面对 Agent 这个全新用户，企业的大数据平台有了具体的升级路径。

6 月 5 日，腾讯云宣布面向 Agent 升级全栈数据平台能力，通过生产级数据智能体 DataBuddy、数据智能平台 WeData 和 AI 原生大数据底座三层架构，构建人和 Agent 协同工作的智能入口、统一控制面和数据底座，助力企业打造 Agent 时代的数据基础设施。

腾讯云副总裁黄世飞表示，Agent 正在成为数据平台的重要使用者。随着数据对象、价值链路和使用模式发生变化，Agent-Ready 数据平台不仅要服务人的分析决策需求，更要服务 Agent 的数据理解、任务执行和业务协同需求，让人和 Agent 能够基于同一套数据体系协同工作。

智能入口：用户负责决策，Agent 完成复杂数据任务

传统 BI 工具和 SQL 开发平台是为人设计的，但当 Agent 成为分析主力，企业需要一种让 Agent 能自主完成复杂数据任务的新入口。腾讯云生产级数据智能体 DataBuddy，让用户通过自然语言提出需求，就能自动完成数据建模、ETL 开发、任务编排、归因分析、报告生成等复杂任务。今年 5 月开放内测以来，DataBuddy 已吸引超 3000 家企业申请试用。

在数据工程场景中，DataBuddy 能够自动完成数仓方案设计、代码生成和工作流编排，将重复开发工作量降低 80%，整体研发效率提升 5 至 10 倍。在数据分析场景中，用户可通过对话完成取数、分析、异动归因和报告生成 .

与此同时，DataBuddy 还能结合企业知识和历史经验完成智能运维，超过 90% 的常见故障可实现自动诊断和修复。

在安全方面，DataBuddy 通过身份权限、执行隔离、Agent Guardrail 和全链路审计构建纵深防护体系，确保 Agent 所有操作均在企业安全边界内可控、可追溯。

统一控制面：让 Agent 懂业务、可信任

DataBuddy 搭载在腾讯云全新升级的一站式数据智能平台 WeData 上。通过统一元数据、数据语义、编排和权限体系，WeData 打通数据开发、机器学习和 AI 应用全流程，整体研发效率提升 50% 以上，并支持企业将数据代码统一纳入自有 Git 仓库管理。

其中，统一语义层是 WeData 面向 Agent 时代升级的核心能力之一。相比传统数据目录主要管理表、字段等技术元数据，WeData 进一步将指标口径、业务术语、业务规则和可信数据资产沉淀为 Agent 可理解、可调用的统一语义资产。测试数据显示，搭载 WeData 数据语义层后，自然语言转 SQL 准确率可提升至 90% 以上。

基于统一语义层，WeData 进一步将业务知识、任务编排、权限治理和开发工具封装为 Skill，供 DataBuddy 等 Agent 直接调用，提升 Agent 执行任务的准确性。

针对游戏、零售等行业，腾讯云还基于 WeData 沉淀了行业数据模型和业务语义体系。例如在游戏场景中，可帮助 Agent 理解用户留存、付费转化等核心指标；在零售场景中，可理解会员、商品、营销活动等业务对象，进一步降低 Agent 理解业务和执行任务的门槛。

AI 原生数据底座：重构支撑 Agent 运行的四层智能

面对多模态数据处理、推理计算和自主协作需求，腾讯云对底层数据平台进行了系统性重构，从存储体系、计算引擎、系统到数据分析四个层面智能升级，让平台既能够服务 Agent，也能够逐步演进为 Agent。

在存储智能方面，腾讯云围绕多模态 LakeHouse 持续升级统一数据底座，支持向量检索、全文检索、图谱查询以及长期记忆等能力。在企业知识库场景中，新一代存储架构可将存储成本降低至传统方案的十分之一，检索性能提升 4.5 倍。

在计算智能方面，腾讯云通过统一 CPU 和 GPU 资源调度能力，实现结构化数据与多模态数据统一处理，支撑训练、推理、RAG 以及 Agent 等多样化 AI 工作负载。腾讯云自研高性能计算引擎 Meson 在 TPC-DS （1TB 数据集）测试中整体性能提升 3.6 倍，部分计算密集型场景最高提升 5 倍，同时 CPU 资源消耗降低 50%。针对多模态数据处理，腾讯云自研跨模态计算引擎 Xpark 将原本需要多种工具串联的处理流程统一到一套 API 中，推理吞吐相比开源方案提升 3 倍，GPU 利用率接近 100%

在数据智能方面，腾讯云构建了由 SQL Agent、Code Agent、RAG Agent 和 Report Agent 组成的多 Agent 协作体系，通过多个 Agent 协同完成数据检索、分析、代码生成和报告生成等复杂任务。

在系统智能方面，平台引入自然语言交互、智能运维和智能调优能力，实现从人工运维向自治运维演进。目前相关能力已累计处置事件超过 10 万次，资源优化可降低 15% 的资源消耗，故障根因定位时间从 4.5 小时缩短至 30 分钟。

此外，面向政务、金融等对数据安全和自主可控要求较高的行业，腾讯云同步升级 TBDS 私有化大数据平台，将上述能力完整带入私域环境，帮助企业构建 Data+AI 融合平台，加速 Agent 规模化落地。相关能力已在头部券商规模化落地，支撑智能投顾、智能投研、量化投资等业务场景降本提效。

数据平台之外，腾讯云正在系统性构建面向 Agent 时代的新一代云。在本次峰会上，腾讯云同步升级模型、推理服务、Agent Infra 及生态连接能力，加速 Agent 走向真实生产场景。