【CNMO 科技消息】近日，机器人工程师史蒂文 · 郑通过社交媒体展示了其自主研发的自动化家用驱蚊系统。该系统结合了常规数码单反相机、高倍变焦镜头与激光装置，借助机器学习技术实现蚊虫的全自动识别与灭杀，全程无需使用化学药剂。

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为训练识别模型，研发人员首先采集了大量飞行中的蚊虫图像，该过程虽被多次叮咬，但为模型精准识别提供了数据基础。随后通过高性能显卡处理数据，耗时数天完成训练，使软件可准确将蚊虫与背景区分。机械部分，激光被安装在工业旋转平台上，可实现快速精准调整。系统运行时，摄像头识别到蚊虫后，软件确认目标，硬件实时对准发射激光。

出于安全考虑，该系统额外加装了一台广角摄像头，持续监测空间内是否有人员、宠物或易燃物品，一旦激光发射范围内出现上述对象，系统会立即切断激光电源，降低居家使用的安全风险。据研发人员介绍，该系统曾在一夜间成功清除其住宅内的所有蚊虫。目前该方案仍存在技术成本较高、居家激光使用有潜在风险、上市需通过相关合规审核等问题。

除个人自制项目外，同类商用产品也即将进入市场。众筹平台上的 Photonmatrix 驱蚊装置预计 2026 年 6 月开始交付，售价约 498 美元，该产品采用光学测距扫描方案，每秒可识别并灭杀最多 30 只蚊虫。

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