本报记者 韩 鑫

" 荔枝生鲜揽收量将大幅增长，请及时调整路线规划。"

又到一年荔枝季，广东茂名高州市的顺丰荔枝揽收站，网点负责人许健恒的手机上收到一则预警信息。

打开系统查看，趋势分析清晰明了，优化方案同步输出：调度前站货车顺路来站点装车，既能满足生鲜时效要求，又能有效控制成本。

这份即时决策源自强大的 " 控制大脑 "。数百公里外，深圳顺丰科技总部大楼内，高级运筹优化算法工程师黄一潇手指翻飞，一行行代码在屏幕上 " 流淌 "，不断注入 " 控制大脑 "。

" 这就是我的工作常态，绝大多数时间都在跟代码‘死磕’。" 黄一潇说。入职以来，他一门心思琢磨，如何用算法寻找物流最优解。

2018 年，黄一潇从清华大学工业工程系博士毕业，进入快速发展的快递行业。

黄一潇回忆，入职之初，他和同事们就在琢磨如何借助算法的力量，为同城快递提速。

通过数学建模，他们在市区构建了一个轻量级中转网络，让同城快递不必再绕道远郊分拣中心过夜，几小时内便可完成 " 揽收—中转—投递 "。

黄一潇清晰记得，" 同城半日达 " 产品一上线，便在 80 个城市迅速铺开，不仅拉动同城快递量大幅上涨，还拓展出门店调拨、药品寄送等新场景。

2023 年，企业在湖北鄂州花湖国际机场的超级转运中心投用，海量货物不断涌来，超大枢纽运行如何井然有序？

黄一潇说，他们开发出一套算法，依托智能调度系统，3 小时内，空中可保障近 50 架次全货机快速过站，陆上可精准调度 300 多辆各类车辆、数百名工作人员实现高效协同作业。

更多物流工具协同联动。与地铁携手，快件搭乘地铁，实现 " 站到站 " 快速流转；和铁路合作，" 高铁 + 快递 " 助力包裹 " 朝发夕至 " ……黄一潇和团队伙伴精准匹配快递网点与轨道线路，不仅盘活了闲时运力、缓解了交通压力，还激发了行业增长潜力。

这两年，黄一潇的算法约束条件里，又多了一项 " 低碳 " 指标。" 绿色寄递是系统工程，除了减少快递包装，还要进行路线规划。" 黄一潇解释，通过最短路线运输，能显著降低碳排放。2025 年，企业通过优化路径等智能技术，成功减排 192 万余吨二氧化碳。

" 让每个包裹跑得更快更好 "，这些年，黄一潇从基层算法工程师成长为技术骨干，心头所念渐成现实：从业以来，团队研发的模型工具累计助力企业降低物流成本超百亿元，提升超 10 亿件包裹时效。

经过多次优化、迭代，由黄一潇所在团队孵化出的 " 控制大脑 " 已覆盖超 34 万个服务网点、340 个中转场，连接逾 23 万辆陆运车辆、111 架全货机。通过智能匹配，" 控制大脑 " 能以分钟级输出 2000 多条线路的测算方案。

一路走来，" 为快递提速 " 的同行者众多。启动 " 新探计划 " 实习生招聘、设立高校联合实验室、开展技术嘉年华赛事……面对 AI ( 人工智能 ) 科技浪潮，顺丰不断加大人才储备、搭建员工成长阶梯。

去年 3 月，95 后金成能以博士后身份入职，黄一潇成为其企业导师。这对师生组合继续深耕网络规划优化算法，攻坚 AI 智能体前沿技术。

" 超大规模市场给我们构建了复杂且庞大的创新试验场。" 黄一潇坚信，随着 AI 技术快速发展，中国快递将走向更广阔的舞台，" 我们写下的每一行代码，就像一双双翅膀，助力中国快递不断逐绿而行、向新图强。"