随着代理式人工智能（AI）的兴起，统一内存架构（UMA）获得了广泛的关注。这一设计能紧密地结合 CPU、GPU 和 DRAM 甚至其他功能模块，提供一个统一的内存池，苹果的 M 系列也因此逐渐成为不少 AI 开发者的选择。AMD 通过 Ryzen AI Max 产品线，在 x86 平台也提供了类似的设计，最近 RTX Spark 的发布也让英伟达加入其中。

据 Wccftech 报道，AMD 企业副总裁兼客户端渠道业务总经理 David McAfee 在被问到是否会有更多产品采用 UMA 时，表示大家都非常关注这一设计，AMD 将重点研究如何为 UMA 设计合适的架构，同时还要对现有平台的技术进行优化升级。

David McAfee 称无法预测未来几年的走向，但是 UMA 毫无疑问打开了无限可能，因为涉及的是全新类型的工作负载和计算领域，为此 AMD 也在寻找解决方案，将深刻影响 AMD 的产品选择、路线图规划、部署方案等所有相关的决策。

初代 "Strix Halo"Ryzen AI Max 300 系列最多支持 128GB 内存，根据工作负载动态分配，GPU 最高能分到 112GB，接下来的 "Gorgon Halo"Ryzen AI Max 400 系列最高支持 192GB 内存，最多分配 160GB 给 GPU，可运行 300B+ 参数 LLM。

许多人还会好奇，台式机上面是否会看到 UMA，比如支持 UMA 的 Ryzen 台式机处理器，甚至加入 3D 垂直缓存（3D V-Cache）技术的高端 SoC 产品，通过更紧密、快速、低延迟的设计整合进一步提升 UMA 的效率。

David McAfee 认为现在正处于一个极其激动人心的时代门槛上，将改变大家对高性能台式机和 UMA 的认知，加强对 UMA 的支持，以及让越来越多的生态参与者采用这种架构，将进一步推动这一领域的发展，并在生态系统层面提升这些设备所具备的能力及其所能带来的价值。