即时零售下半场，用AI“炼”出增长

即时零售进入 "AI 精细化运营 " 比拼

即时零售，早已超越 " 快速送达 " 的单一维度。

根据《即时零售行业发展报告（2025）》数据，2026 年我国即时零售规模将突破 1 万亿元，预计到 2030 年，将达到 2 万亿元。" 线上下单、30 分钟送达 " 成为消费常态。

但这门生意的竞争焦点已悄然转移。

从前期打通供需、建立 " 半小时达 " 的效率基础，发展到现在行业已转向如何利用 AI 实现 " 精细化运营 " 的新阶段。

我们关注到，在即时零售领域，一场从 " 人管 " 到 " 智管 " 的转变已经开始。近日，美团牵牛花发布了即时零售领域首个 AI 全域解决方案—— " 牵牛花 Claw"，为行业提供了 " 智能驱动 " 的转型方案。

我们调研发现，即时零售一面规模不断扩大，为商家带来更多增量业绩。但另一面，经营也迎来新一轮关键挑战。

商家面临的已不再是单点或区域运营，而是一个由数百甚至上千家门店组成的 " 即时 " 网络。

其运营复杂度要高得多。比如 " 高协同压力 "，订单、库存、履约需在半小时内在线下实体网络中实时联动，任何环节的迟滞都直接影响体验；" 高管理复杂度 "，成百上千家门店分布各处，客群、商圈、竞争环境各异，不能仅依靠单一策略执行；" 复杂场景应对 "，不同时段（如午间快餐与夜间应急）、不同区域（如社区店与商圈店），乃至不同天气状况，都会催生差异化的瞬时需求。这些，对商家的精细化运营提出了更高维度的要求。

在我们看来，精细化运营不是单点的效率优化，而是应对多门店、多品类、多场景的动态运营考验。

具体来看，主要体现在以下三个层面：

一是、多门店协同成为必答题。连锁品牌普遍上线即时零售，但总部与各门店在客流、库存、营销等方面的实时协同仍存在提升空间，高效联动的能力直接影响资源利用效率和用户体验。

二是、多品类运营考验综合能力。即时零售持续向 " 更多、更全 " 的品类拓展，尤其在商超等领域，动辄上万个 SKU，对供应链的响应速度与精准度提出了更高要求，需要更敏捷、智能的运营体系作为支撑。

三是、单店增长需寻求新动能。在行业竞争深化的背景下，单店经营能力面临持续升级的需求。以往依赖自然流量或局部经验的模式，已难以完全适应快速变化的市场和供应链动态，增长路径亟待拓宽。

要把握新阶段的机遇，仅靠传统人力已难以应对。行业正呼唤一套 " 人机协同的全自动运营系统 "：借助 AI 实现 " 洞察—决策—执行 " 的实时闭环，全面提升经营链路效率，其核心在于依靠 AI 引擎实现 " 真自动化 "。

即时零售是个公认的 " 低毛利 " 赛道。传统运营模式下，一笔典型的商超即时零售订单，扣除商品成本、运营损耗后，商家侧的毛利率往往被压缩。

" 即时零售本身是‘捡钢镚’的生意，运营省出来的都是利润。每一分钱的成本、每一单的效率，都直接影响收益。另外需要挖掘门店的潜力销售空间，提升综合利润。" 有即时零售运营商家表示。

而 AI 精细化运营，它能做到的不再是 " 多卖几单 "，而是 " 更聪明地卖出每一单 "。

比如在成本侧，AI 通过智能补货与动态定价，能有效压制损耗、提升周转，将 " 浪费掉的毛利 " 转化为真实利润；在收入侧，它能激活每一个门店、每一个时段的销售潜能，实现存量资源的最大化产出等等。

对于商家而言，AI 精细化运营不仅是运用一套工具，更是一个能够直接驱动增长的智能中枢。

基于我们对行业的持续观察，并结合美团牵牛花 Claw 的能力，梳理出即时零售增长的四大动力：

▲美团发布首个即时零售商家经营专属 AI 解决方案 " 牵牛花 Claw"（摄影：小飞）

第一个增长驱动力，是从 " 千店一面 " 到 " 千店千策 "，激活单店潜能。

越来越多连锁品牌门店数以百、千计，各店商圈客流、品类结构、价格弹性迥异，传统模式依赖总部统一策略难以兼顾所有门店的个性需求。

以我们了解的一家拥有数百家门店的社区连锁品牌为例，在过去，当总部决定对鲜奶品类进行促销时，通常会下发一份统一的 " 折扣指令 "。这导致了一个显著问题：无论是坐落于中高端社区的门店，还是身处竞争白热化商圈的店铺，所执行的活动力度与主推商品都完全相同。

这种 " 一刀切 " 的策略，使得中高端门店的促销可能因未能贴合其客群对品质与体验的敏感度而效果平平；而竞争激烈区域的门店，则可能因折扣力度不足、缺乏针对性，难以在同类商品中脱颖而出，最终导致促销资源投入巨大，但收效甚微。

▲图源：AI 生成

牵牛花 Claw 的破局之道，系统将每家门店视作 " 独立经营单元 "，基于其商圈特征、历史销售、实时库存等多维数据，动态生成个性化的定价、促销与选品策略。

这种 " 纳米级 " 精细化运营，真正实现了向每一个门店要效益。

" 如今市场竞争已进入分钟级。无论是竞对动态，还是用户行为，依赖人工响应已经远远跟不上节奏。要想真正实现‘一品一策、一店一策’的运营精度，需要依靠牵牛花 Claw 系统帮我们做精准的落地。" 桂双百门店负责人周益睦在牵牛花 Claw 发布会上表示。

而第二个增长驱动力，则是从 " 层层传递 " 到 " 一键智达 "，智能管理成百上千门店。

我们知道，即时零售对时效要求非常高，这也反应到管理端。传统 " 金字塔 " 式管理架构，在指令层层下达中消耗时效，并产生信息损耗。例如，一个指令下发给全国数百上千家门店，可能耗时数日，且执行走样。

某连锁商超即时零售业务负责人告诉我们，" 制定了一套大促方案，需要每家门店在指定时间修改价格、上架新品、调整陈列。这套方案从总部层层传达下去，到最后执行完成，需要经历大区经理、城市经理、区域督导、店长、店员五个层级，每个环节都有 " 逐级过滤 " ——有人理解偏差，有人动作打折，有人干脆漏掉了。更糟糕的是，总部的信息收集起来极其困难，数据到哪儿都断片儿。"

牵牛花 Claw 通过 AI 实现了总部与门店的扁平化直连。策略可自动化精准下发，并由 AI 担任 " 智能监管员 "，全链路监控执行，确保不走样、不延迟。

一个看似简单却无比典型的管理场景，比如，您想快速对比旗下排名第 15 的门店，在今日上午 10 点到下午 3 点之间，销量前十的日用百货，在排名第 25 的门店同期销售额是多少？

在传统模式下，由于涉及不同门店、特定时段、具体商品排名等多个维度的交叉，依靠人工提取数据与分析，没有数小时以上，很难梳理清楚。

" 城市片区、门店定位、客群结构的差异，会导致商品销售排行榜截然不同，手工分析变得既缓慢又容易出错。" 某商超负责人表示。

但如今在牵牛花 Claw 平台，成百上千门店的数据实时同步，一个任务 " 一键智达 "，实现分钟级即可呈现，管理者不再需要等待和猜测，而是可以随时获得精准、直观的洞察，极大解放了管理效能。

深耕母婴品类的 Globaby 蓓臻嘉品负责人白乐表示，" 随着门店数量快速增长，我们‘强管控’模式下的挑战也越来越明显。很多门店不能理解总部的运营策略。究其根源，是总部与门店之间存在信息壁垒。现在每周要给门店出一个运营报告，占用大量运营时间，相信有了牵牛花 Claw，这类工作未来完全可以实现全自动化。"

再看第三个增长驱动力，是从 " 经验试错 " 到 " 智能决策 "，实现人货场精准匹配。

传统的 " 人脑决策 " 模式正面临极限挑战。面对海量的 SKU 与瞬息万变的市场需求，依赖个人经验和直觉 " 拍脑袋 " 做决定，不仅容错率低，试错成本也极为高昂。这一点在新品上架、大促方案等关键决策上尤为明显。

行业的普遍痛点在于，门店的经营质量过度依赖店长个人的能力。" 一位明星店长能将门店月销带到百万级别，而一旦换将，业绩腰斩也并非罕见。" 业内人士表示。

此前，头部的连锁便利店是通过督导体系解决这个问题的。由资深督导人工覆盖 10-20 家门店，提供从策略到新品上架的支持。然而，这种模式本质仍是 " 重人力运营 "，在追求极致效率和规模化的即时零售领域，难以复制和持续。

而美团牵牛花 Claw，它能够支持精细到单门店、单 SKU 的智能分析与策略制定，从而最大限度抹平了不同店长个人能力带来的差异，相当于配备了一个 "AI 店长 "。

更重要的是，它通过 AI 与数据的一体化全链路处理，构建了商家的 " 策略成长库 "。 AI 系统能够持续学习、沉淀并蒸馏成功的运营经验，形成可复用、可迭代的数字化资产。基于此，AI 能为不同场景（如新品推广、品类优化、大促活动）提供精准的决策支持，让 " 人货场 " 匹配更加科学。

我们可以假设一个场景，如果想策划一场 618 活动，以后决策者或可以直接调用已沉淀的策略模型，只需输入今年的关键数据与各门店变量，系统将自动完成分析、汇总与推演，快速生成定制化的策略建议。而决策者，只需要基于洞察，做出判断。

第四个增长驱动力表现在效率。从 " 局部提效 " 到 " 全局最优 "，贯穿端到端效率升级。

即时零售很重要的竞争力来自全链路的综合效率。这要求系统不仅能处理单点问题，更能实现从前端营销、中台运营到后端供应链的灵活协同与即时响应。

比如在运营层面，以全国坐拥超 1000 家便利店的新佳宜为例，其每年大概 400-600 家店的扩张速度，过往线下每新增约 50 家门店，线上稽查团队就需按比例增配人手。这种 " 人店比 " 的刚性增长，不仅推高了运营成本，更在管理效率上难以为继。

" 这本质上是一种不科学、不可持续的模式。" 新佳宜的相关负责人表示。

未来在美团牵牛花 Claw 系统的赋能下，AI 巡店能力或得到进一步提升。比如系统可通过对门店场景、商品陈列、服务规范等进行 " 全自动稽核 " 等，实现管理效率的指数级提升。

在「零售商业评论」看来，美团牵牛花 Claw 的能力在于通过 AI 构建了 " 洞察 - 决策 - 执行 " 的完整智能闭环。它将分散的动作整合为连贯的智能流程：更精准的洞察带来更科学的决策，更高效的运营反哺更丰富的数据，从而在整体上持续提升消费者体验，实现商业增长的良性循环。

但任何先进的系统，若不能与业务深度融合，便是空中楼阁。

所以，" 即时零售更要有‘即时’解决方案。"

牵牛花 Claw 的独特性在于 "AI 系统 +AI 服务 " 的双轮驱动模式。

其系统根基依托美团十年的深厚积淀：数据壁垒（高市场份额与闪电仓商家的经营经验）与技术壁垒（工程能力与 AI 算法的深度融合，确保模型持续进化）。

而更具突破性的，是其开创的 " 前沿部署工程师 "（FDE）服务模式。工程师驻场一线，不是交付一个 " 黑盒 "，而是 " 包教、包会、包用 "，手把手帮助商家将自身业务逻辑 " 翻译 " 并固化为专属的 AI 技能（Skill）。例如，将 " 每日早高峰对尾部门店的特定品类进行定向促销 " 这一复杂经验，快速配置为一个自动运行的定时任务。

即时零售的竞争，正进入一个全新的赛段，愈发聚焦于智能。

在商家层面，进入 " 人机协同 " 新时期。未来的分工将日益清晰：人负责需要创造力、情感温度和战略视野的 " 判断 " 与 " 决策 "，而 AI 则接管那些繁琐、重复且高并发的 " 操作 " 与 " 执行 "。

美团牵牛花 Claw，正是通过 AI 全域解决方案，将商家从庞杂的日常运营中解放出来。当店长不再忙于手工核对库存与定价，他就能更专注于选品策略、顾客关系维护与供应链的深度优化。

在零售行业层面，AI 将产生 " 浪潮效应 "，推动整个即时零售生态进化。

即时零售作为连接线上线下、直达消费者的前沿业态，其经营的智能化升级，将倒逼从零售商到生产商的各个链路进行数字化、AI 化改造。

例如，未来系统可通过 AI 大数据分析，精准识别出 " 高蛋白、即食化的消费场景 " 正成为快速增长需求。这一洞察不仅能指导零售商优化货盘，更能促使品牌与供应链协同进行定向产品创新，快速研发并推出匹配该趋势的新品。

这已经不是存量市场的竞争，更是通过体验升级与需求精准满足，创造出全新的市场增量。

即时零售的下半场，是 "AI 精细化运营 " 的终极比拼。谁的 AI 增长引擎更强大、更懂消费者、更能与业务深度融合，谁就能精准导航，于复杂的门店网络中实现全局最优。

可以说，AI 已成为决定即时零售的核心胜负手与增长新底座。

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