文 | 产联社 CLS

【导语】当 " 人工智能 +" 连续两年被写入《政府工作报告》，最传统的钢铁产业被推至转型风口。翻阅宝钢股份、华菱钢铁、河钢股份、鞍钢股份、首钢股份、马钢股份、山东钢铁、新钢股份、包钢股份等企业 2025 年年报，"A1"" 大模型 " 智能体 "" 灯塔工厂 " 已成为行业标配热词。

但产联社研究员逐家比对后发现，喧器表述的背后，落地成色差距显著 : 头部企业已将大模型嵌入高炉等核心 " 黑箱 " 工序，实现稳定运行与量化降本；多数企业仍停留在 " 密切关注、积极 探索 " 的概念层面，鲜有实际场景落地。一言以蔽之：钢铁行业的 AI，写在报告里的多，跑进生产一线的少。

一、把八份年报摆在一起看：钢铁 AI 应用分化已经发生

钢铁是典型的连续型流程工业，工序长、参数多、耦合强，本应是 AI 落地的 " 沃土 "。但 2025 年报呈现的图景是 " 冷热不均 "：头部企业开始用可量化的场景数、算力投入和第三方认证来证明 AI" 真用了 "，而相当一部分企业仍把 AI 混在 " 数字化转型 " 的笼统叙述里，看不到具体落点。

为便于横向比较，产联社研究员以 " 年报披露的实质内容 " 为唯一标尺——不看公司体量、不看市值、只看白纸黑字写了什么——对八家公司的 AI 应用做出评级与排名。需要强调的是，这把尺子衡量的是 " 披露成色 "，而非 " 真实能力的全部 "，其中的偏差稍后专门讨论。

二、第一梯队：宝钢、首钢、华菱—— " 钢铁 AI+" 开始 " 可量化 "

宝钢股份：唯一把大模型送进高炉的公司

在八家公司中，宝钢股份是唯一把 AI 做成 " 公司级战略＋可量化成果 " 的样本。年报显示，公司 2025 年 AI 场景上线 347 个，宝山基地 " 高端绿色硅钢预测式制造智能工厂 " 入选首批 " 领航级智能工厂 " 培育名单；半年报口径下，公司上线 AI 应用场景 119 个、投运 52 个智能体、建成 5 条标杆产线，数据资产化率达 74.2%，AI 算力中心正式投运并支持大模型。

真正拉开身位的，是它把大模型用进了最难的工艺黑箱——高炉。高炉内部气—固—液多相流转化、高温高压反应叠加数万参数交互，长期被视为 " 黑箱 "，传统经验模型难以适应工况变化。宝钢的高炉大模型落地，意味着 AI 首次进入钢铁长流程的核心冶炼环节，而非外围的客服、报表。这一步，其余七家在 2025 年报里均未做到。

观点：宝钢的 A+ 不在于 " 最大 "，而在于其披露同时具备战略、算力底座、场景数量、智能体规模、标杆工厂认证五个维度，且条条落到数字。这是工业 AI 从 " 能演示 " 走向 " 能算账 " 的分水岭。

首钢股份：架构最清晰，但仍在 " 管理侧 " 徘徊

首钢股份的年报体系感最强。公司人工智能大模型平台正式上线，构建 " 算力 + 模型 + 平台 + 场景 " 四层架构，完成 DeepSeek 大模型本地化部署，开展智慧客服、制度专家等 8 个 AI 应用场景建设。更硬的背书来自第三方：冷轧公司凭借 5G、大数据、AI、机器视觉和机器人等技术，入选第 13 批全球 " 灯塔工厂 "，为全国钢铁行业第 3 家、全球第 7 家。

观点：首钢的短板在于 AI 场景数量（8 个）明显少于宝钢、华菱、新钢，且大模型落点偏 " 客服、制度问答 " 等管理环节，尚未进入核心工艺。但 " 四层架构 " 的体系化表述加上灯塔工厂的国际认证，足以让它稳居第二。

华菱钢铁：场景数与机器人保有量都拿得出手

华菱钢铁的年报硬指标干脆利落：2025 年实现 46 个人工智能大模型应用场景上线，钢铁主业机器人累计应用 261 台套，华菱湘钢入选国家首批卓越级智能工厂。此外，公司在 2025 年半年报中披露，已与华为公司、湖南移动战略合作并发布 " 全球首个钢铁大模型 "，实现人工智能应用场景百余项。

观点：" 大模型场景 46 个＋机器人 261 台套 " 是这份名单里少见的两个实数，机器人保有量更是唯一被明确量化的。华菱排在首钢之后，仅因其大模型架构的体系化叙述略逊；论落地数量，华菱不输任何人。

三、第二梯队：山钢、新钢—— "AI 场景接地气 " 跑在前面

如果说第一梯队赢在 " 体系＋深度 "，第二梯队的山东钢铁和新钢股份则赢在 " 接地气的场景密度 "。

山东钢铁的年报有个惊喜：公司组建 AI 数智部，围绕人工智能赋能开展全流程场景调研，形成生产、能源、物流、供应链、客户服务等领域应用项目 138 项；并率先完成钢包调度智能排程、废钢智能检判、热风炉智能燃烧等 20 项 "AI+ 钢铁 " 标杆场景建设运营，获评山东省 " 智能制造优秀场景 "" 晨星工厂 "。其控股子公司山信软件成立人工智能研究院，是宝武体系外少数自带 IT 研发能力的钢企。

新钢股份的年报则是 " 场景点名 " 最具体的一家：建成质量管控系统带钢性能预测、废钢智能检验系统、智能配煤管理系统等 100 余个 AI 应用场景，成果入选省级人工智能典型案例；并完成 1580 热轧智慧工厂、铁前集控中心、智慧管控中心等建设，1580 热轧智慧工厂获评江西省先进级智能工厂。

观点：两家并列 B+，路径却不同——山钢胜在 " 组织保障 "（专设 AI 部门）和工艺场景点名，新钢胜在 " 场景数量 " 和具体到带钢性能预测、智能配煤这类工艺侧应用。共同的天花板是：两家都以 " 小模型场景堆叠 " 为主，大模型层面着墨较少。场景多，不等于用在了价值最高的地方。

四、第三梯队：河钢、包钢、马钢—— " 集团很热，公司偏冷 "

第三梯队的共性，是上市公司年报的 AI 披露与其母集团的高调形成反差。

河钢股份是最典型的 " 集团热、公司冷 "。河钢集团层面动作频频：率先将 DeepSeek 大模型接入自建平台，构建 " 云训练 + 边推理 " 智算体系，全面部署 " 人工智能 +" 五大工作领域，子公司唐钢、邯钢被工信部认定为智能 / 示范工厂。但落到上市公司河钢股份本身的年报，AI 更多是 " 坚持智能化方向 " 的框架性表述，具体到上市公司资产的场景数、工艺落点，远不如山钢、新钢清晰。集团能力不能简单等同于这只股票。

包钢股份的 AI 重心在智能装备和无人化，而非大模型：年报提及引进 AI 模型、推进集控中心建设、3D 岗位少人化无人化改造，并把轨梁产线、宽厚板产线、巴润智慧采场培育为智能化示范产线。其 2025 年更突出的 " 全流程智能制造与成本管控集成平台 " 偏向 MES 与业财一体，并非 AI。它真正的特色在矿山端，而非钢铁制造主流程。

马钢股份的 AI 披露最薄。年报内容主要是落实宝武 "2526 工程 "、建设数字化经营平台、推进经营数据可视化——这些更接近 " 数字化 " 而非 "AI"。更具说明性的是，2025 年 3 月面对投资者关于 AI 大模型能否融入业务系统开发的提问，公司的官方答复仍是 " 正密切关注人工智能大模型的发展动态，在综合平衡考虑技术创新与生产稳定性的基础上，积极探索适合公司实际的应用方式 "。" 密切关注、积极探索 " 的措辞，基本说明马钢在 AI 上仍处观望与起步阶段。

五、五个维度的横向对照

为更直观呈现差距，产联社研究员从 " 场景数量、大模型与算力底座、标杆工厂背书、组织保障、工艺落点 " 五个维度，对八家公司做一次拉通对比。其中 " 工艺落点 " 一栏最值得关注——它回答的是 AI 到底用在了哪里：是进了高炉、转炉这样的核心冶炼，还是停在客服、报表等外围。

六、三条必须说清的 " 阅读提示 "

其一，警惕 " 集团代建 " 造成的排名失真。鞍钢、马钢、太钢同属中国宝武体系，而宝武的钢铁大模型、宝之云智算中心、宝信软件 " 通专融合工业大模型 " 是集团统建能力。据宝信软件披露，宝之云智算中心算力规模达 300P、国产化比例超 72%，是目前国内钢铁行业规模最大的 AI 智算中心。这意味着鞍钢、马钢实际可调用的 AI 能力，可能强于它们各自年报的披露。但本文严格以 " 自家年报写了什么 " 为准，它们因此排在后段——这是 " 披露口径 " 与 " 实际可用能力 " 之间的客观偏差。

其二，" 场景数 " 是个需要打折看的指标。目前钢铁业的 AI 普遍仍处 " 小模型场景堆叠 " 阶段，真正用大模型进入核心冶炼工艺（高炉、转炉）的极少，全样本中仅宝钢的高炉大模型明确做到。多数企业仍集中在质量预测、废钢检判、能源调度、智能客服等外围或单点环节。换言之，" 上线了多少个 AI 场景 " 这个数字，远不如 " 用在了什么环节 " 重要。

其三，本文衡量的是 " 年报 AI 披露质量 "，不构成投资建议。AI 披露多寡与盈利好坏并无直接因果——马钢 AI 披露最少，但其盈亏由钢价、成本等多重因素决定；宝钢 AI 最强，其 2025 年归母净利润同比增逾四成，也是产品结构升级、原燃料成本下行等共同作用的结果，不能简单归因于 AI。

结语：从 " 贴标语 " 到 " 算清账 "

2024 年被宝武称为 " 全面推进 AI 战略的元年 "，2025 年则是 "AI+" 在央国企密集落地的一年。钢铁业的这场 AI 竞赛，正在完成一次价值重估：衡量标准不再是 PPT 上的场景数量，而是 AI 能否真正进入高炉、转炉这样决定成本与质量的核心环节，能否把 " 智能化 " 从一句口号变成可计量的吨钢效益。

对投资者和产业观察者而言，读年报时不妨多问一句：这家公司的 AI，是写在墙上的标语，还是跑进了炉子里？在这一点上，八份年报已经给出了各自的答案。

产联社研究员据公开年报、半年报及投资者关系披露整理 | 截至 2026 年 4 月各公司 2025 年度报告

本文所有数据均引自相关公司公开披露的 2025 年度报告、2025 年半年度报告及投资者关系互动记录；涉及集团层面的表述已在文中作出区分。本文不构成任何投资建议。