 78% 以上的时间估值水平高于当前位置。

对比国际主要科技指数,其当前 PE ( TTM ) 数值低于纳斯达克 100 指数 ( 36.07 倍 ) 。

恒生科技 ETF 南方 ( 520570 ) 及联接基金 ( A 类:020988;C 类:020989 ) ,支持 T+0 交易,综合费率 0.2%/ 年,为同类最低。

04、结语

从长远的角度看,恒生科技指数反弹,并仅仅因为一个 "AI 助手 ",又或者一个财报利好数据,而是一个可落地的 AI 商业模式。

这个商业模式的可贵之处在于,它有机会打破 AI 必须大规模烧钱的固有路径,而是运用 AI 能力,去主动理解和执行,把 AI 从技术,升级为一个渗透到生活方方面面的智能经济体。

AI 的基础设施热潮已经持续了好几年,市场也在热切期盼应用层热潮的到来,这或许正是腾讯这一次实践的真正意义。

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