Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 周三在接受采访时表示：能依托 AI 算力创造最高经济效益的企业，最终将收获最高估值。

Srinivas 提出，未来行业赢家是能实现‘单位功耗、单用户下变现价值最大化’的公司。

他说道：" 企业唯有平衡精度、响应延迟、使用成本、隐私安全与智能能力，实现这一核心指标的最优表现，才能笑到最后，构筑长期竞争壁垒。"

Token 是 AI 模型处理信息的基础数据单元。用户向 AI 聊天机器人下达指令时，任务会被拆解为一个个 Token，每一个 Token 的运算都需要消耗电力。在 Srinivas 看来，能耗与经济产出比最优的厂商，将占据行业制高点。

" 部分模型厂商看似靠着高昂定价赚得盆满钵满，但这类营收增长只是短期现象。"Srinivas 称。

Perplexity 正加码布局自主智能体 AI，这类 AI 不再局限于简单问答，可自主完成复杂多步骤任务。今年 2 月，公司推出自研智能体产品 Perplexity Computer，支持长时间连续执行复杂任务。

Perplexity 一部分自研大模型，核心产品同时接入 Anthropic 等第三方厂商的模型。公司核心研发方向是优化能效：在保障使用效果的前提下压低能耗。为此，该公司周二上线名为 Personal Computer 的调度统筹工具（orchestrator）。

统筹调度系统的作用：针对不同任务智能匹配最优大模型、协调多个智能体协同工作、自主选定 AI 算力的运算地点。目前绝大多数 AI 运算都在云端数据中心完成。

但各大 AI 企业正加速推进端侧部署，让模型在手机、笔记本等本地设备上运行。业内专家认为，本地运算既能降低能耗、缩短响应时延，还因数据无需上传远端服务器，进一步强化用户隐私安全。Perplexity 的这款调度工具可自动把任务分配至最优运算载体。

周三 Perplexity 官方披露，Personal Computer 即将登陆微软Windows 系统，可打通 Word、Outlook 等办公软件与本地文件；该产品此前已上线苹果Mac 端。

Srinivas 表示，统筹调度是核心课题，攻克这一难题就能打造可持续的领先优势：" 我们相信搞定调度架构，公司就能构筑深厚壁垒，成长为具备长期价值的企业。"

随着 OpenAI、Anthropic、谷歌纷纷重仓智能体赛道，Perplexity 面临的行业竞争持续升级。

据最新估值，Perplexity 估值 200 亿美元，大幅落后竞品：Anthropic 估值近 1 万亿美元，OpenAI 估值超 8500 亿美元。受资本追捧 AI 资产带动，Anthropic 本周已秘密递交美股 IPO 申请。