6 月 5 日，腾讯云 AI 产业应用大会 · AI 营销与交易专场在北京举行。会上，腾讯升级发布了 AI 原生营销云（MAGIC Agent 2.0）与云 Mall 2.0 两个核心产品，并同步推出营销与交易一体化解决方案。

两大产品以 "Agent 协同 " 为底层架构，分别切入营销与交易两大核心场景，推动企业经营从 " 人配置系统 " 转向 "Agent 组织系统 "。

腾讯营销云副总裁李学朝表示，从 " 流程 +AI" 到 "AI 原生 "，是企业服务领域一次深刻的范式迁移。

当前，AI Agent 在企业场景中的渗透率较过去一年增长了 8 倍，但专业 AI 运营人才缺失、规模化落地路径不清、业务系统数据彼此割裂，仍是企业兑现 AI 价值的主要障碍。

AI 原生营销云提出了 " 营销 Harness" 底层能力框架。通过客户上下文、方法论沉淀、决策优化和执行管控四个协同模块，弥补大模型与企业真实营销场景之间的应用鸿沟。

运营人员只需提出业务目标，系统即可自主完成洞察、运营、决策、执行与复盘的全流程工作。

云 Mall 2.0 则在原有千亿级交易底座基础上强化 AI 能力，架构支持千亿级 GMV 规模和 10 万级 QPS 峰值。一体化方案通过统一数据底座打通公域获客与私域运营、营销转化与交易复购，构建全域智能增长闭环。

腾讯披露的案例显示，慕思床垫借助腾讯营销云 3 个月链接 1.8 万以上潜力客户，客户留存率高达 99%；津药达仁堂通过 AI 算法精准识别患者画像，试点期间任务执行率从 25% 提升至 70% 以上。

从行业竞争格局看，国内营销 SaaS 领域有赞和微盟占据重要位置。有赞侧重私域运营的精细化工具，围绕 " 连接、触达、转化、忠诚 " 布局；微盟强调线上线下一体化和多门店协同，AI 智能导购与开放 API 是其差异化能力。

腾讯企点营销云的打法更偏向生态协同，以微信全域触点为基础，叠加 AI 原生能力，目前服务了 300 多个大品牌，CDP 市场份额位居 IDC 统计第一。

腾讯计划从单一自营模式转向赋能合作伙伴，将服务范围从头部品牌扩展到数十万甚至百万级商家。

但从实际落地角度看，这款产品存在明显的挑战。一方面，AI 原生营销云的底层逻辑依赖企业已有的数据治理能力，如果企业自身的客户数据基础薄弱，Agent 的 " 智能 " 会因信息输入不足而大打折扣。

另一方面，腾讯营销云的定价并不低，主要面向中大型品牌客户，中小企业短期内难以承受。

相比之下，有赞和微盟的基础版本年费在 6800 元左右，而像码云数智这类轻量级产品甚至可以做到每年不到 2000 元。

此外，行业仍需警惕 AI 营销中 " 概念先行、实效不足 " 的问题，客户已不再满足于一个 AI 概念，企业要求的是可量化的投资回报和实际落地效果。

从 2026 年开始，AI 营销被认为将正式告别试水期，进入深耕期。腾讯云高级副总裁陈菲也指出，Agent 落地的真正壁垒不在模型本身，而在业务深度与数据基座。

能否将服务头部客户的经验有效沉淀到产品中，让 AI 不仅会建议，更能执行、能闭环、见效果，是决定这款产品长期价值的关键。

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