2026 年，人工智能正式进入多智能体（Multi ‑ Agent）经济时代，大模型与智能体技术正深刻重塑金融行业的业务逻辑、决策模式与价值创造方式。在近期举办的 "2026 金融业大模型与智能体应用研讨会" 上，零一万物 CEO、创新工场董事长李开复博士受邀出席，并接受" 数字金融百人谈 " 栏目独家专访。围绕金融智能体成熟度、" 龙虾 " 开源应用、数据孤岛与多智能体部署、CEO 数智化转型决策、金融从业者如何抓住一人公司机会五大核心议题，李开复博士结合前沿技术趋势与产业实践，给出鲜明判断与务实建议，明确指出2026 年是金融多智能体上岗元年，金融机构应跳出浅层自动化思维，聚焦核心业务赋能、数据价值释放、安全合规落地与人机协同升级，把握 AI 时代的战略机遇。

一、为什么给金融行业智能体应用只打 3 分？

李开复表示，国内金融行业在 IT、互联网应用方面一直非常先进，传统金融科技水平可以打到 9 分；但在智能体、尤其是多智能体落地层面，今年只能给到 3 分。

核心依据是：不少从业者仍在探讨一年前 Agent 所面临的瓶颈，而事实上，AI 技术已经历了多轮具有里程碑意义的迭代。从 DeepSeek 系列、全新推理模型、AI 编程到 " 龙虾 " 等新技术的涌现，这意味着行业原有的技术坐标系已经发生了深刻改变，呼唤着我们进行同步的认知更新。

当前行业普遍把智能体当作 RPA 升级版，仅用于流程自动化，价值极低。新一代 Agent 已具备独立推理思考能力，可支撑投资抉择、贷款审批、金融产品设计、公司管理、人事洞察等核心业务，是管理者的能力放大器。从简单的办公自动化工具，跃升至组织智能与产业智能的双线并进，正是当下企业捕捉 AI 2.0 时代核心红利的全新破局点。

二、如何看待 " 龙虾 " 在金融行业的应用？

李开复认为，" 龙虾 " 是一次巨大的技术升级与开源革命，代表了开发者对开源、好用、透明、低成本工具的追求，类似 Linux 之于 Windows、安卓之于 iPhone，是现象级事件，创新工场也看好相关创业者。

但他明确强调：安全是金融绝对红线。当前 " 龙虾 " 存在严重安全风险，可能出现误转账、删除文件、数据泄露等问题，无法直接满足金融机构企业级应用的安全标准。

他建议：个人可尝鲜体验，但金融机构必须谨慎，采用更为安全可信的企业 AI 解决方案。长期来看，" 龙虾 " 生态与国内开源模型互补，对中国开发者、创业者、消费者均是利好，但银行等机构必须严守安全底线。

三、想部署多智能体，但企业数据散落在各处该怎么办？

针对数据孤岛难题，李开复给出清晰答案：数据物理上可以仍是孤岛，但多模态多智能体能用一层 " 超级天空 " 把所有数据全部包起来。多模态大模型与多智能体无需提前数据打通、标准化或建平台，可直接读取语音、视频、图片、文档、数据库、Excel 等所有结构化与非结构化数据，从应用层面彻底消除孤岛问题。

他以 " 投资决策 " 这一 AI 可以深度赋能的业务场景为例，展示了多智能体如何从风控、产业、回报及技术等多个维度，全方位评估商业计划并辅助高层决策。他指出，由于金融机构普遍拥有扎实的数字化基础设施，因此无需局限于客服或 RPA 等常规效率工具，而是可以一步到位，直接让 AI 赋能核心业务，最大化释放技术红利。

四、数智化转型难？关键在于 CEO 的这三个决策点

李开复指出，AI 转型是典型的一号位工程，CEO 不必成为 AI 专家，但要会做关键决策。AI 转型要顺利推进，组织管理层面要做好三件事：

1. 一号位成为 AI 的 " 一号用户 "：直接采用成熟的多智能体系统辅助决策；

2. 设立首席 AI 官（CAIO），由懂 AI 且具备全局创新推动能力的 CDO、CTO、IT 负责人或专职 AI 专家担任，与 CEO 形成 " 战略 + 技术 " 搭档；

3. 解决 AI 部署卡点，可借助外部技术专家驻场部署快速落地。

他透露，零一万物已推出 "一号位工程"，面向有需求的企业客户，零一万物团队可以与企业一号位团队共创，从 CAIO 参与制定战略到派驻 FDE（前沿部署工程师）驻场落地，帮助企业搭建团队、培训人才、完成技术转移，实现 " 扶上马、送一程 "，最终让企业具备自主迭代能力，不长期依赖第三方。

五、金融行业从业者，该如何抓住一人公司的机会？

面对 AI 替代焦虑，李开复给出清晰定位：重复性、流程化岗位会被 AI Agent 逐步替代；懂市场、懂产品、懂客户的业务专家，以及高人际接触、高信任服务（如私人银行、高净值客户服务）难以被替代。

他建议金融从业者：主动学习多智能体、开源工具等新技术，成为自驱型、懂业务、会用 AI 的 " 大将 "，像 " 小 CEO" 一样负责一条业务线，用 AI 放大个人影响力，抓住 " 一人公司 " 时代的新机会。最重要的是：不抗拒 AI，尽早拥抱 AI，才能在行业变革中保持领先。

李开复博士判断，2026 年是金融多智能体上岗元年，金融行业正迎来颠覆性变革。金融机构应跳出低端自动化思维，以多智能体释放数据价值、赋能核心决策；坚守安全合规底线，稳妥拥抱开源创新；以一号位工程强力推进 AI 转型；广大从业者则应主动拥抱人机协同，深耕业务、善用 AI，成为智能时代不可替代的价值创造者。