国家知识产权局信息显示，中国工商银行股份有限公司申请一项名为 " 系统故障分析与预测方法、装置、存储介质及程序产品 " 的专利，公开号 CN122160247A，申请日期为 2026 年 2 月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种系统故障分析与预测方法、装置、存储介质及程序产品，涉及分布式、人工智能以及金融科技领域。方法包括：采集系统的多模态数据，多模态数据包括文本日志、数值型时序数据以及网络请求行为数据；根据文本日志中的日志事件，对多模态数据进行时空对齐处理，生成日志事件对应的时间序列；提取时间序列的时序特征向量和空间特征向量，根据日志事件将时序特征向量和空间特征向量融合，得到融合特征向量；根据融合特征向量，预测系统的潜在故障状态。通过多模态数据融合与深度学习模型的协同作用，实现系统故障的端到端分析与预测。结合时空对齐框架、跨模态注意力融合机制，为分布式系统提供高精度、高时效的故障防护能力。

天眼查资料显示，中国工商银行股份有限公司，成立于 1985 年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本 35640625.7089 万人民币。通过天眼查大数据分析，中国工商银行股份有限公司共对外投资了 27 家企业，参与招投标项目 17709 次，财产线索方面有商标信息 983 条，专利信息 5000 条，此外企业还拥有行政许可 81 个。

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来源：市场资讯