在第四届未来汽车先行者大会上,元戎启行创始人兼 CEO 周光发表演讲指出,过去五年辅助驾驶技术主要依赖小模型,但其性能提升已趋缓慢,核心原因在于小模型技术已接近能力边界。他认为,要实现辅助驾驶能力的进一步跃升,必须完成向以大模型为代表的基于认知的技术范式转型。周光表示,小模型擅长条件反射和局部特征响应,而大模型在全局认知和高级思维方面具有显著优势。他提出,将 Driver(驾驶者)、Analyst(分析者)和 Critic(评判者)三种能力集成于统一的基座模型中,可在开发、迭代和运营等环节形成数据飞轮效应,使数据效率提升 10 倍,并减少对人工环节的依赖。元戎启行已部署一个 40B 参数的基座模型,用于支持模型和数据的双重 Scaling。该模型不仅用于车端决策,还在数据挖掘和系统评估中发挥作用。据披露,2025 年元戎在第三方 NOA 市场份额达 24%,位居行业第二;市占率同比增长 2.1 倍,为行业第一。每新增 3 台搭载 NOA 功能的车辆中,就有 1 台采用元戎方案。公司计划在 2026 年实现超 100 万台车辆交付,并通过引入基座模型将城市道路 MPCI(平均接管里程)提升至 1000 公里以上,目标使用户高频使用比例超过 50%。此外,元戎自 2024 年底起聚焦物理 AI 方向,于 2025 年 3 月明确自身为物理 AI 公司,并在后续活动中展示了相关技术进展。


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